2017.08.25

창의적이고 매력적인 콘텐츠 제작에도 AI가··· 어떻게?

Azadeh Willams | CMO
IBM 왓슨 연구 책임자인 존 스미스 박사가 창의적이고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 AI를 활용하는 방법을 소개했다.



영화 제작자부터 패션 디자이너에 이르기까지 매력적이고 독창적인 콘텐츠의 미래가 인공지능으로 강화될 것으로 기대된다.

이는 IBM의 멀티미디어 및 비전 매니저인 존 스미스 박사가 최근 <CMO>와의 인터뷰에서 창의적인 영역에서 AI 애플리케이션을 구축하는 방법에 대해 언급한 말이다. 

스미스 박사는 "예술가나 디자이너 같은 정말 창의적인 사람들이 하는 일은 모두 마술에 관한 것 같다. 그러나 그 뒤에 방법과 과정이 있다"며 "평범한 일도 많이 있을 수 있다"고 말했다.

스미스 박사는 영화 예고편을 만드는 데 3개월이 걸릴 수 있다고 예를 들며 다음과 같이 말을 이었다.

"인공지능 프로세스에 대한 흥미로운 점 중 하나는 영화 예고 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있다는 데 있다. 또한 우리는 창작물을 볼 수도 있고, 그 창작물을 블랙박스로 연구할 수도 있으며, 영화에 관한 과거 데이터도 볼 수도 있다."

작년에 IBM의 왓슨 인지 컴퓨팅 플랫폼은 호주의 패션 디자이너인 제이슨 그레치가 데이터 기반 통찰력을 사용해 새로운 패션 라인을 창출하는 데 도움을 줬다. 코그니티브 꾸뛰르(Cognitive Couture) 컬렉션은 패션 트렌드와 소비자 선호도에 대한 실시간 소셜 채팅뿐 아니라 5만 개가 넘는 패션 아카이브 이미지 분석을 기반으로 했다.

스미스 박사는 "이러한 유형의 창의적인 사람들을 돕고 창작 과정을 강화할 수 있다면 큰 영향을 미칠 수 있다고 생각한다"며 “AI가 창의적인 콘텐츠 참여를 한 차원 끌어 올릴 잠재력은 엄청나다"고 이야기했다.

컴퓨터 시각, 이미지 인식, 비디오 이해, 음성, 언어, 번역은 IBM 왓슨 연구팀이 개선 중인 상용 기능 중 일부다. 스미스 박사는 왓슨이 감정을 가르치려 하고 있다며 다음과 같이 밝혔다.

"우리는 여전히 많은 흥미진진한 개념을 연구하고 실험하고 있으며 매우 흥미로운 방향으로 나아가고 있다. 빠르게, 그리고 크게 진전하고 있어 기쁘다. 5년 전 정말 힘들었던 일들이 여러 면에서 쉬워졌다. 개발의 속도는 정말 흥미진진하다. 우리 도구가 점점 더 효과적이 되고 있기 때문에 창작 프로세스를 간소화하는 것과 같은 다음 단계를 수행하는 것이 좋다."


스미스 박사는 인공지능을 창작 분야에 수용하는 것을 주저하는 조직에게 힘과 잠재력을 수용하는 데 두려움이 없어야 한다고 조언했다.

그는 "개인적으로 인공지능 과정에 손을 대면 나는 두려움이 없어진다"고 말했다. 이어서 "우리는 아직도 많이 배울 필요가 있으며 사람들은 항상 AI가 할 수 있는 것을 이해하지 못할 수도 있기 때문에 미지의 것을 두려워할 것이다. 하지만 궁극적으로 광고 소재는 훌륭한 이야기를 전한다. 동시에 광고주와 브랜드 캠페인은 의미 있는 방식으로 잠재 고객과 소통해야 한다. 그리고 그 공간에서 인공 지능을 위한 많은 기회를 볼 수 있다"고 덧붙였다. ciokr@idg.co.kr
2017.08.25

창의적이고 매력적인 콘텐츠 제작에도 AI가··· 어떻게?

Azadeh Willams | CMO
IBM 왓슨 연구 책임자인 존 스미스 박사가 창의적이고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 AI를 활용하는 방법을 소개했다.



영화 제작자부터 패션 디자이너에 이르기까지 매력적이고 독창적인 콘텐츠의 미래가 인공지능으로 강화될 것으로 기대된다.

이는 IBM의 멀티미디어 및 비전 매니저인 존 스미스 박사가 최근 <CMO>와의 인터뷰에서 창의적인 영역에서 AI 애플리케이션을 구축하는 방법에 대해 언급한 말이다. 

스미스 박사는 "예술가나 디자이너 같은 정말 창의적인 사람들이 하는 일은 모두 마술에 관한 것 같다. 그러나 그 뒤에 방법과 과정이 있다"며 "평범한 일도 많이 있을 수 있다"고 말했다.

스미스 박사는 영화 예고편을 만드는 데 3개월이 걸릴 수 있다고 예를 들며 다음과 같이 말을 이었다.

"인공지능 프로세스에 대한 흥미로운 점 중 하나는 영화 예고 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있다는 데 있다. 또한 우리는 창작물을 볼 수도 있고, 그 창작물을 블랙박스로 연구할 수도 있으며, 영화에 관한 과거 데이터도 볼 수도 있다."

작년에 IBM의 왓슨 인지 컴퓨팅 플랫폼은 호주의 패션 디자이너인 제이슨 그레치가 데이터 기반 통찰력을 사용해 새로운 패션 라인을 창출하는 데 도움을 줬다. 코그니티브 꾸뛰르(Cognitive Couture) 컬렉션은 패션 트렌드와 소비자 선호도에 대한 실시간 소셜 채팅뿐 아니라 5만 개가 넘는 패션 아카이브 이미지 분석을 기반으로 했다.

스미스 박사는 "이러한 유형의 창의적인 사람들을 돕고 창작 과정을 강화할 수 있다면 큰 영향을 미칠 수 있다고 생각한다"며 “AI가 창의적인 콘텐츠 참여를 한 차원 끌어 올릴 잠재력은 엄청나다"고 이야기했다.

컴퓨터 시각, 이미지 인식, 비디오 이해, 음성, 언어, 번역은 IBM 왓슨 연구팀이 개선 중인 상용 기능 중 일부다. 스미스 박사는 왓슨이 감정을 가르치려 하고 있다며 다음과 같이 밝혔다.

"우리는 여전히 많은 흥미진진한 개념을 연구하고 실험하고 있으며 매우 흥미로운 방향으로 나아가고 있다. 빠르게, 그리고 크게 진전하고 있어 기쁘다. 5년 전 정말 힘들었던 일들이 여러 면에서 쉬워졌다. 개발의 속도는 정말 흥미진진하다. 우리 도구가 점점 더 효과적이 되고 있기 때문에 창작 프로세스를 간소화하는 것과 같은 다음 단계를 수행하는 것이 좋다."


스미스 박사는 인공지능을 창작 분야에 수용하는 것을 주저하는 조직에게 힘과 잠재력을 수용하는 데 두려움이 없어야 한다고 조언했다.

그는 "개인적으로 인공지능 과정에 손을 대면 나는 두려움이 없어진다"고 말했다. 이어서 "우리는 아직도 많이 배울 필요가 있으며 사람들은 항상 AI가 할 수 있는 것을 이해하지 못할 수도 있기 때문에 미지의 것을 두려워할 것이다. 하지만 궁극적으로 광고 소재는 훌륭한 이야기를 전한다. 동시에 광고주와 브랜드 캠페인은 의미 있는 방식으로 잠재 고객과 소통해야 한다. 그리고 그 공간에서 인공 지능을 위한 많은 기회를 볼 수 있다"고 덧붙였다. ciokr@idg.co.kr
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