2020.12.02

AWS, 산업용 머신러닝 서비스 5종 발표

편집부 | CIO KR
아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent)에서 산업용 머신러닝 서비스 ▲아마존 모니트론(Amazon Monitron) ▲아마존 룩아웃 포 이큅먼트(Amazon Lookout for Equipment) ▲AWS 파노라마 어플라이언스(AWS Panorama Appliance) ▲AWS 파노라마 SDK(AWS Panorama SDK) ▲아마존 룩아웃 포 비전(Amazon Lookout for Vision)을 발표했다. 

이 5가지 새로운 머신러닝 서비스는 산업 및 제조 업계 고객사가 생산 공정에서 인텔리전스를 활용해 운영 효율성, 품질 관리, 보안 및 작업장 안전을 개선할 수 있도록 돕는다고 업체 측은 설명했다. 

이 서비스들은 고도화된 머신러닝, 센서 분석 및 컴퓨터 비전 기능을 제공하며, 고객사가 직면한 공통적인 기술적 과제를 해결하고, 가장 포괄적인 클라우드-투-에지 산업 머신러닝 서비스 제품군을 구성한다. 

기존 센서 네트워크가 없는 고객을 위해 ‘아마존 모니트론’은 센서, 게이트웨이, 머신러닝 서비스로 구성된 엔드-투-엔드 머신 모니터링 시스템을 제공하여 이상 징후를 감지하고 산업 장비 유지보수가 필요한 시기를 예측한다. 아마존 모니트론은 고객이 고도화된, 머신러닝 기반의 예지 정비 시스템을 새로 구축하는 데 드는 비용과 복잡성을 줄이고, 핵심 제조, 공급망, 운영 기능에 집중할 수 있도록 한다. 

기존 센서가 있지만 머신러닝 모델 구축을 원하지 않는 고객을 위해 ‘아마존 룩아웃 포 이큅먼트’는 AWS에 센서 데이터를 전송해 고객을 위한 모델을 구축하고 비정상적 장비 동작을 감지하기 위한 예측을 제공한다.

아마존 룩아웃 포 이큅먼트는 데이터를 분석하고, 정상적 또는 건강한 패턴을 평가한 다음, 모든 데이터로부터 얻은 내용을 학습하여 고객 환경에 맞는 맞춤형 모델을 구축한다. 이후 아마존 룩아웃 포 이큅먼트는 해당 머신러닝 모델을 사용해, 들어오는 센서 데이터를 분석하고 기계 고장에 대한 초기 경고 신호를 파악할 수 있다. 

‘AWS 파노라마 어플라이언스’는 고객이 이미 설치했을 수 있는 기존 온프레미스 카메라에 컴퓨터 비전을 추가할 수 있는 새로운 하드웨어 어플라이언스를 제공한다. 고객이 AWS 파노라마 어플라이언스를 네트워크에 연결하면, 장치가 자동으로 카메라 스트림을 식별하여 기존 산업용 카메라와 상호 작동을 시작한다. AWS 파노라마 어플라이언스는 AWS 머신러닝 서비스 및 IoT 서비스와 통합돼 맞춤형 머신러닝 모델을 구축하거나 보다 정밀한 분석을 위해 영상을 수집할 수 있다.

‘AWS 파노라마 소프트웨어 개발 키트(SDK)’는 하드웨어 업체가 유의미한 컴퓨터 비전 모델을 에지에 실행할 수 있게 하는 새로운 카메라 구축을 지원한다. AWS 파노라마 SDK로 제작된 카메라는 빠르게 움직이는 컨베이어 벨트에서 손상된 부품을 감지하거나 지정된 작업 구역 밖에 있는 기계를 발견하는 등의 활용 사례를 위한 컴퓨터 비전 모델을 운영한다. 해당 카메라는 엔비디아와 암바렐라의 컴퓨터 비전을 위해 설계된 칩을 사용할 수 있다. 

‘아마존 룩아웃 포 비전’은 머신러닝을 통해 한 시간에 수천 개의 이미지를 처리해 결함과 이상 징후를 찾아내는 정확도가 높고 비용이 저렴한 이상 징후 탐지 솔루션을 제공한다. 

AWS 아마존 머신러닝 부사장인 스와미 시바수브라마니안은 “AWS는 고객사들의 미래 스마트 팩토리 구축을 돕기 위해, 클라우드를 에지로 연결시키고, 설치 및 배치가 쉽고 빠르게 구동할 수 있는 5가지 새로운 산업 특화 머신러닝 서비스를 제공한다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr



2020.12.02

AWS, 산업용 머신러닝 서비스 5종 발표

편집부 | CIO KR
아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent)에서 산업용 머신러닝 서비스 ▲아마존 모니트론(Amazon Monitron) ▲아마존 룩아웃 포 이큅먼트(Amazon Lookout for Equipment) ▲AWS 파노라마 어플라이언스(AWS Panorama Appliance) ▲AWS 파노라마 SDK(AWS Panorama SDK) ▲아마존 룩아웃 포 비전(Amazon Lookout for Vision)을 발표했다. 

이 5가지 새로운 머신러닝 서비스는 산업 및 제조 업계 고객사가 생산 공정에서 인텔리전스를 활용해 운영 효율성, 품질 관리, 보안 및 작업장 안전을 개선할 수 있도록 돕는다고 업체 측은 설명했다. 

이 서비스들은 고도화된 머신러닝, 센서 분석 및 컴퓨터 비전 기능을 제공하며, 고객사가 직면한 공통적인 기술적 과제를 해결하고, 가장 포괄적인 클라우드-투-에지 산업 머신러닝 서비스 제품군을 구성한다. 

기존 센서 네트워크가 없는 고객을 위해 ‘아마존 모니트론’은 센서, 게이트웨이, 머신러닝 서비스로 구성된 엔드-투-엔드 머신 모니터링 시스템을 제공하여 이상 징후를 감지하고 산업 장비 유지보수가 필요한 시기를 예측한다. 아마존 모니트론은 고객이 고도화된, 머신러닝 기반의 예지 정비 시스템을 새로 구축하는 데 드는 비용과 복잡성을 줄이고, 핵심 제조, 공급망, 운영 기능에 집중할 수 있도록 한다. 

기존 센서가 있지만 머신러닝 모델 구축을 원하지 않는 고객을 위해 ‘아마존 룩아웃 포 이큅먼트’는 AWS에 센서 데이터를 전송해 고객을 위한 모델을 구축하고 비정상적 장비 동작을 감지하기 위한 예측을 제공한다.

아마존 룩아웃 포 이큅먼트는 데이터를 분석하고, 정상적 또는 건강한 패턴을 평가한 다음, 모든 데이터로부터 얻은 내용을 학습하여 고객 환경에 맞는 맞춤형 모델을 구축한다. 이후 아마존 룩아웃 포 이큅먼트는 해당 머신러닝 모델을 사용해, 들어오는 센서 데이터를 분석하고 기계 고장에 대한 초기 경고 신호를 파악할 수 있다. 

‘AWS 파노라마 어플라이언스’는 고객이 이미 설치했을 수 있는 기존 온프레미스 카메라에 컴퓨터 비전을 추가할 수 있는 새로운 하드웨어 어플라이언스를 제공한다. 고객이 AWS 파노라마 어플라이언스를 네트워크에 연결하면, 장치가 자동으로 카메라 스트림을 식별하여 기존 산업용 카메라와 상호 작동을 시작한다. AWS 파노라마 어플라이언스는 AWS 머신러닝 서비스 및 IoT 서비스와 통합돼 맞춤형 머신러닝 모델을 구축하거나 보다 정밀한 분석을 위해 영상을 수집할 수 있다.

‘AWS 파노라마 소프트웨어 개발 키트(SDK)’는 하드웨어 업체가 유의미한 컴퓨터 비전 모델을 에지에 실행할 수 있게 하는 새로운 카메라 구축을 지원한다. AWS 파노라마 SDK로 제작된 카메라는 빠르게 움직이는 컨베이어 벨트에서 손상된 부품을 감지하거나 지정된 작업 구역 밖에 있는 기계를 발견하는 등의 활용 사례를 위한 컴퓨터 비전 모델을 운영한다. 해당 카메라는 엔비디아와 암바렐라의 컴퓨터 비전을 위해 설계된 칩을 사용할 수 있다. 

‘아마존 룩아웃 포 비전’은 머신러닝을 통해 한 시간에 수천 개의 이미지를 처리해 결함과 이상 징후를 찾아내는 정확도가 높고 비용이 저렴한 이상 징후 탐지 솔루션을 제공한다. 

AWS 아마존 머신러닝 부사장인 스와미 시바수브라마니안은 “AWS는 고객사들의 미래 스마트 팩토리 구축을 돕기 위해, 클라우드를 에지로 연결시키고, 설치 및 배치가 쉽고 빠르게 구동할 수 있는 5가지 새로운 산업 특화 머신러닝 서비스를 제공한다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

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