머신러닝과 딥러닝 모델은 대체로 분류와 예측에 효과적이지만 완벽한 경우는 사실상 없다. 모델에는 거의 항상 어느정도 비율의 가양성, 가음성 예측이 있다. 이 오차를 용인할 수 있는 경우도 있지만 중요한 작업에서는 문제가 된다. 예를 들어 드론 무기 시...
2021.10.12
머신러닝과 딥러닝 모델은 대체로 분류와 예측에 효과적이지만 완벽한 경우는 사실상 없다. 모델에는 거의 항상 어느정도 비율의 가양성, 가음성 예측이 있다. 이 오차를 용인할 수 있는 경우도 있지만 중요한 작업에서는 문제가 된다. 예를 들어 드론 무기 시...
2021.10.12
머신러닝의 의사결정 과정을 이해할 수 없다면 이를 어떻게 신뢰할 수 있을까? 하지만 그렇다고 해서 설명 가능한 인공지능(XAI)이 모든 불안을 없애 줄까? AI 투명성이 모든 문제를 해결하는 만병통치약은 아니다. 머신러닝 모델의 투명성이 증가하면 AI...
2020.01.06