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예를 들어, 그의 학생들뿐만이 아니라 동대학의 일리노이 정보공학 연구소 소속원들은 다양한 기계 학습 알고리즘, 자연어 처리, 지식 검색 알고리즘에 대한 교육을 받고 있다. 또한 그들은 이런 알고리즘을 건강 관리 등 다양한 영역에 적용하는 방법을 배우고 있다.
라파와 마찬가지로 혼도 자신의 프로그램에 대한 관심이 증가하는 것을 실감하고 있지만 지금 당장은 등록자수를 늘릴 수 없다고 전했다.
데이터 과학자 선발하기
이베이(eBay)의 거래를 담당하고 있는 페이팔의 수석 과학자 목 오는 꿈의 데이터 과학자 팀을 꾸리고 있는 인물이다. 그는 향후에도 혼이나 라파의 기관에서 프로그램을 이수한 사람들 같은 지원자를 발굴한다는 계획이다.
페이팔은 고객과 협력사들이 생성하는 수십 테라바이트의 데이터를 연구하여 구매 추이를 예측하기 위한 계획을 세우고 있다. 오는 지출 및 행태 데이터를 세심하게 혼합하여 페이팔과 협력사 생태계로 새로운 고객을 끌어들일 수 있는데 도움이 되는 프로필을 개발하고 추이를 파악하길 희망하고 있다.
오가 원하는 이상적인 지원자는 비즈니스, 애널리틱스, 컴퓨터 공학 등 모든 기술을 갖춘 인물이다. 그러나 충분한 자질을 갖춘 사람이 드물다는 것이 문제다. 그는 "이 세 가지를 모두 갖춘 사람을 만나는 것은 쉽지 않다"면서, 따라서 3가지 훈련을 조합하여 데이터 공학팀을 꾸리고 있다고 전했다.
* 다수(80%)는 기계 학습, 자연어 처리, 데이터 마이닝에 초점을 맞춘 박사 학위 소지자들일 것이다.
* 10%는 핵심 성과 지표를 개발하기 위한 데이터 모델링과 분석기술을 갖춘 통계학자들일 것이다.
* 나머지 10%는 "왜 사람들이 페이팔 사용을 멈추고 있는가?" 등 적절한 질문을 던질 수 있는 MBA 학위 소지자들이 될 것이다.
오는 자신의 전문 팀이 페이팔을 다음 세대로 발전시키고 고객들에게 더 나은 서비스를 제공할 것이라 확신하고 있다.
비즈니스 인텔리전트(Business Intelligent) 소프트웨어 제조사 클릭 뷰의 제품 관리 부사장 도날드 파머는 대부분의 기업들이 데이터 공학을 활용하여 프로세스를 향상시키고 새로운 비즈니스 기회를 발견할 수 있다고 말했다. 예를 들어, 투자정보 서비스 기관에서 데이터 과학자들은 거래 및 위험 관리를 위한 알고리즘을 개발할 수 있으며, 제약 분야에서는 약제 시험 결과를 연구할 수 있다.
하지만 파머는 데이터 과학자를 영입하는 기업들이 감안해야 할 점은 실패에 관대할 수 있어야 한다는 것이라고 말했다.
그는 "데이터 공학은 전적으로 경험적인 학문이다. 기업들은 실패할 가능성이 있을 뿐 아니라 실패할 것으로 예상되는 구조를 세워야만 한다. 그렇지 않으면 데이터 과학자들은 충분히 노력하지 않을 것"이라고 말했다.
자금이 부족한 기관에 있어서는 쉽지 않은 결정이다. 데이터 과학자가 되기까지 자신의 일상을 게시한 블로그 "데이터 싸이언스 101(Data Science 101)"의 운영자 라이언 스완스트롬은 "이따금 모델에서 적절한 아이디어를 다시 얻기 위해 실패해야 한다. 물론 위험이 따르며 비용도 발생한다”라고 말했다.
적절한 환경에서 데이터 과학자는 기업에 노다지를 캐줄 수 있는 잠재력을 갖고 있다. 특히 페이팔 등 새로운 고객을 찾고 기존의 고객에 대한 서비스 향상에 초점을 맞춘 기관들에는 그 효과가 더욱 클 것이다. 스완스트롬은 컴퓨터 공학, 비즈니스, 분석 등을 물리학 또는 심리학 등 주변 학문들과 연계함으로써 결과를 향상시킬 수 있을 것으로 생각하고 있다.
모디스의 켈리는 데이터 과학자의 역할을 "진행 중인 작업"으로 명명하고 있다. 그녀는 "1년 전과 지금 기업들이 생각하는 데이터 과학자는 완전히 다르다"라고 평가했다.
혼은 분명 수요가 존재한다며 다음과 같이 말했다. "데이터를 사용할 수 있게 되면서 데이터 과학자 훈련을 원하는 사람들의 수가 점차 늘어날 것이다." ciokr@idg.co.kr
Surfshark
VPN (가상 사설 네트워크, Virtual Private Network)은 인터넷 사용자에게 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 중요한 도구로 널리 인정받고 있다. VPN은 공공 와이파이 환경에서도 데이터를 안전하게 전송할 수 있고, 개인 정보를 보호하는 데 도움을 준다. VPN 서비스의 수요가 증가하는 것도 같은 이유에서다. 동시에 유료와 무료 중 어떤 VPN을 선택해야 할지 많은 관심을 가지고 살펴보는 사용자가 많다. 가장 먼저 사용자의 관심을 끄는 것은 별도의 예산 부담이 없는 무료 VPN이지만, 그만큼의 한계도 있다. 무료 VPN, 정말 괜찮을까? 무료 VPN 서비스는 편리하고 경제적 부담도 없지만 고려할 점이 아예 없는 것은 아니다. 보안 우려 대부분의 무료 VPN 서비스는 유료 서비스에 비해 보안 수준이 낮을 수 있다. 일부 무료 VPN은 사용자 데이터를 수집해 광고주나 서드파티 업체에 판매하는 경우도 있다. 이러한 상황에서 개인 정보가 유출될 우려가 있다. 속도와 대역폭 제한 무료 VPN 서비스는 종종 속도와 대역폭에 제한을 생긴다. 따라서 사용자는 느린 인터넷 속도를 경험할 수 있으며, 높은 대역폭이 필요한 작업을 수행하는 데 제약을 받을 수 있다. 서비스 제한 무료 VPN 서비스는 종종 서버 위치가 적거나 특정 서비스 또는 웹사이트에 액세스하지 못하는 경우가 생긴다. 또한 사용자 수가 늘어나 서버 부하가 증가하면 서비스의 안정성이 저하될 수 있다. 광고 및 추적 일부 무료 VPN은 광고를 삽입하거나 사용자의 온라인 활동을 추적하여 광고주에게 판매할 수 있다. 이 경우 사용자가 광고를 보아야 하거나 개인 정보를 노출해야 할 수도 있다. 제한된 기능 무료 VPN은 유료 버전에 비해 기능이 제한될 수 있다. 예를 들어, 특정 프로토콜이나 고급 보안 기능을 지원하지 않는 경우가 그렇다. 유료 VPN의 필요성 최근 유행하는 로맨스 스캠은 인터넷 사기의 일종으로, 온라인 데이트나 소셜 미디어를 통해 가짜 프로필을 만들어 상대를 속이는 행위다. 이러한 상황에서 VPN은 사용자가 안전한 연결을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데 도움이 된다. VPN을 통해 사용자는 상대방의 신원을 확인하고 의심스러운 활동을 감지할 수 있다. 그 외에도 유료 VPN만의 강점을 적극 이용해야 하는 이유는 다음 3가지로 요약할 수 있다. 보안 강화 해외 여행객이 증가함에 따라 공공 와이파이를 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 공공 와이파이는 보안이 취약해 개인 정보를 노출할 위험이 있다. 따라서 VPN을 사용하여 데이터를 암호화하고 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다. 서프샤크 VPN은 사용자의 개인 정보를 안전하게 유지하고 해킹을 방지하는 데 유용하다. 개인 정보 보호 인터넷 사용자의 검색 기록과 콘텐츠 소비 패턴은 플랫폼에 의해 추적될 수 있다. VPN을 사용하면 사용자의 IP 주소와 로그를 숨길 수 있으며, 개인 정보를 보호할 수 있다. 또한 VPN은 사용자의 위치를 숨기고 인터넷 활동을 익명으로 유지하는 데 도움이 된다. 지역 제한 해제 해외 여행 중에도 한국에서 송금이 필요한 경우가 생길 수 있다. 그러나 IP가 해외 주소이므로 은행 앱에 접근하는 것이 제한될 수 있다. VPN을 사용하면 지역 제한을 해제해 해외에서도 한국 인터넷 서비스를 이용할 수 있다. 따라서 해외에서도 안전하고 편리하게 인터넷을 이용할 수 있다. 빠르고 안전한 유료 VPN, 서프샤크 VPN 뛰어난 보안 서프샤크 VPN은 강력한 암호화 기술을 사용하여 사용자의 인터넷 연결을 안전하게 보호한다. 이는 사용자의 개인 정보와 데이터를 보호하고 외부 공격으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 된다. 다양한 서버 위치 서프샤크 VPN은 전 세계 곳곳에 여러 서버가 위치하고 있어, 사용자가 지역 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 해외에서도 로컬 콘텐츠에 손쉽게 접근할 수 있음은 물론이다. 속도와 대역폭 서프샤크 VPN은 빠른 속도와 무제한 대역폭을 제공하여 사용자가 원활한 인터넷 경험을 누릴 수 있도록 지원한다. 온라인 게임, 스트리밍, 다운로드 등 대역폭이 필요한 활동에 이상적이다. 다양한 플랫폼 지원 서프샤크 VPN은 다양한 플랫폼 및 디바이스에서 사용할 수 있다. 윈도우, 맥OS, iOS, 안드로이드 등 다양한 운영체제 및 디바이스에서 호환되어 사용자가 어디서나 안전한 인터넷을 즐길 수 있다. 디바이스 무제한 연결 서프샤크 VPN은 무제한 연결을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제든지 디바이스의 갯수에 상관없이 VPN을 사용할 수 있다.