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비즈니스|경제 / 빅 데이터

SAS, 미국 국세청 탈세 및 사기 범죄 방지 시스템 구축

2012.03.08 편집부  |  CIO KR
미국 국세청이 SAS 사기 방지 솔루션 및 빅 데이터 분석 기술을 도입해 탈세 및 사기 범죄 방지 시스템에 활용하고 있다고 SAS 코리아가 밝혔다.

이번 프로젝트에 적용된 SAS 솔루션은 ▲정부기관 사기 방지 솔루션(SAS Fraud Framework for Government) ▲소셜 네트워크 분석(SAS Social Network Analysis) ▲SAS의 데이터 통합 ▲데이터 마이닝 ▲비즈니스 인텔리전스 등 다양한 기술이다.

회사에 따르면 SAS 정부기관 사기 방지 솔루션은 방대한 데이터에서 이상 징후를 찾아내고, 예측 모델링을 통해 과거 행동 정보를 분석해 사기 패턴과 유사한 행동을 파악하며, 소셜 네트워크 분석에 기반한 범죄 네트워크 분석 기능을 통해 문제점을 밝혀내는 기능을 갖췄다. 이를 통해 미국 국세청은 연간 3,450억 달러(약 388조원)에 달하는 세금 누락 및 불필요한 세금 환급을 줄일 수 있게 됐다.

또한, 미 국세청은 SAS 기술을 데이터베이스나 데이터 웨어하우스로 통합해 대용량 데이터를 효율적으로 활용하는 ▲SAS 인데이타베이스(In-Database) 프로세싱 및 SAS 스코어링 가속기(Scoring Accelerator for Greenplum), ▲SAS 그리드 매니저(Grid Manager) 등을 이용한 SAS 하이 퍼포먼스 분석(High Performance Analytics) 기술을 통해 빅 데이터 분석 능력까지 갖추게 됐다.

SAS코리아의 조성식 대표는 “미국 국세청은 이번 SAS 솔루션 도입을 통해 문제 상황을 사전에 예측하고 탐지하는 과학적인 방법으로 서비스의 질을 한 차원 높일 수 있는 계기가 됐다”며, “이번 사례는 공공기관의 빅 데이터 분석 솔루션 도입 성공사례로 국내에서도 민관의 빅 데이터 분석 요구가 커지고 있는 만큼 많은 관심이 있을 것으로 기대된다”고 말했다. ciokr@idg.co.kr
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