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AI로 고객 경험 개선··· 기업 3곳의 접근법

2019.01.10 Bob Violino  |  CIO


일례로 버라이존가 AI를 이용하는 방법 중 하나는 웹 및 모바일 앱을 통해 고객에 제공되는 가상 고객 서비스 에이전트인 애스크 버라이존(Ask Verizon) 툴의 형태다. 이 도구는 업그레이드 적합성 등을 확인하는 일련의 단순한 사용례로 시작했으며 점진적으로 청구 등의 복잡한 사례를 추가했다.

지금까지 해당 기업은 고객 만족도 점수 향상 등의 이점을 확인했다. 하지만 AI 플랫폼을 통해 에이전트가 채팅과 메시지를 통해 한 번에 더 많은 고객을 처리하는 등 생산성이 높아질 것으로 보고 있다.

버라이존은 또 AI와 자사 데이터 분석 팀을 이용해 고객이 처음 자사에 전화로 연락할 때를 확인하고 해당 고객과 매우 개인화된 방식으로 소통할 팀원에게 통화를 연결한다.

98point6: 환자 신뢰 구축
일부 기업들은 AI를 기업 제품 전략의 핵심으로 삼고 있다. 예를 들어, 98point6는 AI를 활용해 환자의 치료 경험을 개선하는 1차 의료 플랫폼을 제공한다.

이 플랫폼은 파이썬, 머신 러닝 커뮤니티의 오픈 소스 구성 요소를 이용해 자체적으로 개발되었다고 CTO 다몬 랜피어가 말했다.

그는 "우리의 기술은 많은 사람의 사적인 우려 중 하나인 개인의 건강과 관련되어 있다 우리는 기술이 이런 친밀함을 존중할 때 환자와의 신뢰가 구축된다고 생각한다"라고 말했다.

따라서 환자 데이터의 프라이버시와 보안을 유지하는 것이 주요 고려사항이라고 랜피어가 말했다. "시장을 조사한 결과 머신러닝과 AI 영역에서의 벤더 플랫폼은 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act) 준수성과 관련하여 다소 뒤쳐져 있다는 사실을 발견했다. 그래서 우리는 자체 AI 플랫폼의 일정 부분을 자체적으로 개발할 수밖에 없었다"라고 랜피어는 말했다. 

해당 기업은 자체 AI 개발을 환자가 자신의 건강 스토리를 의사에게 이야기할 수 있도록 돕는 것에 초점을 두었다. "환자들이 자신만의 방식으로 자신의 건강 상태를 상세하게 공유할 수 있도록 하는 것이 중요하다. 상대방이 경청하고 있다고 느끼고 의사가 환자의 자기 평가를 완전히 이해할 수 있도록 돕는데 필수적이다”라고 랜피어가 말했다.

이를 위해 98point6는 특정 환자에게 질문할 질문을 파악하는 자연어 처리 기법을 적용한다. 랜피어는 "이런 질문은 1차 의료 인터뷰의 환경에서 챗봇 기술로 제시한다. 챗봇의 역할은 환자의 질병 또는 방문 이유에 대한 설명에 빠진 부분을 채워 넣을 수 있도록 돕는 것이다"라고 전했다. 

1차 진료 방문 중 환자 지원에 대한 이런 접근방식이 환자와의 신뢰에 도움이 된다. 랜피어는 "우리는 의사의 역할을 AI로 대체하는 것이 아니다”라며, 대신에 해당 기업은 의사가 환자를 치료하는 능력을 확장하여 환자에게 접근성이 높은 고품질의 합리적인 치료를 제공할 수 있도록 노력하고 있다고 전했다. 

랜피어는 "AI에는 고객과의 디지털 관계를 조정할 수 있는 잠재력이 있지만 신중하게 적용할 때에만 가능하다. 좋은 적용보다 고객 경험에 도움이 되지 않는 AI 적용의 예가 더 많다"라고 말했다.

예를 들어, 알렉사, 시리, 구글 어시스턴트를 통한 새로운 주위 컴퓨팅 및 음성 상호작용 기능은 효과적인 AI 적용 방법을 제시하지만 형편없이 작성된 챗봇이 확산되면 결국 동시대의 전화 연락망과 똑같아 보이게 될 것이라고 그는 진단했다.

이에 따라 AI를 고객 경험에 적용하려는 노력의 대부분은 신중한 고객 필요 분석에서 시작되어야 한다고 랜피어가 말했다. 그는 "제품 및 경험 디지이너가 AI 기술로 시작하여 거꾸로 일한다면 결국 존재하거나 존재하지 않을 수 있는 문제에 맞는 솔루션을 확보해야 한다"라며, 이 경우 그 과정에서 고객 서비스 기회를 놓칠 수 있다고 지적했다.

그는 "대신에 고객 문제에 초점을 맞추고 스스로 그런 문제를 해결하는 가장 좋은 방법에 대해 질문한다면 결국 해당 문제에 AI 기반 솔루션이 적합한 곳을 찾게 될 것이"라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

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