2019.04.04
인텔이 1년 반 가까이 테스트를 마치고 마침내 애질렉스(Agilex) FPGA 제품군을 공개했다. 코드명 팔콘 메사(Falcon Mesa)로 알려진 이 제품은 점점 늘어나는 AI와 금융, 데이터베이스, IoT 관련 데이터 작업 부하를 데이터센터와 네트... ...
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 미래를 뒷받침하는 전용 하드웨어 플랫폼이 부상하고 있다. 관련된 모든 티어, 모든 업무, 클라우드에서 엣지에 이르는 모든 영역에서다. AI의 급격하게 발전하고 있는 가운데, 머신러닝과 딥러닝에 특화된 ... ...
마이크로소프트의 프로젝트 브레인웨이브는 애저 ML을 데이터센터 및 네트워크 하드웨어에까지 연장시킬 수 있다. 데이터가 소재한 현장에서 머신러닝 처리를 할 수 있다는 의미다.  마이크로소프트는 클라우드에서 머신러닝 애플리케이션을 개발하는 ... ...
기업이 FPGA(field-programmable gate arrays)의 장점을 활용하기 더 쉬워질 전망이다. 델 EMC와 후지쯔가 인텔 아리아 10 GX(Arria 10 GX) 프로그래머블 엑셀러레이션 카드(PAC)를 자사의 데이터센터용 서버에 탑... ...
CMS Level-1 트리거(Trigger)와 FGPA, GPU 기술 LHC Computing Grid에서 이종(heterogeneous) 자원 관리 문제를 해결하기 위해 처음으로 가상머신을 이용한 자원 가상화 기법을 도입하여 작업 성공률을 획기적... ...
초창기 클라우드에서의 삶은 단순했다. 신용카드 번호를 입력해 결제하고, 랙에 설치할 필요가 없는 가상 머신을 도입하는 수준에 그쳤다. 하지만 이제 상황은 크게 달라졌다. 클라우드가 복잡해지고 다기능화 되어감에 따라 '클라우드'라... ...
머신러닝 또는 인공지능은 기업 IT의 근간을 재창조하고 경쟁 우위를 유지하도록 해주는 분야로 각광받고 있다. 인텔, 구글, IBM, 마이크로소프트 역시 바로 이 머신러닝/인공지능에 집중적으로 투자하고 있다. 특히 차세대 애플리케이션의 성능을 대폭 개선... ...
마이크로소프트 애저(Microsoft Azure) 가상 머신 네트워킹 속도가 빨라지고 있다. 독자적으로 개발해 데이터센터에 배치한 새 하드웨어 덕분이다. Image Credit: 마이크로소프트 26일 마이크로소프트는 5개 대륙 15개 국... ...
지난 수년 동안 빠르고 정확하게 빙(Bing) 검색 결과를 제공하는 데 사용된 마이크로소프트 '캐터펄트(Catapult)' 프로젝트가 아키텍처를 업그레이드했다. Image Credit: TACC 캐터펄트 서버에는 FPGAs... ...
인텔의 칩 기술력 관련해 몇몇 약점이 거론된다. 그 중 하나가 고성능 그래픽 프로세서(GPU)의 부재다. 그러나 이 기업에게는 강력한 대안이 있다. 머신러닝 및 수퍼컴퓨팅 분야에서 GPU와 경쟁할 수 있게 할 2개의 괴물 칩이 그것이다. ... ...
현재 인텔은 PC부터 서버까지 컴퓨터 운영 방식을 다시 정의하려 하고 있다. 우리는 투인원 하이브리드와 초소형 스틱 컴퓨터를 통해 PC가 어떻게 변화하는지를 직접 봤지만, 이것은 예고편에 불과했다. 본편은 서버 아키텍처가 될 전망이다. 이미지... ...
인텔의 2016년 목표는 분명하고 간단하다. PC 의존도를 낮추는 것이다. 반도체 칩 업체에 있어 PC 시장은 더 이상 과거와 같은 황금알을 낳는 거위가 아니다. 데스크톱 PC, 노트북 출시량이 모두 하락했고, 따라서 인텔의 전체 칩 출시량 및 ... ...
인텔이 167억 달러를 들여 알테라를 인수하기로 발표했다. 알테라는 인텔에 없는 것, 즉 재프로그래밍이 가능한 칩인 FPGA(field-programmable gate arrays) 기술을 보유하고 있다. 과거 인텔의 주요 인수합병은 그리 성공적이지 ... ...
어플라이드 마이크로(Applied Micro)가 ARM 서버용 64비트 칩을 더 강력하고 유연하게 만들기 위해 알테라(Altera)와 협력하기로 했다.   어플라이드 마이크로는 15일 ARM 서버에서 64비트 X-젠 칩을 알테라... ...
  1. 인공지능·IoT 시대의 '슈퍼 루키'··· 인텔, FPGA 신제품 '애질렉스' 공개

  2. 2019.04.04
  3. 인텔이 1년 반 가까이 테스트를 마치고 마침내 애질렉스(Agilex) FPGA 제품군을 공개했다. 코드명 팔콘 메사(Falcon Mesa)로 알려진 이 제품은 점점 늘어나는 AI와 금융, 데이터베이스, IoT 관련 데이터 작업 부하를 데이터센터와 네트...

  4. "캄브리아기 대폭발처럼"··· AI 하드웨어 가속기가 몰려온다

  5. 2018.07.23
  6. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 미래를 뒷받침하는 전용 하드웨어 플랫폼이 부상하고 있다. 관련된 모든 티어, 모든 업무, 클라우드에서 엣지에 이르는 모든 영역에서다. AI의 급격하게 발전하고 있는 가운데, 머신러닝과 딥러닝에 특화된 ...

  7. 조금 더 가까워진 실시간 AI··· MS 프로젝트 브레인웨이브란?

  8. 2018.05.10
  9. 마이크로소프트의 프로젝트 브레인웨이브는 애저 ML을 데이터센터 및 네트워크 하드웨어에까지 연장시킬 수 있다. 데이터가 소재한 현장에서 머신러닝 처리를 할 수 있다는 의미다.  마이크로소프트는 클라우드에서 머신러닝 애플리케이션을 개발하는 ...

  10. '비주류에서 주류로' FPGA, 기업 서버 시장서 급부상

  11. 2018.04.12
  12. 기업이 FPGA(field-programmable gate arrays)의 장점을 활용하기 더 쉬워질 전망이다. 델 EMC와 후지쯔가 인텔 아리아 10 GX(Arria 10 GX) 프로그래머블 엑셀러레이션 카드(PAC)를 자사의 데이터센터용 서버에 탑...

  13. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 클라우드 기술 (4)

  14. 2017.12.27
  15. CMS Level-1 트리거(Trigger)와 FGPA, GPU 기술 LHC Computing Grid에서 이종(heterogeneous) 자원 관리 문제를 해결하기 위해 처음으로 가상머신을 이용한 자원 가상화 기법을 도입하여 작업 성공률을 획기적...

  16. 클라우드 뷔페로의 재정립··· AWS 최신 서비스 10종

  17. 2017.01.25
  18. 초창기 클라우드에서의 삶은 단순했다. 신용카드 번호를 입력해 결제하고, 랙에 설치할 필요가 없는 가상 머신을 도입하는 수준에 그쳤다. 하지만 이제 상황은 크게 달라졌다. 클라우드가 복잡해지고 다기능화 되어감에 따라 '클라우드'라...

  19. 차세대 AI 하드웨어 경쟁 '불꽃'··· IBM, 인텔, 구글, MS 전략 요약

  20. 2016.11.23
  21. 머신러닝 또는 인공지능은 기업 IT의 근간을 재창조하고 경쟁 우위를 유지하도록 해주는 분야로 각광받고 있다. 인텔, 구글, IBM, 마이크로소프트 역시 바로 이 머신러닝/인공지능에 집중적으로 투자하고 있다. 특히 차세대 애플리케이션의 성능을 대폭 개선...

  22. MS 애저 네트워킹 속도 향상의 비밀은 '자체 개발 FPGA 칩'

  23. 2016.09.29
  24. 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure) 가상 머신 네트워킹 속도가 빨라지고 있다. 독자적으로 개발해 데이터센터에 배치한 새 하드웨어 덕분이다. Image Credit: 마이크로소프트 26일 마이크로소프트는 5개 대륙 15개 국...

  25. MS, '캐터펄트' 서버 설계 개선··· FPGA 속도 높여 AI에 최적화

  26. 2016.08.30
  27. 지난 수년 동안 빠르고 정확하게 빙(Bing) 검색 결과를 제공하는 데 사용된 마이크로소프트 '캐터펄트(Catapult)' 프로젝트가 아키텍처를 업그레이드했다. Image Credit: TACC 캐터펄트 서버에는 FPGAs...

  28. "제온 파이와 FPGAs, GPU·TPU에 대항할 차세대 메가 칩" 인텔 부사장

  29. 2016.06.22
  30. 인텔의 칩 기술력 관련해 몇몇 약점이 거론된다. 그 중 하나가 고성능 그래픽 프로세서(GPU)의 부재다. 그러나 이 기업에게는 강력한 대안이 있다. 머신러닝 및 수퍼컴퓨팅 분야에서 GPU와 경쟁할 수 있게 할 2개의 괴물 칩이 그것이다. ...

  31. '환골탈태' 인텔 서버를 송두리째 바꿀 3가지 기술

  32. 2016.06.08
  33. 현재 인텔은 PC부터 서버까지 컴퓨터 운영 방식을 다시 정의하려 하고 있다. 우리는 투인원 하이브리드와 초소형 스틱 컴퓨터를 통해 PC가 어떻게 변화하는지를 직접 봤지만, 이것은 예고편에 불과했다. 본편은 서버 아키텍처가 될 전망이다. 이미지...

  34. “PC 시장 버리지는 않겠지만…” 신규 먹거리 찾는 인텔

  35. 2016.01.20
  36. 인텔의 2016년 목표는 분명하고 간단하다. PC 의존도를 낮추는 것이다. 반도체 칩 업체에 있어 PC 시장은 더 이상 과거와 같은 황금알을 낳는 거위가 아니다. 데스크톱 PC, 노트북 출시량이 모두 하락했고, 따라서 인텔의 전체 칩 출시량 및 ...

  37. 인텔이 알테라를 인수하는 5가지 이유

  38. 2015.06.02
  39. 인텔이 167억 달러를 들여 알테라를 인수하기로 발표했다. 알테라는 인텔에 없는 것, 즉 재프로그래밍이 가능한 칩인 FPGA(field-programmable gate arrays) 기술을 보유하고 있다. 과거 인텔의 주요 인수합병은 그리 성공적이지 ...

  40. ARM 서버 성능 문제, 해법은 FPGA?

  41. 2013.04.16
  42. 어플라이드 마이크로(Applied Micro)가 ARM 서버용 64비트 칩을 더 강력하고 유연하게 만들기 위해 알테라(Altera)와 협력하기로 했다.   어플라이드 마이크로는 15일 ARM 서버에서 64비트 X-젠 칩을 알테라...

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