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분석, 보안, 재무∙자산관리 등 열일하는 RPA··· CIO 우선순위로

2019.12.31 피터 B. 니콜  |  CIO


IT 자산 관리를 위한 RPA
라이선스 갱신일이 언제인지 알고 있는가?  RPA와 AI는 IT 자산 관리(ITAM)를 전환할 것이다. IT 자산 관리의 속성은 반복적이며 일반적이다. 이는 RPA의 이점과 직접적으로 관련되어 있다. IT 자산 관리 안에는 RPA를 위한 다양한 애플리케이션이 존재한다. 영향력이 가장 큰 것은 다음과 같다.

• 소프트웨어 감사 자동화
• 구매한 라이선스와 계약한 라이선스 비교
• 소스 코드 관리
• 벤더 및 자원 온보딩 및 오프보딩 감독: 도메인 사용자 삭제 또는 배포 목록 수정
• 보고 및 분석 제공
• 사건 해결 관리: 서버 재시작, 비밀번호 재설정 등
• 자체 치유: 시스템 건전성 확인, 백업 자동화, 이벤트 모니터링 등
• 충족 프로세스 자동화: IT 자산 요청 등

RPA는 망가진 워크플로를 고치지 않지만 이를 자동화하여 인간 오류를 없애고 프로세스 사이클 시간을 줄이는 데 도움이 될 수 있다. 여전히 프로세스 공백을 해결하는 데 시간을 소요해야 하지만 IA(Intelligent Automation)는 별도의 데이터 시스템으로부터 얻은 데이터를 극단적으로 잘 통합할 수 있다.

재무 관리를 위한 RPA(조달-결제)
재무 프로세스는 검색, 이전, 정리, 복사, 붙여넣기, 정렬, 필터링 등으로 구성된다. 재무 프로세스 자동화는 공급자 및 내부 파트너와의 관계를 개선할 뿐 아니라 재무 부서 내부의 효율성을 개선할 것이다. RPA를 사용하여 송장 대비 계약 조건을 검증하고 주소와 청구 정보 등의 표준 데이터가 최근 송장에서 변경되지 않았는지 검증할 수 있다.

가장 확실한 이점은 재무 위험 및 관리에 관한 것이지만 수동 프로세스를 줄이면 조직에 더 큰 긍정적인 효과가 발생하는 경우가 많다. 업무 및 생산 과잉 재무 리더들을 자유롭게 해주면 사기가 개선될 수 있다. 일상적이고 전략적인 활동에서 분석 및 예측 모델링 수행 등의 전략적인 고부가가치 활동으로 자원을 이동함으로써 RPA는 재무 관리팀의 전력 승수가 될 수 있다.  재무 관리를 위한 RPA의 여러 사용례 중 몇 가지를 살펴보자.

• 분기별 정산 지원
• 실제 계산서가 발행된(그리고 발행되지 않은) 데이터에 기초하여 증가액 계산 및 예측
• 엑셀에서 판독 가능한 보고서로 데이터 이동
• 여러 재무시스템의 거래 데이터 업로드
• 표준 저널 항목 생성
• 이례적인 예외 지출 확인
• 연례 벤더 할인 계산 및 처리
• 벤더에 누락되거나 지연된 계산서 고지
• 청구 정책 및 우수 사례에 대한 벤더 준수성 추적
• 분기별 전망을 재무 기록 시스템에 자동 로딩
• 부서별 카테고리 지출에 관한 실물에 맞추어 전망 조정
• 실물 변화에 맞추어 자본 지출(CapEx) 및 운영 지출(OpEx) 전망 모니터링

운영 재무 및 회계 프로세스는 RPA가 빛을 발할 수 있는 좋은 예다. 이 프로세스는 반복적인 경우가 많으며 일반적으로 일종의 인간 오류가 발생한다. 재무 검토 준비, 부서 간 조정, 재무계획 및 분석은 모두 자동화가 가능하다.

보안을 위한 RPA
조직을 사이버 공격으로부터 보호하는 일은 끝이 없다. 문제는 인간이 잠을 자야 한다는 점이다. RPA는 CISO의 역할 그리고 더욱더 중요한 사이버 보안 관리자의 역할을 인간답게 만들 수 있다. RPA를 활용함으로써 CISO는 프로젝트에서 잘 알아볼 수 있고 조직 관계를 발전시키며 새로운 리더십에 대한 영감을 불어넣어 ‘인간에게 다가가는 기능’을 잘 할 수 있게 된다. 밤새 사이버 위협 방지 및 완화에 자원을 소모한다면 불가능한 일이다. RPA는 보안 운영을 다양한 방식으로 강화 및 간소화할 수 있다.

• 보안 조정, 자동화, 대응을 배치하여 보안 관리 개선
• 무단 접근 차단
• 로봇 보안 및 비밀번호 구성은 암호화되며 회사 직원이 접근 불가
• 제로데이 공격 확인 및 방지
• 사이버 위협 확인, 봇 생성, 위협 정화
• 긍정 오류 위협 걸러내기
• 전사적으로 일관된 자격 증명 발급
• 비밀번호 순환 자동화
• 실시간에 가깝게 액세스 위반 100% 검토
• 데이터 보안 및 감사 개선
• 인공지능을 활용하여 IA 이행: 위협 분석에 기초하여 서비스나우에서 티켓 생성 및 해당 위험 즉시 차단
• 행동 분석에 기초하여 이례적인 사용자 및 기계 행동 확인
• 유출 감지 및 대응 비용 감소
• 신속한 사이버 공격 감지, 분석, 방어
• 인간 활동이 아닐 가능성이 높은 행동 확인

AI 지원 사이버 보안이 점차 필요해지고 있다. 종점 데이터의 용량이 폭발적으로 증가하고 있으며 우리의 예산은 그렇지 못하다. 위협이 보안 분석가를 압도하면서 조직은 RPA로 전향해야 한다. RPA를 적용하여 조직의 사이버 방어 능력을 전환하면 감지, 예측, 대응 모두 개선될 수 있다.

작업 부하를 덜어주는 IA
더 이상 전략적인 활동에 모든 시간을 소요하지 않게 되면 더욱더 전략적이게 되기 시작한다. 매일 지속해서 비즈니스를 운영하는데 이런 전략적인 활동이 필요한 경우 어려운 프로세스이다.

단순히 RPA 전문가 조직(Center of Excellence)을 구축하는 수준을 넘어서야 한다. 그럴려면 우선, 얼리 어답터(신봉자)를 찾자. 이 사람들은 일반적인 것을 거부하고 어제는 일반적이었던 것에 대해 지속적으로 의문을 제기한다. 둘째, 협업하자. 시범 운영에서 대변자가 되도록 교육할 수 있는 교차 기능 리더를 찾자. 셋째, 문제를 확인하자. 구체적인 비즈니스 문제에 집중하고 RPA가 목적에 부합하는 비즈니스 사례를 명확히 표현하자. 2~3주 소요되는 개념 증명(Proof of Concept, PoC)에서 6주가 소요되는 가치 증명(Proof of Value, PoV)으로 신속하게 이동하자.

블록체인, 인지 분석, 증강현실(AR), 로봇공학은 모두 조직에 엄청난 새로운 기회를 제공한다. 비즈니스 모델이 바뀌고 있다. 변화에 참여하자. 함께 생각하자. 신속하게 적응하자. 총 소유 가치를 포용하고 RPA를 적용하여 비즈니스 가치를 가속하자.

* 피터 B. 니콜은 MIT 슬론경영대학원, 컴퓨터월드, BRM 연구소 등에서 디지털 혁신으로 유명한 비즈니스 및 기술 이사다. ciokr@idg.co.kr

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