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예측 분석을 실무에 적용하기··· 앞선 기업들의 생생한 조언

2012.10.10 Robert L. Mitchell  |  Computerworld


이용자들을 가까이 붙잡기
브라이언 존스는 부족한 예산을 가지고 시작했다. 그러나 예산 때문에 그의 첫번째 예측 분석 시도가 실패했던 것은 아니다. 존스는 미국 우체국(U.S. Portal Service)의 감찰관실(Office of the Inspector General)의 대응과 성과 평가 디렉터로 재직 중인데, 어떤 건강보험 클레임이 가장 사기성이 짙은지를 결정하는데 도움을 주고 싶었다.

8개월 후, 존스는 모델을 만들어냈지만, 그 프로젝트를 착수한 개별 분석 그룹은 그 툴을 사용할 실제 부서와 제대로 된 교류는 없었다. 결과적으로, 로(raw) 스프레드시트 결과물은 감찰관들에게 대부분 버림받는 처지가 되었다.

다행히도, 존스의 그룹은 감찰관 상부의 지원을 받고 있었다. 그는 “물속에 있을 때, 산소 공급이 없다면, 그대로 죽은 목숨인 것과 같다”라고 표현했다.

그리고 이후, 존스는 모델링과 데이터 준비를 도와줄 컨설턴트를 고용했고, 분석 결과를 실제로 사용할 그룹 안에 분석가를 투입시켰다.

 
 

그에 따르면 분석 결과물을 이용자들에게 더욱 “진짜”로 만들어준 원동력은 바로 이것이었다. 계약 사기 조사를 예로 들면, 그의 팀은 각각의 계약을 주기로 보여주는 웹-기반 인터랙티브 히트 맵(heat map)에 결과를 올렸다. 원의 크기는 비용의 크기와 비례하고, 붉은 색깔의 원은 사기 위험이 가장 높은 지역을 나타낸다.

감찰관들은 그 원들을 클릭하여 계약 세부항과 위험에 처한 연관 계약들을 볼 수 있었다. 존스는 “그때야 비로소 사람들이 우리가 뭔가 정말 쓸모가 있는걸 만든다는 사실을 인식하기 시작했다”라고 말했다.

존스의 조언: 당신의 고객과 가까워져야 한다. 또 첫 모델을 만들 때 전문가의 도움을 받고, 그 결과는 알기 쉽고 흥미로운 방식으로 보여주어야 한다.

“우리는 애초에 제대로 된 인력과 전문성 없이 시작했다. 우리는 우리가 뭘 모르고 있는지조차 몰랐던 셈이다. 전문가와의 관계를 통해, 우리는 왜 우리가 실패했는지 이해할 수 있었고, 우리가 같은 실수를 반복하는 일을 방지했다.”

비즈니스 회의론 극복하기
몇몇 기술적 세부사항을 타개하기 위해 컨설턴트를 고용할 수 있지만, 그건 직면한 여러 문제들의 일부일 뿐이라고 존스와 그의 팀과 같이 일하는 컨설팅업체 엘더 리서치(Elder Research)의 대표 존 엘더는 말했다. 그는 “지난 16년 동안, 우리는 우리가 의뢰 받은 기술적 문제들의 90%이상을 해결했다. 그러나 오직 65%의 솔루션들만 실행되었을 뿐이다”라고 말했다.

일반적으로, 모델이 도우려는 당사자들이 모델을 사용하지 않는 게 문제다. “우리 기술 전문가들은 모델의 비즈니스 사례를 좀 더 잘 만들어야 하고, 그 성과를 제대로 보여줄 필요가 있다”라고 엘더는 말했다.

미국 경영 과학 연구소(Institute for Operations Research and the Management Science: Informs)의 선출 회장 앤 로빈슨은, 결정권자들이 결과를 사용하도록 설득하는 것이 그들을 처음에 프로젝트에 동의하게 만드는 것만큼이나 어렵다고 이야기한다.

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