2014.11.10

컴퓨터 모델링으로 에볼라 확산 지역 예측

Margi Murphy | Techworld
컴퓨터 모델링 예측 결과, 항공기의 연결 항로를 분석한 결과 미국보다 유럽이 에볼라 유행에 더 취약할 것으로 나타났다.

한 과학자가 볼프람(Wolfram) 기술을 이용해 어느 나라가 에볼라 유행에 가장 민감한 지를 시각화 해 보여줬다.

애버딘대학의 마르코 씨엘 박사는 “볼프람 기반 컴퓨터 모델링이 개념적이긴 하나 바이러스 확산 속도를 늦추기 위해 가장 효과적인 곳이 어디인지를 정책 입안자들이 대책을 마련하도록 도울 수 있다”라고 밝혔다.

에볼라가 어느 나라에서 발생해 가장 위험할 지를 추측하기 위해 씨엘은 볼프람 매쓰매티카(Mathematica)의 데이터베이스에 포함돼 있는 인구와 인구밀도 등 활용 가능한 공개 데이터와, 항공기의 연결된 항로 데이터를 결합했다.

씨엘은 하나의 연결 항공편으로 도달할 수 있는 모든 항공편과 다음에 감염될 지역이 어디인지를 나타내면서 최초로 어디서 발생했는지를 항공편으로 표시할 수 있었다.

"이는 물리적인 거리보다 네트워크의 구조가 더 중요하다는 것을 보여 준다"라고 씨엘은 강조했다.

항공기 연결 패턴은 이들의 항로 때문에 일부 유럽 국가가 다른 나라들보다 더 민감한 것으로 모델링 결과는 나타났다.

그는 "독일, 영국, 프랑스 등 유럽 일부 국가는 이들의 항공 연결 때문에 다른 나라들보다 더 위험하다”라고 말했다.

미국이 유럽에 비해 에볼라 검사 측면에서 과감한 대책을 강구하고 있지만 에볼라의 다음 유행 국가가 미국이 아닐 수 있다고 씨엘의 모델링 결과는 보여줬다.

"미국은 유럽 국가들보다는 덜 위험할 것이다. 발병해도 감염자들이 나중에 나올 것이다. 호주와 그린랜드는 매우 늦게 에볼라가 전파되거나 전혀 유행하지 않을 것이다. 모델링 결과 그렇다"라고 씨엘은 전했다.

"모델링은 아프리카 인접 국가들 중에서 에볼라가 유행할 가능성이 가장 높은 곳을 보여주지만 이 역시 예측일 뿐이다"라고 그는 밝혔다.

어떤 매개 변수를 활용했나?
가능한 한 정확한 모델링을 개발하도록 감염 가능성, 회복률, 모든 전염 요인들을 고려해야 했다. 이 매개 변수에는 사람들의 행동, 보건 교육, 건강 보험, 여행 빈도와 관련한 소비 수준 같은 트렌드에 의존하는 모든 것들이 포함됐다.

하지만 씨엘은 모델링이란 개념적인 것이기 때문에 모델링 결과가 실제와 100% 일치하는 것은 아니라고 밝혔다.

그는 "모델링 개념의 본질은 우리가 다양한 시나리오를 볼 수 있도록 하는 것”이라고 강조했다. “예를 들어 감염률에 비해 회복률은 어떨까? 에볼라가 더 잘 확산될 경우는 무엇이 있었을까? 국가간이 아닌 국내 교통수단을 이용할 때도 빠르게 확산될까? 우리는 에볼라 확산을 가장 잘 설명하기 위한 매개 변수나 연결 고리들에 맞추려 하지 않았다. 그보다는 몇 가지 시나리오를 만들어 이 유형의 모델링을 위한 기본 요인을 이해하고자 모델링을 제안했다”라고 그는 덧붙였다.

한편, 에볼라와 비슷한 바이러스 패턴을 가진 건설 기계, 화학 전지, 생화학 시스템도 볼프람의 최신 소프트웨어 기능으로 손쉽게 모델링을 적용할 수 있다. 시스템 모델러는 올 6월에 출시됐다. ciokr@idg.co.kr



2014.11.10

컴퓨터 모델링으로 에볼라 확산 지역 예측

Margi Murphy | Techworld
컴퓨터 모델링 예측 결과, 항공기의 연결 항로를 분석한 결과 미국보다 유럽이 에볼라 유행에 더 취약할 것으로 나타났다.

한 과학자가 볼프람(Wolfram) 기술을 이용해 어느 나라가 에볼라 유행에 가장 민감한 지를 시각화 해 보여줬다.

애버딘대학의 마르코 씨엘 박사는 “볼프람 기반 컴퓨터 모델링이 개념적이긴 하나 바이러스 확산 속도를 늦추기 위해 가장 효과적인 곳이 어디인지를 정책 입안자들이 대책을 마련하도록 도울 수 있다”라고 밝혔다.

에볼라가 어느 나라에서 발생해 가장 위험할 지를 추측하기 위해 씨엘은 볼프람 매쓰매티카(Mathematica)의 데이터베이스에 포함돼 있는 인구와 인구밀도 등 활용 가능한 공개 데이터와, 항공기의 연결된 항로 데이터를 결합했다.

씨엘은 하나의 연결 항공편으로 도달할 수 있는 모든 항공편과 다음에 감염될 지역이 어디인지를 나타내면서 최초로 어디서 발생했는지를 항공편으로 표시할 수 있었다.

"이는 물리적인 거리보다 네트워크의 구조가 더 중요하다는 것을 보여 준다"라고 씨엘은 강조했다.

항공기 연결 패턴은 이들의 항로 때문에 일부 유럽 국가가 다른 나라들보다 더 민감한 것으로 모델링 결과는 나타났다.

그는 "독일, 영국, 프랑스 등 유럽 일부 국가는 이들의 항공 연결 때문에 다른 나라들보다 더 위험하다”라고 말했다.

미국이 유럽에 비해 에볼라 검사 측면에서 과감한 대책을 강구하고 있지만 에볼라의 다음 유행 국가가 미국이 아닐 수 있다고 씨엘의 모델링 결과는 보여줬다.

"미국은 유럽 국가들보다는 덜 위험할 것이다. 발병해도 감염자들이 나중에 나올 것이다. 호주와 그린랜드는 매우 늦게 에볼라가 전파되거나 전혀 유행하지 않을 것이다. 모델링 결과 그렇다"라고 씨엘은 전했다.

"모델링은 아프리카 인접 국가들 중에서 에볼라가 유행할 가능성이 가장 높은 곳을 보여주지만 이 역시 예측일 뿐이다"라고 그는 밝혔다.

어떤 매개 변수를 활용했나?
가능한 한 정확한 모델링을 개발하도록 감염 가능성, 회복률, 모든 전염 요인들을 고려해야 했다. 이 매개 변수에는 사람들의 행동, 보건 교육, 건강 보험, 여행 빈도와 관련한 소비 수준 같은 트렌드에 의존하는 모든 것들이 포함됐다.

하지만 씨엘은 모델링이란 개념적인 것이기 때문에 모델링 결과가 실제와 100% 일치하는 것은 아니라고 밝혔다.

그는 "모델링 개념의 본질은 우리가 다양한 시나리오를 볼 수 있도록 하는 것”이라고 강조했다. “예를 들어 감염률에 비해 회복률은 어떨까? 에볼라가 더 잘 확산될 경우는 무엇이 있었을까? 국가간이 아닌 국내 교통수단을 이용할 때도 빠르게 확산될까? 우리는 에볼라 확산을 가장 잘 설명하기 위한 매개 변수나 연결 고리들에 맞추려 하지 않았다. 그보다는 몇 가지 시나리오를 만들어 이 유형의 모델링을 위한 기본 요인을 이해하고자 모델링을 제안했다”라고 그는 덧붙였다.

한편, 에볼라와 비슷한 바이러스 패턴을 가진 건설 기계, 화학 전지, 생화학 시스템도 볼프람의 최신 소프트웨어 기능으로 손쉽게 모델링을 적용할 수 있다. 시스템 모델러는 올 6월에 출시됐다. ciokr@idg.co.kr

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