오라클이 데이터 과학 플랫폼 영역에 진출했다. 데이터베이스 기업 오라클은 그간 개별 데이터 과학자에 중점을 두었던 기존 솔루션과 달리 협업에 특화한 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼을 12일 공개했다.  오라클 클라우드 데... ...
AI-기반 소셜 미디어 모니터링이 당신의 취직, 입학, 부동산 대여를 비롯한 각종 사회 활동에 큰 영향을 끼치고 있는지도 모른다. 당신이 알지도 못한 채 말이다.  에어비앤비(AirBnB)는 해변의 별장을 임대해 주기 전에 임대인이 ‘꼼수에... ...
머신러닝의 의사결정 과정을 이해할 수 없다면 이를 어떻게 신뢰할 수 있을까? 하지만 그렇다고 해서 설명 가능한 인공지능(XAI)이 모든 불안을 없애 줄까? AI 투명성이 모든 문제를 해결하는 만병통치약은 아니다. 머신러닝 모델의 투명성이 증가하면 AI... ...
대다수의 안면인식 알고리즘이 인구통계학적 편향을 보이는 것으로 밝혀졌다. 미 정부기관이 무려 189개의 안면인식 알고리즘을 조사해 도출한 결과다. 경찰 수사, 공항 검색 등 광범위한 분야에 안면인식이 도입되고 있는 시점에서 경종을 울릴 수 있는 계기로... ...
할리우드 영화에는 흥행 공식이 있다고 말하는 사람들이 있는데, 이들은 조만간 AI가 영화의 성공을 예측할 수 있음을 알게 될 것이며, 생각보다 영화평에서 더 많은 진실을 발견할 수 있을 것이다.   성균관대학교의 연구팀은 영화 리뷰 사이트... ...
공장의 생산라인이나 건설 현장에서 로봇은 절대적으로 필요한 존재다. 단순반복적인 작업을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있고, 사람이 해내기 힘든 작업이나 위험한 일도 문제없이 해낼 수 있다. 그런 로봇을 정확하게 작동하게 하려면 소프트웨어가 필요하고, ... ...
2019.05.27
암호화는 데이터 프라이버시나 보안을 위한 핵심 솔루션으로 빠르게 자리 잡고 있다. 신용카드를 웹 페이지에 입력할 때, 웹사이트가 진짜인지 의심스러울 때도 걱정할 필요가 없다. 암호화를 사용하고 있기 때문이다. 암호화는 정보가 외부에 노출되지 않고 보호... ...
기업 대다수에게 DIY 인공지능은 너무나도 먼 존재다. 시중의 AI 벤더를 선택하는 이유다. 각종 미사여구를 극복하고 진정한 비즈니스 가치를 창출하기 위한 방안들을 정리했다.    인공지능 및 관련 기술로 인해 비즈니스의 판도... ...
IBM, 옥스포드 대학, MIT의 연구진이 "가까운 미래에 양자 컴퓨터에서 머신러닝을 구현하도록 하는 혁신을 달성했다"라고 최근 주장했다. 설명에 따르면 이들이 개발해 테스트하고 있는 알고리즘은 퀀텀 컴퓨터가 복잡한 데이터를 핵심 ... ...
데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러... ...
전세계 법원은 소프트웨어를 사용해 위험을 평가하고 판결에 도움을 받으며 알고리즘을 실험하고 있다. 비평가들은 시스템 투명성이 부족하고 인간의 편견을 증폭시킬 수 있다고 우려하지만 알고리즘이 좀더 공정하고 효율적일 수 있다고 주장하고 있다. 엘리엇 애쉬... ...
이미 수많은 기업과 기관들이 빅데이터와 예측 분석, 자동화된 알고리즘으로 비즈니스 프로세스와 고객 지원, 의사결정을 강화하는 데 도움을 주는 도구와 서비스를 찾고 있다. IDC에 따르면, 2018년에는 기업과 ISV 개발자 가운데 75%가 최소 1개 ... ...
효율과 경쟁력 강화를 위해 인공지능 기술을 활용하는 금융 서비스 기업이 증가하고 있다. 그러나 최신 기술 도입으로 인한 리스크와 공포도 함께 수반되고 있다. 금융 안정성 이사회(Financial Stability Board)가 발행한 보고... ...
AI
2018.03.15
오길비의 제이슨 데이비가 SXSW 행사에서 이뤄진 AI 관련 논의에 대해 기고했다. 작년 SXSW 행사에 대한 기고문에서 필자는 기술 분야에서 나타난 발전들이 마케팅 뿐 아니라 사회적인 충격을 가져올 것이라고 기술했다. 올해의 행사는 이러한 전망... ...
헤지펀드 회사들이 알고리즘 트레이딩 전략으로 첨단 기술 도입에 나서고 있다. 트레이딩 전략에서 경쟁우위를 차지하고자 하는 헤지펀드가 인공지능에 점점 더 많은 관심을 보이기 시작했다. 헤지펀드가 고객 자산을 거래하는 컴퓨터와 알고리즘에 초점을... ...
  1. "고립돼 작업하는 문제 해결"··· 오라클, 데이터 과학 플랫폼 공개

  2. 2020.02.14
  3. 오라클이 데이터 과학 플랫폼 영역에 진출했다. 데이터베이스 기업 오라클은 그간 개별 데이터 과학자에 중점을 두었던 기존 솔루션과 달리 협업에 특화한 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼을 12일 공개했다.  오라클 클라우드 데...

  4. 칼럼 | '은밀하게 방대하게...' 사람의 됨됨이를 AI가 판단 중?

  5. 2020.01.14
  6. AI-기반 소셜 미디어 모니터링이 당신의 취직, 입학, 부동산 대여를 비롯한 각종 사회 활동에 큰 영향을 끼치고 있는지도 모른다. 당신이 알지도 못한 채 말이다.  에어비앤비(AirBnB)는 해변의 별장을 임대해 주기 전에 임대인이 ‘꼼수에...

  7. 투명성이 만병통치약?··· 블랙박스 AI의 위험을 완화하는 방법

  8. 2020.01.06
  9. 머신러닝의 의사결정 과정을 이해할 수 없다면 이를 어떻게 신뢰할 수 있을까? 하지만 그렇다고 해서 설명 가능한 인공지능(XAI)이 모든 불안을 없애 줄까? AI 투명성이 모든 문제를 해결하는 만병통치약은 아니다. 머신러닝 모델의 투명성이 증가하면 AI...

  10. "안면인식 AI 대부분 편향"··· 美 정부기관, 189개 알고리즘 조사 보고서 발간

  11. 2019.12.20
  12. 대다수의 안면인식 알고리즘이 인구통계학적 편향을 보이는 것으로 밝혀졌다. 미 정부기관이 무려 189개의 안면인식 알고리즘을 조사해 도출한 결과다. 경찰 수사, 공항 검색 등 광범위한 분야에 안면인식이 도입되고 있는 시점에서 경종을 울릴 수 있는 계기로...

  13. AI가 관객+평론가 리뷰 분석, 영화 흥행 예측한다

  14. 2019.09.09
  15. 할리우드 영화에는 흥행 공식이 있다고 말하는 사람들이 있는데, 이들은 조만간 AI가 영화의 성공을 예측할 수 있음을 알게 될 것이며, 생각보다 영화평에서 더 많은 진실을 발견할 수 있을 것이다.   성균관대학교의 연구팀은 영화 리뷰 사이트...

  16. 눈치 빨라지는 로봇··· MIT, 새로운 예측 알고리즘 구현 발표

  17. 2019.06.14
  18. 공장의 생산라인이나 건설 현장에서 로봇은 절대적으로 필요한 존재다. 단순반복적인 작업을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있고, 사람이 해내기 힘든 작업이나 위험한 일도 문제없이 해낼 수 있다. 그런 로봇을 정확하게 작동하게 하려면 소프트웨어가 필요하고, ...

  19. 암호화의 어두운 비밀 12가지

  20. 2019.05.27
  21. 암호화는 데이터 프라이버시나 보안을 위한 핵심 솔루션으로 빠르게 자리 잡고 있다. 신용카드를 웹 페이지에 입력할 때, 웹사이트가 진짜인지 의심스러울 때도 걱정할 필요가 없다. 암호화를 사용하고 있기 때문이다. 암호화는 정보가 외부에 노출되지 않고 보호...

  22. “AI 벤더를 상대하는 방법은…” 경험자들이 전하는 6가지 팁

  23. 2019.05.07
  24. 기업 대다수에게 DIY 인공지능은 너무나도 먼 존재다. 시중의 AI 벤더를 선택하는 이유다. 각종 미사여구를 극복하고 진정한 비즈니스 가치를 창출하기 위한 방안들을 정리했다.    인공지능 및 관련 기술로 인해 비즈니스의 판도...

  25. IBM·옥스포드·MIT, 머신러닝 위한 퀀텀 알고리즘 혁신 발표

  26. 2019.03.22
  27. IBM, 옥스포드 대학, MIT의 연구진이 "가까운 미래에 양자 컴퓨터에서 머신러닝을 구현하도록 하는 혁신을 달성했다"라고 최근 주장했다. 설명에 따르면 이들이 개발해 테스트하고 있는 알고리즘은 퀀텀 컴퓨터가 복잡한 데이터를 핵심 ...

  28. 데이터 과학자가 클라우드로 가야하는 이유 5가지

  29. 2019.02.25
  30. 데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러...

  31. AI가 판결하는 '정의란 무엇인가'

  32. 2018.07.24
  33. 전세계 법원은 소프트웨어를 사용해 위험을 평가하고 판결에 도움을 받으며 알고리즘을 실험하고 있다. 비평가들은 시스템 투명성이 부족하고 인간의 편견을 증폭시킬 수 있다고 우려하지만 알고리즘이 좀더 공정하고 효율적일 수 있다고 주장하고 있다. 엘리엇 애쉬...

  34. 장밋빛 기대에 찬물··· 흔한 '데이터 과학' 실수 12가지

  35. 2018.05.11
  36. 이미 수많은 기업과 기관들이 빅데이터와 예측 분석, 자동화된 알고리즘으로 비즈니스 프로세스와 고객 지원, 의사결정을 강화하는 데 도움을 주는 도구와 서비스를 찾고 있다. IDC에 따르면, 2018년에는 기업과 ISV 개발자 가운데 75%가 최소 1개 ...

  37. 바클레이 부사장이 우려하는 '4가지 은행 AI 리스크'

  38. 2018.03.27
  39. 효율과 경쟁력 강화를 위해 인공지능 기술을 활용하는 금융 서비스 기업이 증가하고 있다. 그러나 최신 기술 도입으로 인한 리스크와 공포도 함께 수반되고 있다. 금융 안정성 이사회(Financial Stability Board)가 발행한 보고...

  40. 기고 | SXSW에서 논의된 AI의 불편한 진실

  41. AI
    2018.03.15
  42. 오길비의 제이슨 데이비가 SXSW 행사에서 이뤄진 AI 관련 논의에 대해 기고했다. 작년 SXSW 행사에 대한 기고문에서 필자는 기술 분야에서 나타난 발전들이 마케팅 뿐 아니라 사회적인 충격을 가져올 것이라고 기술했다. 올해의 행사는 이러한 전망...

  43. 8가지 사례로 본 헤지펀드의 AI·머신러닝 사용법

  44. 2018.03.08
  45. 헤지펀드 회사들이 알고리즘 트레이딩 전략으로 첨단 기술 도입에 나서고 있다. 트레이딩 전략에서 경쟁우위를 차지하고자 하는 헤지펀드가 인공지능에 점점 더 많은 관심을 보이기 시작했다. 헤지펀드가 고객 자산을 거래하는 컴퓨터와 알고리즘에 초점을...

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