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현실화되는 마이너리티 리포트 ‘예언자는 애널리틱스’

2011.11.17 Linda Rosencrance  |  CIO


산타크루즈 경찰국의 범죄 분석가인 자크 프렌드는 LAPD처럼 통제된 실험으로 프로그램을 구성하지는 않았지만, 그럼에도 산타크루즈 경찰국 또한 ‘운영 시험 대상 기관’이라고 전했다.

그는 “연구자들이 이전에는 단순히 시험용 범죄 데이터를 가지고 했지만 우리는 그것을 현장에서 시험해보고 싶었다”고 말했다.

프렌드는 “경찰국의 기록 관리 시스템에서 나온 데이터가 매일 컴퓨터 프로그램으로 입력된 후 마이크로소프트 엑셀 소프트웨어로 옮겨져 깔끔하게 정리되고, 지역 코드들이 붙여진다. 그 다음 이 데이터는 엑셀의 마스터로 정리된 지난 7년간 관련 모든 범죄들의 데이터베이스와 함께 UCLA 알고리즘을 거친다”고 설명했다.

구글 맵에 나타나는 빈발지역
그는 “우리는 매일 재조정하고 알고리즘은 매일 결과값으로 빈발지역을 표시한 구글 맵을 10개씩 내놓는데, 이 지도는 그 날 우리 도시에서 강도나 차량 절도가 일어날 확률이 높은 지역을 가로세로 500피트 단위로 보여준다”고 전했다.

경찰관들은 점호 시간에 이 빈발지역 지도들을 받는다. 그러면 경찰들은 그들이 다른 호출에 매어있을 때가 아닌 자유로운 순찰 시간 동안 그 지역들을 확인하고, 추적을 위해 그들의 활동 상황을 기록한다. 산타크루즈의 도시는 겨우 13 제곱 마일밖에 되지 않기 때문에 이 지도들은 경관들이 순찰해야 할 지역을 확실히 줄여주는 효과를 낳는다.

프렌드는 “과거에는 법 집행기관이 범죄가 한 곳에서 발생하면 그곳에 찾아가야 하는 수동적인 접근을 취했다. 그러나 예측 애널리틱스는 그러한 틀을 깨는 방식이다. 그 곳에 가야 할 필요가 없다. 대신 그 프로그램이 다음 범죄를 예방하기 위한 다른 지역을 보내줄 것이다”고 말했다.

예측을 이용한 순찰의 요지는 체포가 아니라 애초에 범죄 발생 건수 자체를 줄인다는 데에 있다. 그리고 산타크루즈에서는 이것이 확실히 효과를 보고 있는 듯 하다.

프렌드는 “시험 첫 달이었던 2011년 7월, 다른 변수들은 변화시키지 않고 이 모델만 적용했을 당시, 해당 범죄의 연발생률이 27% 감소했다. 그 전이라면 경찰이 전혀 없었을 위치에 경찰들이 미리 가있었기 때문이다”라고 전했다.

SCPD는 이제 막 알고리즘을 통해 3개월 분석을 마쳤고 경찰국에서는 다음과 같은 사실을 알아냈다. 산타크루즈에서는 범죄가 충분히 많이 발생하지 않아서 인과관계에 관한 최종적인 결론을 이끌어낼 수는 없지만, 경찰들이 빈발 지역을 추가적으로 확인하는 횟수와 경찰국에서 목표하는 범죄유형의 감소 사이에는 분명한 상관관계가 나타났다는 것이다.

정확한 예측
프렌드는 또 “매주 도시에서 추가로 50번씩 더 확인할 때마다 해당 유형의 범죄가 2%씩 감소하는 것을 발견했다. 알고리즘에 근거한 범죄 발생 지역 예측은 어디로 갈지를 경찰관들에게 맡길 때보다 10배 이상 정확하다”고 설명했다.

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