영국 축구협회(FA)가 구글 클라우드와 장기 기술 제휴를 맺었다. 소속 축구 선수 모두에게 협회가 보유한 데이터를 중앙으로 모으고, 각 선수에 대한 통찰력 있는 정보를 코치들이 빠르게 접근할 수 있는 도구를 구축하는 것이 목적이다.   ⓒT... ...
‘앰비언트 인텔리전스(생활환경 지능, Ambient Intelligence)’는 미래에 우리 일상에 계속 존재하면서 영향을 주는 기술 계층을 뜻하는 개념이다. 더 크게 볼 때 하나의 철학이라고도 할 수 있다. 이 개념은 1990년... ...
올해 초 대용량 로그분석 솔루션인 ‘애니몬’ 제품군을 인수한 인스피언이 통합로그관리 솔루션을 업그레이드하고 유통망을 확대하는 등 향후 계획을 발표했다.    ERP 전문 보안 업체에서 출발했던 인스피언은 자사 제... ...
맥아피가 2019년 새로운 동향과 사이버 보안 위협 환경의 변화를 예측하는 맥아피 연구소 2019년 보안 위협 예측 보고서(McAfee Labs 2019 Threats Predictions Report)를 발표했다.  맥아피 연구원들은 악성... ...
2018.11.23
포스포인트가 보안 및 행동 정보 전문가, 데이터 분석 과학자들과 함께 작성한 ‘2019 포스포인트 정보보안 예측 보고서’를 발표했다. 이 보고서는 향후 기업들이 직면하게 될 위협요소들에 대한 지침을 제시하고 있다. 포스포인트... ...
앞으로 몇 년 동안 CFO와 재무 부서는 비즈니스 프로세스를 좀더 빠르고 비용 효율적으로 바꾸기 위해 블록체인, 챗봇, 인공지능을 활용하게 될 것이다. 전통적으로 ‘사일로(고립 또는 단절)’와 ‘수동... ...
기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의... ...
디 아이코닉(The Iconic)의 애널리틱스 및 데이터 과학 최고 책임자에게는 두 가지 우선순위가 있다. 하나는 데이터 주도적 자동화를 통한 생산성 향상이며, 다른 하나는 비즈니스 통찰력을 하나의 소스로 통합하는 것이다. 6개월 ... ...
스스로 관리하는 데이터센터가 한발 더 현실로 다가왔다. 지난주 HPE는 데이터센터의 장애를 찾아내는 인공지능 예측 엔진을 발표했다. HPE는 내년에 스토리지와 범용 인프라의 장애를 예측하고 문제가 생기기 전에 중단하는 인공지능 추천 엔진 애드온을... ...
데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다.... ...
HPE는 인포사이트(InfoSight) 예측 애널리틱스 플랫폼에 AI 기반 추천 엔진을 추가하면서 그동안 스스로 자율 데이터센터(autonomous data center)라 부르던 것에서 한 걸음 더 다가가게 되었다. 자율 데이터센터란 시스템이 자체적... ...
2017년 마지막 분기에 접어들면서, 기술을 활용해 2018년도 비즈니스 목표를 달성하기 위한 방법에 관심을 기울이고 있다. 전략적 비즈니스 부서들이 내년에 대비해야 할 5가지 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 모아보았다. 1. 클라우드 서비스 솔... ...
기업이 영업활동에 인공지능을 적용하는 데 관심이 늘어남에 따라 머신러닝, 즉, 미리 정해진 규칙을 따르는 대신 대규모 데이터 집합으로부터 학습할 수 있는 시스템의 능력은 여러 가지 장점을 제공한다. 예를 들면 금융 서비스에 사기 방지를 위한 예측 모델... ...
대부분 데이터 전문가가 성장을 견인하는 과업을 맡고 있지만, 반대로 증가를 억제하는 일을 하는 경우도 있다. 정신건강 연구 조직인 블랙 독 인스티튜트(Black Dog Institute) 산하 라이프스팬(LifeSpan)의 디렉터인 레이첼 그린은 데이... ...
정부의 데이터 보존량이 지속해서 급증하고 있지만 제대로 활용하지 못하고 고립되는 경우가 많다. 미국의 시카고시(City of Chicago)는 몽고DB(MongoDB)에 구축한 단순한 지도 인터페이스에 데이터 분석을 더하는 자체 애플리케이션으로 긴급 ... ...
  1. '축구계의 머니볼 꿈꾼다' 구글 클라우드와 손잡은 英 FA

  2. 2019.06.04
  3. 영국 축구협회(FA)가 구글 클라우드와 장기 기술 제휴를 맺었다. 소속 축구 선수 모두에게 협회가 보유한 데이터를 중앙으로 모으고, 각 선수에 대한 통찰력 있는 정보를 코치들이 빠르게 접근할 수 있는 도구를 구축하는 것이 목적이다.   ⓒT...

  4. 디지털 미래를 위한 비전 '앰비언트 인텔리전스'란?

  5. 2019.05.30
  6. ‘앰비언트 인텔리전스(생활환경 지능, Ambient Intelligence)’는 미래에 우리 일상에 계속 존재하면서 영향을 주는 기술 계층을 뜻하는 개념이다. 더 크게 볼 때 하나의 철학이라고도 할 수 있다. 이 개념은 1990년...

  7. 인스피언, 통합로그관리 솔루션 업그레이드하고 유통망 확대

  8. 2019.04.26
  9. 올해 초 대용량 로그분석 솔루션인 ‘애니몬’ 제품군을 인수한 인스피언이 통합로그관리 솔루션을 업그레이드하고 유통망을 확대하는 등 향후 계획을 발표했다.    ERP 전문 보안 업체에서 출발했던 인스피언은 자사 제...

  10. 맥아피, 2019년 사이버 보안 동향 예측 발표

  11. 2018.12.19
  12. 맥아피가 2019년 새로운 동향과 사이버 보안 위협 환경의 변화를 예측하는 맥아피 연구소 2019년 보안 위협 예측 보고서(McAfee Labs 2019 Threats Predictions Report)를 발표했다.  맥아피 연구원들은 악성...

  13. 포스포인트, 2019년 정보보안 예측 발표 "기업이 직면할 위협 요소에 대한 지침"

  14. 2018.11.23
  15. 포스포인트가 보안 및 행동 정보 전문가, 데이터 분석 과학자들과 함께 작성한 ‘2019 포스포인트 정보보안 예측 보고서’를 발표했다. 이 보고서는 향후 기업들이 직면하게 될 위협요소들에 대한 지침을 제시하고 있다. 포스포인트...

  16. 재무 관리 혁신 삼두마차 '블록체인∙챗봇∙AI'... CFO 실천매뉴얼

  17. 2018.07.27
  18. 앞으로 몇 년 동안 CFO와 재무 부서는 비즈니스 프로세스를 좀더 빠르고 비용 효율적으로 바꾸기 위해 블록체인, 챗봇, 인공지능을 활용하게 될 것이다. 전통적으로 ‘사일로(고립 또는 단절)’와 ‘수동...

  19. 머신러닝과 예측 알고리즘에 '안성맞춤' 데이터 과학 툴 10선

  20. 2018.04.19
  21. 기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의...

  22. "모든 직원이 하나의 데이터 소스를 참조한다" 호주 쇼핑몰 디 아이코닉

  23. 2018.03.02
  24. 디 아이코닉(The Iconic)의 애널리틱스 및 데이터 과학 최고 책임자에게는 두 가지 우선순위가 있다. 하나는 데이터 주도적 자동화를 통한 생산성 향상이며, 다른 하나는 비즈니스 통찰력을 하나의 소스로 통합하는 것이다. 6개월 ...

  25. 블로그 | '인공지능으로 무인 데이터센터 구현'··· HPE의 비전

  26. 2017.12.04
  27. 스스로 관리하는 데이터센터가 한발 더 현실로 다가왔다. 지난주 HPE는 데이터센터의 장애를 찾아내는 인공지능 예측 엔진을 발표했다. HPE는 내년에 스토리지와 범용 인프라의 장애를 예측하고 문제가 생기기 전에 중단하는 인공지능 추천 엔진 애드온을...

  28. 머신러닝, 예측 알고리즘 모델링에 탁월한 '데이터 과학 플랫폼 9선'

  29. 2017.11.28
  30. 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다....

  31. 인포사이트 AI 추천 엔진으로 자율 데이터센터 꿈꾸는 HPE

  32. 2017.11.23
  33. HPE는 인포사이트(InfoSight) 예측 애널리틱스 플랫폼에 AI 기반 추천 엔진을 추가하면서 그동안 스스로 자율 데이터센터(autonomous data center)라 부르던 것에서 한 걸음 더 다가가게 되었다. 자율 데이터센터란 시스템이 자체적...

  34. 2018년 대비해야 할 클라우드 컴퓨팅 트렌드 5가지

  35. 2017.10.25
  36. 2017년 마지막 분기에 접어들면서, 기술을 활용해 2018년도 비즈니스 목표를 달성하기 위한 방법에 관심을 기울이고 있다. 전략적 비즈니스 부서들이 내년에 대비해야 할 5가지 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 모아보았다. 1. 클라우드 서비스 솔...

  37. '빅데이터·클라우드·오픈소스 집대성' 머신러닝 툴 16선

  38. 2017.09.28
  39. 기업이 영업활동에 인공지능을 적용하는 데 관심이 늘어남에 따라 머신러닝, 즉, 미리 정해진 규칙을 따르는 대신 대규모 데이터 집합으로부터 학습할 수 있는 시스템의 능력은 여러 가지 장점을 제공한다. 예를 들면 금융 서비스에 사기 방지를 위한 예측 모델...

  40. '빅데이터 분석으로 자살 위험 징후 찾는다' 호주 정신건강연구소

  41. 2017.09.07
  42. 대부분 데이터 전문가가 성장을 견인하는 과업을 맡고 있지만, 반대로 증가를 억제하는 일을 하는 경우도 있다. 정신건강 연구 조직인 블랙 독 인스티튜트(Black Dog Institute) 산하 라이프스팬(LifeSpan)의 디렉터인 레이첼 그린은 데이...

  43. 빅데이터 플랫폼으로 '삶의 질' 높이는 시카고市

  44. 2017.06.27
  45. 정부의 데이터 보존량이 지속해서 급증하고 있지만 제대로 활용하지 못하고 고립되는 경우가 많다. 미국의 시카고시(City of Chicago)는 몽고DB(MongoDB)에 구축한 단순한 지도 인터페이스에 데이터 분석을 더하는 자체 애플리케이션으로 긴급 ...

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