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‘패권경쟁 시작됐다’··· IoT 클라우드 서비스 안내서

2021.06.16 Neal Weinberg  |  Network World


IBM/보쉬의 팀은 해결해야 할 제조 공정의 문제, 배치할 센서의 종류와 위치를 파악하는 데 시간을 투자했다. 보겔바처에 따르면, IBM은 별개의 보안 무선 네트워크를 구축했다. 그리고 조립 생산 라인으로 들어오는 병의 사진을 촬영하는 카메라를 설치했다. 이 이미지는 IBM 클라우드에서 분석이 되고, 슈가 크릭 양조장으로 실시간 정보가 전달된다. 그러면 브루 마스터는 흘림 문제가 줄어들도록 기계를 튜닝한다.

팀은 보쉬의 센서와 플로우 미터기를 추가 설치했다. 발효 과정에서 온도, pH, 중력, 압력, 탄화 같은 주요 파라미터에 대한 정보를 수집하기 위해서였다. 직원들이 클립보드를 들고 돌아다니면서 정보를 수집하지 않는다. IoT 시스템이 자동으로 매초 여러 데이터 포인트를 수집한다. 보겔바처는 “이는 의사결정과 문제해결을 개선할 기회를 준다”라고 강조했다.

IoT 센서 데이터는 프라이빗 와이파이 5(802.11ac) 네트워크를 통해 게이트웨이로 전송된다. 여기에서 온보드 GPU를 이용, 이미지에서 추론을 하고, 병에 채워지는 수준을 기록한다. 데이터를 동기화, MQTT 프로토콜을 사용해 퍼블릭 네트워크로 IBM 클라우드로 보낸다. 데이터를 분석한 결과는 60인치 화면을 통해 슈가 크릭 브루 마스터들에게 전달된다.

보겔바처는 IoT 시스템을 사용, 흘림 문제를 줄이면서 매달 1만 달러를 절약할 수 있게 되었다고 말했다. 또 맥주의 품질을 개선할 수 있었다. IoT 시스템은 슈가 크릭이 맛과 향, 겉모양, 입에서 느끼는 풍미 등 맥주의 품질적 요소들을 파악할 수 있도록 돕는다. 이런 요소들을 특정 생산 파라미터와 연결하는 것이다. 보겔바처는 “우리의 핵심 가치는 품질”이라고 강조했다.

보겔바처는 여기서 멈추지 않고 있다. 그는 현재 IBM 및 왓슨 팀과 협력, 온라인 리뷰에서 원본 데이터를 가져와 이 정보를 생산 파라미터로 해석하는 프로젝트를 추진하고 있다. 그의 표현을 빌리면 ‘완전히 AI가 만든 맥주’를 생산하기 위해서이다.

AWS와 애저, IBM
카운터포인트 리서치(Counterpoint Research)의 샤에 따르면, 마이크로소프트 애저 IoT가 가장 포괄적인 플랫폼을 제공하고 있다. 그는 “강력한 엔터프라이즈 클라우드 비즈니스에 기반을 둔 마이크로소프트 애저 IoT는 엣지 IoT를 성공적으로 구축하고, 다른 가치 사슬 기업들과의 상호운영성을 개선하는 유일한 엔드 투 엔드 플랫폼이다”라고 말했다.

AWS는 강력한 클라우드 IoT와 애플리케이션들을 제공하고 있으며, 그린그래스와 함께 엣지 기능을 구현했다. 그러나 카운터포인트에 따르면, AWS는 확장할 수 있는 첨단 엣지 데이터 분석 엔진 분야에서는 마이크로소프트 및 엣지를 우선시하는 다른 벤더에 뒤쳐진다.

IBM의 큰 강점은 왓슨(Watson) 머신러닝과 AI 플랫폼이다. 또한 레드햇(RedHat) 인수는 IBM의 엣지 소프트웨어, 보안, 가상화 상품과 서비스를 강화한다. 그러나 IBM은 파트너십과 엣지 분석 기능에 있어서는 선발 주자들에 다소 뒤쳐져 있다. 

두브로바의 분석에 따르면, AWS와 애저는 전세계에 새 데이터센터를 계속 구축하면서 엣지를 고객 더 가까이 위치시키고 있다는 점에서 경쟁자를 앞선다. 또한 최고의 사전 구축된 머신러닝 모델, 이용하기 쉬운 분석 도구들을 갖고 있다. 아주 중요한 부분이다. 슈가 크릭을 다시 생각해보자. 맥주 병의 거품과 채워지는 양이 적절한지 인식할 수 있도록 머신러닝 모델을 훈련시켜야 하는 것이다.

기업들에게 좋은 소식은 선택지들이 존재한다는 것이다. 기업은 IT 인프라 리소스에 영향을 주지 않고, 구성요소별로 IoT를 배포를 준비할 수 있다. 또는 관리형 서비스를 선택할 수도 있다. 두브로바는 “클라우드 파트너의 전문 서비스와 분석 서비스를 AWS와 애저, IBM 마켓플레이스에서 클릭 한 번으로 직접 구독할 수 있다”라고 덧붙였다.

샤는 IoT 시장은 아직 젊고, 모든 IoT 플랫폼이 성공할 충분한 잠재력을 갖고 있다고 말했다. 많은 기업들이 디지털 트랜스포메이션을 추진하고 있기 때문이다. 그는 “기능과 성능을 갖춘 많은 플랫폼이 서로 경쟁하고, 동시에 서로를 보완해 효과적이면서 효율적인 IoT 솔루션을 구현하는 ‘협력 경쟁(Co-opetition)’ 모델이 등장할 전망이다”라고 말했다.


ciokr@idg.co.kr

 

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