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빅 데이터 구축과 활용 ‘사례 속의 교훈들’

2012.04.20 Elana Varon   |  Computerworld


퇴 역 군인국이 보유한 막대한 규모의 데이터 아카이브에 대한 접근권을 분배하는 과정이 한 예다. 베이커는 “데이터베이스의 규모는 전에 없던 수준으로 증대됐다. 이제 컴퓨팅 기관은 이를 이전과는 다른 방식으로 다뤄야 할 필요가 있었다”라고 말했다.

베이커는 개별 퇴역 군인들이 EHR을 통해 기관이 보유한 자신들의 모든 정보를 열람할 수 있도록 지원하며, 다른 한편으로는 어떠한 개인 신원 정보도 공공에 노출되지 않도록 보호해야 했다.

베이커는 “문제는 막대한 양의 비신원 데이터들을 어떻게 연구 목적으로 제공할 것이냐다. 여기에서 노출의 위험을 제거한다면, 이것의 관리는 보다 용이해질 것이다”라고 설명했다.
 
이 문제를 효과적으로 해결할 수 있다면, CIO들은 애널리스트들의 업무 부담을 경감시켜 줄 수 있다. 또한 비즈니스에 그들이 언제 어떤 유형의 보고를 진행해야 하며 어떠한 툴을 사용해야만 하는지를 일일이 지시해야 할 필요를 없애줄 수 있다. 그리고 이를 통해 IT 부서은 까탈스런 문지기가 아닌, 조언자와 안내자로 새롭게 인식될 수 있을 것이다.

새로운 조직 구조과 태도
분석 도구도 감안해야 한다. 퇴역 군인국은 연구자들에게 일부 ‘무거운' 툴들을 제공하고 있지만, 그들 중 많은 이들은 자신들의 툴을 활용하고 있다. 특히 연구 개발 영역에서는, 연구자들은 자신들이 진행하는 작업 유형에 적합하도록 고안된 특수 분석 툴을 사용하고 있다.

블루 크로스 블루 쉴드의 레이는 기업의 데이터 애널리스트 팀들을 하나의 ‘지식 실행 공동체(CoP, Community of Practice)’로 개편함으로써 그들 사이에 툴과 테크닉의 공유가 원활히 이루어질 수 있도록 하였다.

그는 “다른 이들이 개발한 애플리케이션들 중에는 또 다른 이가 활용할 수 있는 것 역시 있을 것이다. 각 팀의 직원들은 서로에게 이들을 소개하고 공유함으로써 각자 자신들만의 도구를 구축하는데 따르는 비효율을 제거할 수 있게 되었다”라고 설명했다.
 
포레스터 리서치의 애널리스트 브라이언 홉킨스 역시 이와 같은 탄력성의 가치를 강조했다. 오늘날 데이터 양의 증가 추세는 독립적인 집단들로는 감당하기 어려운 수준이며, 지속적으로 새로운 분석 도구를 요구하는 상황이기 때문이다.

이러한 상황에서 전통적인 비즈니스 인텔리전스(BI)에의 접근법(IT가 이를 지원하기 위한 시스템을 구축하는 방식)은 더 이상 효과를 거두기 어렵다. 빅 데이터는 새로운 태도를 요구하고 있다며 홉킨스는 다음과 같이 말했다.
 
“이제는 누구도 모든 해답을 가지고 있지 않다. 전통적 BI 환경 하에서는, 비즈니스 애널리스트와 데이터 통합 전문가들이 있었다. IT의 인물이지만 비즈니스와 가까운 곳에서 활동하는 이들이었다. 그러나 이제 그들이 기업을 위해 찾아내던 정보들은 모두 빅 데이터 속에 들어오게 되었다. 과거의 모델은 더 이상 유효하지 않다. 이제는 모두 함께 협력을 진행해 나갈 때다.”

이와 같은 맥락에서 제너럴 모터스의 리델은 그의 데이터 리포팅 팀을 관리할 비즈니스 매니저를 영입했다. 그는 “오라클 DBA(Oracle DBA)가 무엇인지도 모르는 인물이다. 과거에는 채용 과정에서 기본으로 여겨오던 역량이다. 즉 우리에겐 많은 변화가 일어났다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

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