도태될IT 역량 6가지··· 새 치즈를 찾는 법

구성 및 물리적 기기 관리 
자동화 및 클라우드 마이그레이션이 요구 역량의 변화를 주도를 이끌고 있다고 쿠물로(Qumulo)의 엔지니어링 부사장인 몰리 브라운은 말했다. 

브라운은 “직무에 소비되는 총 시간 측면에서 수작업 구성 설정 작업과 기기의 물리적 이동에 쓰이는 시간이 줄어들 것이다”면서 “기업은 자신의 데이터를 최대한 활용할 수 있게 해주는 역량을 구축하는 데 더 많은 시간을 소비할 것이다”라며 다음과 같이 설명했다.

“기계가 인간을 대체하는 것이 아니다. 기계와 인간이 새로운 클라우드 환경에서 효율적으로 협업해야 하는 상황이 펼쳐지고 있다. 이미 가지고 있는 IT 기술은 여전히 사용될 것이지만, 사용 목적이 다를 것이다. 인간은 앞으로 리소스가 효율적으로 사용되고 있는지를 이해해야 한다. 또 여전히 현업의 질문에 답변하기 위해 데이터를 수집하고 분석할 수 있어야 한다. 나아가 여전히 거시적 비즈니스 문제를 IT 솔루션에 접목하는 방법을 이해해야 한다.”

프랭크 리크루트먼트 그룹(Frank Recruitment Group)의 사장인 조 모리스는 팬데믹 전에도 기업들은 전적인 원격 근무 및 하이브리드 근무 환경을 준비하고 있었고 지금은 그 행보가 가속화됐다고 말했다. 

모리스는 “이런 이유로, 일부 IT 직무 내의 다수의 물리적 요소가 조만간 과거의 유물이 될 것이다. 그냥 데이터와 소프트웨어가 현장에 없기 때문이다”면서 “이제는 클라우드 소프트웨어를 커스터마이징 할 수 있어야 하고, 온라인으로만 존재하는 것을 심층적으로 이해하는 법을 배워야 한다”라고 말했다.

그는 이어 “무언가를 물리적으로 고치는 것은 평균적인 IT 전문가의 일상 업무에 속하지 않게 될 것이다. 무언가가 어떻게 작용하는지, 이들을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 이해하는 것이 훨씬 더 중요할 것이다. IT에서는 무언가를 직접 하는 것이 크게 줄 것이고 무언가를 이해하는 것이 더욱 중요해질 것이다”라고 말했다. 

미래를 대비하는 열쇠 : 결합하고 정복하라 
혁신의 급속한 속도는 위협적일 수 있지만 IT 기술을 향상시킬 수 있는 온라인 자원이 이렇게 풍부한 적이 없었다고 BDO 디지털의 커밍스는 말했다. 

커밍스는 “오늘날 기업들은 효과적으로 협업할 수 있고, 자신의 직무와 클라이언트/내부의 기대를 관리할 수 있는 사람을 찾고 있다. 대다수가 아직도 원격 내지 하이브리드 방식으로 일하고 있기 때문에 특히 그러하다. 고립되어 일하던 시절은 지났고, 따라서 최신의 확고한 IT 스킬과 확고한 프로젝트 관리 및 커뮤니케이션 스킬을 두루 갖추어야 한다”라고 말했다. 

즉 유능하고 경험 많은 사람이 기술 역량에 더해 리더십 능력을 갖추고 있거나 비즈니스 가치를 창출할 수 있다면 근속할 수 있는 기회가 생길 것이라는 진단이다.

쿠물로의 브라운은 대부분의 경우에서 그렇듯이 경력을 지속시키는 열쇠는 조직의 실적을 보호하는 법을 아는 것이라고 지적했다. 

브라운은 “일은 없어진 것이 아니라 변했다”면서 “데이터센터에 5,000달러짜리 서버를 설치하고 정확한 비용을 알고 있었던 세계에서 일은 더 단순했다. 이제는 클라우드 비용 최적화를 모니터하는 법을 배워야 한다”라고 말했다.

그에 따르면 클라우드 벤더 입장에서는 고객 기업이 클라우드 아키텍처에 해박하다는 사실이 그리 유용하지 않을 수 있다. 따라서 전통적인 온프레미스 데이터센터에서 개발했던 분석 및 최적화에 관련된 핵심 IT 기술을 클라우드에 맞춰 개량해야 한다. 단지 클라우드라는 점만 다를 뿐, 질문은 동일하다고 그는 설명했다.

브라운은 “즉 ‘클라우드 소비 효율을 높일 수 있는 방법은 무엇인가? 우리가 사용하는 서비스로부터 어떤 가치를 끌어내고 있는가?’라는 질문이다”라고 말했다. 

딜로이트의 연구는 데이터 과학 등 현재 수요가 있는 분야의 미래에 대해서도 조사했다. 그리고 다시 한번 결론은 스킬의 다각화이다. 데이터 애널리스트는 흔히 프로덕션 환경에 적용하기 위해 상당한 작업을 요하는 모델을 구축한다. 이는 머신러닝 운영 자동화(MLOps)라는 새로운 분야로 이어진다. 보고서는 다음과 같이 기술하고 있다.

“ML옵스 실무는 개발 및 프로덕션 팀 사이의 커뮤니케이션을 촉진한다. 데브옵스와 마찬가지로 이는 지극히 협업적인 접근법이고, 보다 폭넓고 보다 큰 전문가 팀이 보다 효율적으로 공조하여 표준화된 방식 속에서 더 많은 일을 완수할 수 있다. 이들 새로운 참여자들은 데이터 과학자가 자신의 생성물을 테스트하고 정밀하게 조정하고, 모델을 프로덕션으로 전개하고, 프로덕션 모델을 관리하고, 보안 및 거버넌스 문제에 대처하고, 낡은 데이터 인프라로 인한 AI 및 ML 이니셔티브의 장애를 제거하는 데 도움을 줄 수 있다.” 

한편 넷브레인(Netbrain)의 고객 엔지니어링 수석 부사장인 송 팡은 코로나19가 가져온 압박으로 인해 IT 전문가는 1년이 넘는 기간 동안 더 적은 인원으로 더 많은 일을 하도록 주문받았고, 우리는 이전으로 돌아갈 수 없을 것이라고 말했다. 

팡은 “차세대 IT 전문가는 더욱 복합적이어야 하고 스스로 성장하는 법을 배워야 한다”면서 “비판적 사고와 문제 해결에 대한 수요는 언제나 있을 것이다. 다행히도 이는 엔지니어들이 잘 하는 것이기도 하다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr