LHC 실험을 분석할 때 사용하는 양자역학 및 양자장론의 핵심 아이디어 중의 하나는, 우리가 자연의 어떤 대상을 관찰하는 행위 그 자체가 대상에 영향을 주어 대상을 변화시키기 때문에, 관찰, 측정하는 결과를 해석할 때 이렇게 관찰과 측정 과정 자체가 대상에 주는 변화를 고려해서 해석해야 한다는 것이다. 이런 양자역학의 기본 생각은 우리가 개인 정보를 수집하거나, 센서 네트워크를 통해 환경에 대한 정보를 수집할 때에도 비슷하게 적용된다. 특히 대상이 사람인 경우, 위의 감정 조작 실험 논란에서 입증된 바와 같이 사람들의 감정이나 생각에 관련된 데이터를 수집하는 과정 그 자체가 수집되는 데이터에 변화를 줄 수 있다. 이런 효과가 고려되지 않으면, 이런 데이터를 분석해서 얻은 통찰이라는 것은 오히려 잘못된 결정을 내리게 할 수 있으므로 더 위험할 수 있다.
두 번째로, 최근 많이 등장하는 빅데이터는 다양하고 많은 센서를 통해 동시다발적으로 연속적으로 수집되는 데이터이다. 센서들이 측정하는 대상이 사람들이 될 수도 있겠지만, 이런 데이터 수집 방법은 관찰의 대상이 되는 사람들의 의지와는 관계없이 센서 및 측정 기계들의 연속적인 동작을 통해 자동화된 방법으로 수집된다. 이런 센서들은 사람에 대한 데이터도 수집하지만, 보통은 환경이나 기계에 대한 데이터를 연속적으로 수집하는 데 많이 이용된다.
그림 5. 데이터 수집 대상이 센서, 기계인 경우의 다자 플랫폼 비즈니스 모델의 예
왼쪽 아이콘 출처: (위, 아래) iconfinder.com (중간) plainicon.com
센서를 이용한 연속적인 데이터 수집 과정을 위해서는 어떤 센서를 어느 정도의 양으로 어떤 위치에 설치하여 대상에 대한 어떤 정보를 수집할 것인지 설계하는 과정이 필요하다. 최근 아마존이 공개한 무인 온라인 스토어인 아마존고(Amazon Go) 매장을 한번 생각해보자. 우선 매장 안에서 사람들이 구입한 물건이나 사람들의 구매 행동에 관한 정보를 수집하기에 최적인 영상센서와 RFID 등의 센서 설치 장소를 매장 내에서 선별해야 할 것이다. 이러한 센서 설치 장소를 고르기 위해서는 사람들이 물건을 구매할 때 보이는 행동이나 패턴, 스토어안에서 사람들이 구매를 하면서 보이는 행동 양식에 대한 구체적인 정보와 이해가 필요할 것이다. 그래야 이런 정보를 이용해 고객들이 어떤 물건을 구입하려 하는지 센서 데이터를 분석하여 알아낼 수 있기 때문이다. 매장 운영을 위해 가장 중요한 정보인 사람들이 구매한 물건의 종류 및 수량을 영상 센서와 RFID 등의 센서를 통해 알아내기 위해서는 매장 내 전시된 품목들의 위치와 수량에 관한 정보가 센서 정보 처리에 같이 연관되어야 할 것이다.
이렇게 대상으로부터 연속적인 데이터를 기계적이고 자동화된 방식으로 수집할 때에도 데이터를 수집하는 센서나 데이터 수집 장치가 대상의 어떤 정보와 상태를 보는지, 그리고 어떤 원리로 이런 정보와 상태를 데이터로 만드는지 이해하는 것이 필요하다. 센서의 수와 위치가 적절치 않고, 데이터 수집에 꼭 필요한 관련 정보를 수집한 센서 정보와 적절하게 연결하지 못한다면 아무리 많은 데이터를 촘촘하게 모은다 해도 관찰하는 대상에 대한 정확한 정보로 가공할 수는 없을 것이기 때문이다.
위에서 살펴본 바와 같이, 데이터 수집 과정이 비즈니스 모델을 지원할 수 있도록 적절하게 설계되지 않으면 비즈니스를 지탱할 수 있는 적절한 데이터가 아예 수집될 수 없다. 데이터 수집 과정에 필요한 측정 대상과 데이터와의 관계, 데이터 수집 과정에서 얻을 수 있는 데이터의 한계 및 제약, 데이터가 줄 수 있는 대상에 대한 정보의 한계에 대해 적절하게 평가하지 않고 수집한 데이터는 자칫 비즈니스에 영향을 줄 수 있는 중요한 의사 결정을 의미 없게 만들 수 있다.
지금까지 생각해본 데이터 수집 과정의 다양한 이슈를 고려해서, 빅데이터 비즈니스 모델을 어떻게 설계할 것인지 다음 연재에서 같이 살펴보고 데이터 수집에 관한 생각들을 마무리하려고 한다.
[참고문헌]
[1] L. Taylor, “Silicon Pixels.” http://cms.web.cern.ch/news/silicon-pixels, 2011.
[2] Manfred Krammer, The Silicon Inner Tracker of CMS,
http://www.hephy.at/fileadmin/user_upload/Vortraege/UAE-CERN.pdf .
[3] Matteo Centis Vignali, Silicon Sensors for the Upgrades of the CMS Pixel Detector, Ph. D. Dissertation, Universität Hamburg, 2015.
[4] Georg Auzinger, Silicon Sensor Development for the CMS Tracker Upgrade, Ph. D. Dissertation, Technische Universität Wien, 2013.
[5] Manfred Krammer, INSTRUMENTATION AT THE LHC - A CLOSER LOOK TO THE SILICON DETECTOR SYSTEMS, Presentation at the 8th International “Hiroshima” Symposium on the Development and Application of Semiconductor Tracking Detectors at Academia Sinica, Taipei, December 5-8, 2011.
(https://indico.cern.ch/event/135986/contributions/141143/attachments/109602/155972/HSTD8-Krammer_2.pdf )
[6] Manfred Krammer, Frank Hartmann, Silicon Detectors, Lecture at the CERN Winter School - Silicon strips and pixels technologies - part 1, Jan. 31 ~ Feb. 10, 2011. (https://indico.cern.ch/event/124392/contributions/1339904/attachments/74582/106976/IntroSilicon.pdf )
[7] Marko Dragicevic, The New Silicon Strip Detectors for the CMS Tracker Upgrade, Ph. D. Dissertation, Technische Universität Wien, 2010.
[8] The Wall Street Journal 한국어판 2014년 7월 1일자, http://kr.wsj.com/posts/2014/07/01/페이스북-사용자-70만명-모르게-감정-조작-실험
[9] Adam D. I. Kramer, Jamie E. Guillory, and Jeffrey T. Hancock, Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks, Proceedings of National Academy of Science (PNAS) Vol. 111, No. 24, June 17, pp. 8788–8790, 2014.
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VPN (가상 사설 네트워크, Virtual Private Network)은 인터넷 사용자에게 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 중요한 도구로 널리 인정받고 있다. VPN은 공공 와이파이 환경에서도 데이터를 안전하게 전송할 수 있고, 개인 정보를 보호하는 데 도움을 준다. VPN 서비스의 수요가 증가하는 것도 같은 이유에서다. 동시에 유료와 무료 중 어떤 VPN을 선택해야 할지 많은 관심을 가지고 살펴보는 사용자가 많다. 가장 먼저 사용자의 관심을 끄는 것은 별도의 예산 부담이 없는 무료 VPN이지만, 그만큼의 한계도 있다. 무료 VPN, 정말 괜찮을까? 무료 VPN 서비스는 편리하고 경제적 부담도 없지만 고려할 점이 아예 없는 것은 아니다. 보안 우려 대부분의 무료 VPN 서비스는 유료 서비스에 비해 보안 수준이 낮을 수 있다. 일부 무료 VPN은 사용자 데이터를 수집해 광고주나 서드파티 업체에 판매하는 경우도 있다. 이러한 상황에서 개인 정보가 유출될 우려가 있다. 속도와 대역폭 제한 무료 VPN 서비스는 종종 속도와 대역폭에 제한을 생긴다. 따라서 사용자는 느린 인터넷 속도를 경험할 수 있으며, 높은 대역폭이 필요한 작업을 수행하는 데 제약을 받을 수 있다. 서비스 제한 무료 VPN 서비스는 종종 서버 위치가 적거나 특정 서비스 또는 웹사이트에 액세스하지 못하는 경우가 생긴다. 또한 사용자 수가 늘어나 서버 부하가 증가하면 서비스의 안정성이 저하될 수 있다. 광고 및 추적 일부 무료 VPN은 광고를 삽입하거나 사용자의 온라인 활동을 추적하여 광고주에게 판매할 수 있다. 이 경우 사용자가 광고를 보아야 하거나 개인 정보를 노출해야 할 수도 있다. 제한된 기능 무료 VPN은 유료 버전에 비해 기능이 제한될 수 있다. 예를 들어, 특정 프로토콜이나 고급 보안 기능을 지원하지 않는 경우가 그렇다. 유료 VPN의 필요성 최근 유행하는 로맨스 스캠은 인터넷 사기의 일종으로, 온라인 데이트나 소셜 미디어를 통해 가짜 프로필을 만들어 상대를 속이는 행위다. 이러한 상황에서 VPN은 사용자가 안전한 연결을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데 도움이 된다. VPN을 통해 사용자는 상대방의 신원을 확인하고 의심스러운 활동을 감지할 수 있다. 그 외에도 유료 VPN만의 강점을 적극 이용해야 하는 이유는 다음 3가지로 요약할 수 있다. 보안 강화 해외 여행객이 증가함에 따라 공공 와이파이를 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 공공 와이파이는 보안이 취약해 개인 정보를 노출할 위험이 있다. 따라서 VPN을 사용하여 데이터를 암호화하고 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다. 서프샤크 VPN은 사용자의 개인 정보를 안전하게 유지하고 해킹을 방지하는 데 유용하다. 개인 정보 보호 인터넷 사용자의 검색 기록과 콘텐츠 소비 패턴은 플랫폼에 의해 추적될 수 있다. VPN을 사용하면 사용자의 IP 주소와 로그를 숨길 수 있으며, 개인 정보를 보호할 수 있다. 또한 VPN은 사용자의 위치를 숨기고 인터넷 활동을 익명으로 유지하는 데 도움이 된다. 지역 제한 해제 해외 여행 중에도 한국에서 송금이 필요한 경우가 생길 수 있다. 그러나 IP가 해외 주소이므로 은행 앱에 접근하는 것이 제한될 수 있다. VPN을 사용하면 지역 제한을 해제해 해외에서도 한국 인터넷 서비스를 이용할 수 있다. 따라서 해외에서도 안전하고 편리하게 인터넷을 이용할 수 있다. 빠르고 안전한 유료 VPN, 서프샤크 VPN 뛰어난 보안 서프샤크 VPN은 강력한 암호화 기술을 사용하여 사용자의 인터넷 연결을 안전하게 보호한다. 이는 사용자의 개인 정보와 데이터를 보호하고 외부 공격으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 된다. 다양한 서버 위치 서프샤크 VPN은 전 세계 곳곳에 여러 서버가 위치하고 있어, 사용자가 지역 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 해외에서도 로컬 콘텐츠에 손쉽게 접근할 수 있음은 물론이다. 속도와 대역폭 서프샤크 VPN은 빠른 속도와 무제한 대역폭을 제공하여 사용자가 원활한 인터넷 경험을 누릴 수 있도록 지원한다. 온라인 게임, 스트리밍, 다운로드 등 대역폭이 필요한 활동에 이상적이다. 다양한 플랫폼 지원 서프샤크 VPN은 다양한 플랫폼 및 디바이스에서 사용할 수 있다. 윈도우, 맥OS, iOS, 안드로이드 등 다양한 운영체제 및 디바이스에서 호환되어 사용자가 어디서나 안전한 인터넷을 즐길 수 있다. 디바이스 무제한 연결 서프샤크 VPN은 무제한 연결을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제든지 디바이스의 갯수에 상관없이 VPN을 사용할 수 있다.