2021.01.07

인텔, '리얼센스 ID' 발표··· '카메라 기반 온 디바이스 얼굴 인증 솔루션'

김달훈 | CIO KR
인텔이 리얼센스(RealSense)를 기반으로 하는 얼굴 인식 및 인증 솔루션인 '리얼센스 ID'를 발표했다. 리얼센스 ID는 기존에 발표한 리얼센스 기술과 제품에, 얼굴 인증과 보안 기능을 추가해 하나의 장치로 구현한 온 디바이스(On-Device) 솔루션이다.

리얼센스는 스테레오 카메라 기술을 기반으로 개발된 거리 및 위치 확인 솔루션이다. 카메라를 통해 감지한 사물의 심도(depth)를 측정해, 이를 활용해 거리와 위치를 측정한다. 즉 GPS나 라이다(Lidar) 없이도 로봇이나 드론에 충돌 방지 기능을 적용할 수 있게 된다. 


인텔이 리얼센스 기술을 얼굴 인증에 적용한 솔루션인 리얼센스 ID를 발표했다. 리얼센스 ID는 특수 신경망, 시스템 온 칩, 임베디드 보안 기능, 빠르고 안전한 데이터 처리 기능을 하나로 통합한 온 디바이스 솔루션이다. (사진 : intel)

인텔에 따르면 리얼센스 ID는 리얼센스에 특수 신경망(specialized neural network), 시스템 온 칩(dedicated system-on-chip), 임베디드 보안 소자(embedded secure element), 빠르고 안전한 사용자 데이터 처리 기능을 하나로 통합한 것이 특징이다.

사람 얼굴인지 아닌지를 알아보는 것과 그 얼굴이 누구인지 구별하는 것은, 같은 것 같지만 엄연하게 다른 영역이다. 사람 얼굴을 '인식'하는 것을 넘어 신분을 확인하는 '인증' 단계에 이르려면, 하드웨어부터 소프트웨어까지 다양한 요소가 완벽하게 구성되어야 한다.

인증 과정은 사람의 얼굴을 인식하는 단계부터 시작해, 다양한 피부색, 수염이나 안경 착용 등으로 인한 얼굴 변화 등 고려해야 하는 요소가 적지 않다. 또한 얼굴 인증에 필요한 개인 정보나 인증 데이터가, 도용되거나 탈취당할 보안 취약점이 존재한다는 것이다. 특히, 서버와 이러한 데이터를 주고받아야 한다면 그만큼 위험성은 커진다.

리얼센스 ID는 모든 얼굴 이미지를 로컬에서 처리하고, 사용자 데이터는 모두 암호화한다. 그리고 이러한 데이터는 사용자를 인식할 때만 활성화되며, 사전에 등록된 사용자가 요청하지 않으면 인증되지 않도록 설계했다고 인텔은 밝혔다.

아울러 실제 얼굴이 아닌 사진, 비디오, 마스크 등을 사용한 가짜 인증 시도를 차단하는 스푸핑(spoofing) 방지 기술을 탑재했다. 따라서 얼굴을 이용한 개인 인증 기능을 적용할 수 있는, ATM(Automated Teller Machine), POS(Point Of Sales), 키오스크, 스마트 잠금, 액세스 제어 등 다양한 분야에서 활용할 수 있을 것으로 전망된다. ciokr@idg.co.kr
 



2021.01.07

인텔, '리얼센스 ID' 발표··· '카메라 기반 온 디바이스 얼굴 인증 솔루션'

김달훈 | CIO KR
인텔이 리얼센스(RealSense)를 기반으로 하는 얼굴 인식 및 인증 솔루션인 '리얼센스 ID'를 발표했다. 리얼센스 ID는 기존에 발표한 리얼센스 기술과 제품에, 얼굴 인증과 보안 기능을 추가해 하나의 장치로 구현한 온 디바이스(On-Device) 솔루션이다.

리얼센스는 스테레오 카메라 기술을 기반으로 개발된 거리 및 위치 확인 솔루션이다. 카메라를 통해 감지한 사물의 심도(depth)를 측정해, 이를 활용해 거리와 위치를 측정한다. 즉 GPS나 라이다(Lidar) 없이도 로봇이나 드론에 충돌 방지 기능을 적용할 수 있게 된다. 


인텔이 리얼센스 기술을 얼굴 인증에 적용한 솔루션인 리얼센스 ID를 발표했다. 리얼센스 ID는 특수 신경망, 시스템 온 칩, 임베디드 보안 기능, 빠르고 안전한 데이터 처리 기능을 하나로 통합한 온 디바이스 솔루션이다. (사진 : intel)

인텔에 따르면 리얼센스 ID는 리얼센스에 특수 신경망(specialized neural network), 시스템 온 칩(dedicated system-on-chip), 임베디드 보안 소자(embedded secure element), 빠르고 안전한 사용자 데이터 처리 기능을 하나로 통합한 것이 특징이다.

사람 얼굴인지 아닌지를 알아보는 것과 그 얼굴이 누구인지 구별하는 것은, 같은 것 같지만 엄연하게 다른 영역이다. 사람 얼굴을 '인식'하는 것을 넘어 신분을 확인하는 '인증' 단계에 이르려면, 하드웨어부터 소프트웨어까지 다양한 요소가 완벽하게 구성되어야 한다.

인증 과정은 사람의 얼굴을 인식하는 단계부터 시작해, 다양한 피부색, 수염이나 안경 착용 등으로 인한 얼굴 변화 등 고려해야 하는 요소가 적지 않다. 또한 얼굴 인증에 필요한 개인 정보나 인증 데이터가, 도용되거나 탈취당할 보안 취약점이 존재한다는 것이다. 특히, 서버와 이러한 데이터를 주고받아야 한다면 그만큼 위험성은 커진다.

리얼센스 ID는 모든 얼굴 이미지를 로컬에서 처리하고, 사용자 데이터는 모두 암호화한다. 그리고 이러한 데이터는 사용자를 인식할 때만 활성화되며, 사전에 등록된 사용자가 요청하지 않으면 인증되지 않도록 설계했다고 인텔은 밝혔다.

아울러 실제 얼굴이 아닌 사진, 비디오, 마스크 등을 사용한 가짜 인증 시도를 차단하는 스푸핑(spoofing) 방지 기술을 탑재했다. 따라서 얼굴을 이용한 개인 인증 기능을 적용할 수 있는, ATM(Automated Teller Machine), POS(Point Of Sales), 키오스크, 스마트 잠금, 액세스 제어 등 다양한 분야에서 활용할 수 있을 것으로 전망된다. ciokr@idg.co.kr
 

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