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‘리스크 분석에서 스플렁크까지’··· 연봉 급상승한 '비인증' 역량 12가지

2021.09.28 Sarah K. White  |  CIO


블록체인
블록체인은 최근 몇 년간 뜨거운 이슈가 되어 왔다. 지불, 거래 및 통신에 대한 투명성과 보안을 개선할 수 있기 때문에 기업들에게 매력적이다. 그것은 또한 비트코인과 같은 암호 화폐와 함께 사용되었기 때문에 인기를 얻었다. 

블록체인을 이해하는 IT 전문가는 기술 활용에 관심이 있는 현대 기업에게 자산이다. 풋파트너스는 “블록체인이 사물인터넷, 인공지능, 머신러닝, 로보틱스 및 기타 기술과 어떻게 통합되는지 이해하는 것이 중요해지고 있다. 다른 기술들이 성숙하고 채택률이 높아짐에 따라 미래에는 필수 요건화될 것”이라고 설명했다.

페이스케일의 자료에 따르면, 블록체인 기술과 관련된 평균 급여는 연간 10만 8,000 달러이다.

오라클 엑사데이터(Exadata) 데이터베이스 머신
오라클 엑사데이터 기술의 시장 가치는 지난 7월까지 6개월 동안 12%를 약간 웃돌게 증가했다. 오라클 엑사데이터 데이터베이스 머신은 오라클 데이터베이스 워크로드 실행에 최적화된 소프트웨어 및 하드웨어 혼합 컴퓨팅 플랫폼이다. 워크로드 간에 시스템 리소스를 공유하고 리소스 할당의 우선 순위를 지정하여 혼합 워크로드를 가능하게 한다. 엑사데이터는 OLTP, 데이터 웨어하우징, 인메모리 애널리틱스 등과 같은 데이터베이스 워크로드를 실행한다.

데이터베이스 관리자, 데이터베이스 엔지니어, 엔터프라이즈 설계자, IT 관리자, 소프트웨어 엔지니어, 개발자 및 프로그래머에게 널리 사용되는 기술이다. 페이스케일의 데이터에 따르면 오라클 엑사데이터 기술을 갖춘 전문가의 평균 급여는 연간 10만 7,000달러다.

딥러닝
딥러닝 기술의 시장 가치는 지난 7월까지 6개월 동안 6% 미만의 성장률을 보였다. 딥러닝은 3개 이상의 레이어로 구성되는 신경 네트워크으로, 머신러닝의 하위 집합에 해당한다. 딥러닝은 인간의 뇌를 모방해 정확한 예측을 위한 패턴과 데이터를 찾아내기 위해 만들어진 기술로, 인공 신경망을 구축할 때 컴퓨터가 ‘예시를 통해 배우도록’ 가르치는 방법이다. 오늘날 음성 지원, 음성 지원 장치, 그리고 자율주행 자동차와 같은 분석적이고 물리적인 작업을 자동화하는 인공지능 애플리케이션과 서비스에서 딥러닝 기술이 널리 활용되고 있다.

딥러닝 기술은 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어, 연구 또는 컴퓨터 비전 과학자와 같은 직업에서 중추적인 역할을 한다. 페이스케일의 데이터에 따르면, 딥러닝 기술과 관련된 평균 급여는 연간 11만 5,000달러이다.

SRE(Site reliability engineering)
SRE 기술의 시장 가치는 7월까지 6개월에 6% 미만으로 증가했다. SRE는 IT 운영 및 소프트웨어 개발 프로세스를 자동화하여 확장성이 높고 신뢰할 수 있는 소프트웨어 시스템을 만들어 더 나은 표준화 및 효율성을 보장하는 일련의 원칙이자 관행이다. 

SRE는 조직의 인프라, 보안 및 운영 문제를 해결하기 위해 고안됐다. 이것은 데브옵스와 유사하다. SRE는 2003년 구글에서 벤 트레이너 슬로스에 의해 시작되었는데, 그는 입사할 때 사이트 신뢰성 팀을 만들었다. 이 개념은 나중에 업계의 나머지 부분으로 퍼져 나갔고, 대형 웹 회사들은 자체 SRE 팀을 만들었다.

페이스케일의 데이터에 따르면, 사이트 신뢰성 엔지니어의 평균 급여는 연간 11만 8,075달러이며 보고된 범위는 7만 6,000달러에서 15만 8,000달러다.

빅데이터 애널리틱스
빅데이터 애널리틱스 기술의 시장 가치는 지난 7월까지 6개월 동안 21% 이상 증가했다. 비즈니스 의사 결정을 내리고 제품과 서비스를 개선하기 위해 데이터에 의존하는 기업이 늘어남에 따라 빅데이터는 지난 몇 년 동안 더욱 중요해졌다. 

기업들이 데이터를 얼마나 많이 수집하더라도, 그 의미를 이해하는 누군가가 없다면 그것은 가치가 없다. 빅데이터 애널리틱스를 통해 기업은 이터를 검토하여 동향을 찾고, 문제 또는 이슈를 파악하며, 기업이 전체 목표를 어떻게 달성하고 있는지 보다 명확하게 파악할 수 있다.

페이스케일에 따르면 빅데이터 애널리틱스 기술과 관련된 평균 급여는 연간 11만 3,000달러다. 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 애널리틱스 관리자 및 데이터 분석가에게 널리 사용된다.

클라우드 파운드리
클라우드 파운드리 기술의 시장 가치는 지난 7월까지 6개월 동안 13% 이상 성장했다. 클라우드 파운드리는 오픈소스 멀티 클라우드 애플리케이션 PaaS다. 컨테이너 기반 아키텍처는 다양한 클라우드 제공업체에서 모든 언어로 애플리케이션을 실행할 수 있다. 애플리케이션 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 지속적인 제공을 지원하고 개발자가 애플리케이션 워크로드에 가장 적합한 프로그래밍 언어 및 클라우드 서비스를 사용할 수 있는 유연성을 제공한다.

클라우드 파운드리 기술은 일반적으로 소프트웨어 엔지니어, 소프트웨어 개발자, 소프트웨어 설계자, 프로그래머 분석가 및 네트워크 엔지니어와 같은 역할에 사용된다. 페이스케일의 데이터에 따르면 클라우드 파운드리 기술과 관련된 평균 급여는 연간 9만 3,000달러다. 

E-디스커버리
E-디스커버리 기술의 시장 가치는 7월까지 6개월 동안 13% 이상 증가했다. E-디스커버리는 증거를 찾기 위해 민사 또는 형사 소송, 법원 명령 또는 정부 허가 해킹에 사용되는 데이터를 검색하는 과정을 포괄하는 비교적 새로운 기술 분야이다. 

법률, 헌법, 정치, 보안 및 개인 사생활 문제를 다루기 때문에 까다로운 분야다. 또한 하드 드라이브의 내용에 대한 데이터와 증거를 찾기 위해 컴퓨터 포렌식이나 사이버 포렌식에서도 사용된다. 페이스케일의 데이터에 따르면, e-디스커버리 기술과 관련된 평균 급여는 연간 5만 3,091달러다. 

스플렁크(Splunk)
지난 7월까지 6개월 동안 스플렁크 기술의 시장 가치는 13% 이상 증가했다. 스플렁크는 일반적으로 기계 생성 데이터를 실시간으로 모니터링, 검색, 분석 및 시각화 하는 데 사용되는 소프트웨어 플랫폼이다. 스플렁크를 가지고 사용자는 검색 가능한 컨테이너를 사용하여 실시간으로 데이터를 캡처, 인덱싱 및 상호 연관시킬 수 있다. 또한 이 소프트웨어는 조직의 다양한 문제에 대한 진단을 더 잘 설명하고 해결책을 찾는 데 도움이 되는 그래프, 대시보드, 경고 및 기타 시각화를 만들 것이다.

스플랭크 기술은 일반적으로 소프트웨어 엔지니어, 시스템 관리자, 사이버 보안 분석가, 소프트웨어 개발자, 데브옵스 엔지니어 등의 역할에서 선호된다. 페이스케일의 데이터에 따르면, 스플랭크 기술과 관련된 평균 급여는 연간 8만 7,000달러다. ciokr@idg.co.kr

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