기업 대다수에게 DIY 인공지능은 너무나도 먼 존재다. 시중의 AI 벤더를 선택하는 이유다. 각종 미사여구를 극복하고 진정한 비즈니스 가치를 창출하기 위한 방안들을 정리했다.    ⓒ Image Credit : Getty ... ...
IBM, 옥스포드 대학, MIT의 연구진이 "가까운 미래에 양자 컴퓨터에서 머신러닝을 구현하도록 하는 혁신을 달성했다"라고 최근 주장했다. 설명에 따르면 이들이 개발해 테스트하고 있는 알고리즘은 퀀텀 컴퓨터가 복잡한 데이터를 핵심 ... ...
데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러... ...
전세계 법원은 소프트웨어를 사용해 위험을 평가하고 판결에 도움을 받으며 알고리즘을 실험하고 있다. 비평가들은 시스템 투명성이 부족하고 인간의 편견을 증폭시킬 수 있다고 우려하지만 알고리즘이 좀더 공정하고 효율적일 수 있다고 주장하고 있다. 엘리엇 애쉬... ...
이미 수많은 기업과 기관들이 빅데이터와 예측 분석, 자동화된 알고리즘으로 비즈니스 프로세스와 고객 지원, 의사결정을 강화하는 데 도움을 주는 도구와 서비스를 찾고 있다. IDC에 따르면, 2018년에는 기업과 ISV 개발자 가운데 75%가 최소 1개 ... ...
효율과 경쟁력 강화를 위해 인공지능 기술을 활용하는 금융 서비스 기업이 증가하고 있다. 그러나 최신 기술 도입으로 인한 리스크와 공포도 함께 수반되고 있다. 금융 안정성 이사회(Financial Stability Board)가 발행한 보고... ...
AI
2018.03.15
오길비의 제이슨 데이비가 SXSW 행사에서 이뤄진 AI 관련 논의에 대해 기고했다. 작년 SXSW 행사에 대한 기고문에서 필자는 기술 분야에서 나타난 발전들이 마케팅 뿐 아니라 사회적인 충격을 가져올 것이라고 기술했다. 올해의 행사는 이러한 전망... ...
헤지펀드 회사들이 알고리즘 트레이딩 전략으로 첨단 기술 도입에 나서고 있다. 트레이딩 전략에서 경쟁우위를 차지하고자 하는 헤지펀드가 인공지능에 점점 더 많은 관심을 보이기 시작했다. 헤지펀드가 고객 자산을 거래하는 컴퓨터와 알고리즘에 초점을... ...
당신이 법률 서비스업에 종사하든 햄버거 뒤집는 일을 하든 당신의 업무는 자동화와 알고리즘으로 필연적으로 영향을 받게 될 것이다. 어떤 사람에게는 근무 시간에 고부가가치의 일을 할 수 있도록 자유롭게 된다는 것을 의미한다. 하지만 다른 사람... ...
"자사 제품의 인공지능이 내린 결정을 설명할 수 없는 기업이라면 시장에서 퇴출되어야 한다." IBM의 최고 책임자 지니 로메티의 말이다. 로메티는 스위스 다보스 스키 리조트에서 열리는 세계 경제 포럼(World Economic ... ...
유럽의 주요 은행들이 방대한 보유 데이터를 활용해 규제 준수뿐 아니라 고객 참여도 및 운영 효율을 개선할 수 있는 AI 기술에 주목하고 있다. 진짜 이득을 더 얻는 쪽이 고객인지 아니면 은행 자신인지는 논란의 여지가 있으며, 결과는... ...
인공지능 애플리케이션을 노린 적대적 공격에 대한 우려가 높아지고 있다. 그러나 이러한 공격에 대비하는 기술 또한 부상하고 있다. 공격자가 AI 애플리케이션을 속일 목적으로 이미지, 비디오, 연설, 기타 데이터에 거의 보이지 않는 변경을 가하는 경... ...
알고리즘은 우리의 연락 상대와 쇼핑 목록, 방문 장소, 수입, 심지어 결혼 상대까지 접수했다. SNS 마케팅 전문업체 위아소셜(We Are Social)은 마케터가 이 새로운 현상을 어떻게 활용할지에 대한 방안을 당장 수립해야 하며 그렇지 않으면 경쟁... ...
네트워킹 분야에서 머신러닝은 자동화 못지 않은 인기 주제다. 네트워킹 분야의 많은 머신러닝 애플리케이션이 아직은 여러 해 뒤의 이야기이지만, 가능성 면에서는 10여 년에 한 번씩 등장해 네트워크의 동작 방식을 근본적으로 바꿔 놓는 몇 안되는 기술 중의... ...
사진 속 인물을 인식하는 구글 포토의 알고리즘은 신비할 정도로 탁월하다. 사진이 수천 장일지라도 이 알고리즘은 사진 속 인물을 빠르게 파악해 분류하는 재주를 보여준다. 구글이 최신 업데이트를 통해 그 편의성을 더욱 개선시켰다. 안드로이드 ... ...
  1. “AI 벤더를 상대하는 방법은…” 경험자들이 전하는 6가지 팁

  2. 2019.05.07
  3. 기업 대다수에게 DIY 인공지능은 너무나도 먼 존재다. 시중의 AI 벤더를 선택하는 이유다. 각종 미사여구를 극복하고 진정한 비즈니스 가치를 창출하기 위한 방안들을 정리했다.    ⓒ Image Credit : Getty ...

  4. IBM·옥스포드·MIT, 머신러닝 위한 퀀텀 알고리즘 혁신 발표

  5. 2019.03.22
  6. IBM, 옥스포드 대학, MIT의 연구진이 "가까운 미래에 양자 컴퓨터에서 머신러닝을 구현하도록 하는 혁신을 달성했다"라고 최근 주장했다. 설명에 따르면 이들이 개발해 테스트하고 있는 알고리즘은 퀀텀 컴퓨터가 복잡한 데이터를 핵심 ...

  7. 데이터 과학자가 클라우드로 가야하는 이유 5가지

  8. 2019.02.25
  9. 데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러...

  10. AI가 판결하는 '정의란 무엇인가'

  11. 2018.07.24
  12. 전세계 법원은 소프트웨어를 사용해 위험을 평가하고 판결에 도움을 받으며 알고리즘을 실험하고 있다. 비평가들은 시스템 투명성이 부족하고 인간의 편견을 증폭시킬 수 있다고 우려하지만 알고리즘이 좀더 공정하고 효율적일 수 있다고 주장하고 있다. 엘리엇 애쉬...

  13. 장밋빛 기대에 찬물··· 흔한 '데이터 과학' 실수 12가지

  14. 2018.05.11
  15. 이미 수많은 기업과 기관들이 빅데이터와 예측 분석, 자동화된 알고리즘으로 비즈니스 프로세스와 고객 지원, 의사결정을 강화하는 데 도움을 주는 도구와 서비스를 찾고 있다. IDC에 따르면, 2018년에는 기업과 ISV 개발자 가운데 75%가 최소 1개 ...

  16. 바클레이 부사장이 우려하는 '4가지 은행 AI 리스크'

  17. 2018.03.27
  18. 효율과 경쟁력 강화를 위해 인공지능 기술을 활용하는 금융 서비스 기업이 증가하고 있다. 그러나 최신 기술 도입으로 인한 리스크와 공포도 함께 수반되고 있다. 금융 안정성 이사회(Financial Stability Board)가 발행한 보고...

  19. 기고 | SXSW에서 논의된 AI의 불편한 진실

  20. AI
    2018.03.15
  21. 오길비의 제이슨 데이비가 SXSW 행사에서 이뤄진 AI 관련 논의에 대해 기고했다. 작년 SXSW 행사에 대한 기고문에서 필자는 기술 분야에서 나타난 발전들이 마케팅 뿐 아니라 사회적인 충격을 가져올 것이라고 기술했다. 올해의 행사는 이러한 전망...

  22. 8가지 사례로 본 헤지펀드의 AI·머신러닝 사용법

  23. 2018.03.08
  24. 헤지펀드 회사들이 알고리즘 트레이딩 전략으로 첨단 기술 도입에 나서고 있다. 트레이딩 전략에서 경쟁우위를 차지하고자 하는 헤지펀드가 인공지능에 점점 더 많은 관심을 보이기 시작했다. 헤지펀드가 고객 자산을 거래하는 컴퓨터와 알고리즘에 초점을...

  25. 전세계 근로자 대상 온라인 교육··· CA·시스코·HPE·SAP 등 동참

  26. 2018.01.26
  27. 당신이 법률 서비스업에 종사하든 햄버거 뒤집는 일을 하든 당신의 업무는 자동화와 알고리즘으로 필연적으로 영향을 받게 될 것이다. 어떤 사람에게는 근무 시간에 고부가가치의 일을 할 수 있도록 자유롭게 된다는 것을 의미한다. 하지만 다른 사람...

  28. "설명할 수 없는 AI라면 퇴출되어야 한다" IBM 지니 로메티

  29. 2018.01.25
  30. "자사 제품의 인공지능이 내린 결정을 설명할 수 없는 기업이라면 시장에서 퇴출되어야 한다." IBM의 최고 책임자 지니 로메티의 말이다. 로메티는 스위스 다보스 스키 리조트에서 열리는 세계 경제 포럼(World Economic ...

  31. 금융 업계의 AI·머신러닝 활용처 10선

  32. 2017.12.08
  33. 유럽의 주요 은행들이 방대한 보유 데이터를 활용해 규제 준수뿐 아니라 고객 참여도 및 운영 효율을 개선할 수 있는 AI 기술에 주목하고 있다. 진짜 이득을 더 얻는 쪽이 고객인지 아니면 은행 자신인지는 논란의 여지가 있으며, 결과는...

  34. 기고 | AI 노린 적대적 공격, 어떻게 대비할 것인가

  35. 2017.08.16
  36. 인공지능 애플리케이션을 노린 적대적 공격에 대한 우려가 높아지고 있다. 그러나 이러한 공격에 대비하는 기술 또한 부상하고 있다. 공격자가 AI 애플리케이션을 속일 목적으로 이미지, 비디오, 연설, 기타 데이터에 거의 보이지 않는 변경을 가하는 경...

  37. AI는 마케팅을 어떻게 바꿔놓을까

  38. 2017.06.02
  39. 알고리즘은 우리의 연락 상대와 쇼핑 목록, 방문 장소, 수입, 심지어 결혼 상대까지 접수했다. SNS 마케팅 전문업체 위아소셜(We Are Social)은 마케터가 이 새로운 현상을 어떻게 활용할지에 대한 방안을 당장 수립해야 하며 그렇지 않으면 경쟁...

  40. 인터뷰 | 데이빗 마이어에게 듣는 머신러닝과 네트워크와 보안

  41. 2017.06.01
  42. 네트워킹 분야에서 머신러닝은 자동화 못지 않은 인기 주제다. 네트워킹 분야의 많은 머신러닝 애플리케이션이 아직은 여러 해 뒤의 이야기이지만, 가능성 면에서는 10여 년에 한 번씩 등장해 네트워크의 동작 방식을 근본적으로 바꿔 놓는 몇 안되는 기술 중의...

  43. 구글 포토 신기능 업데이트··· '사진 속 인물 확인과 분류를 더 쉽게'

  44. 2017.04.06
  45. 사진 속 인물을 인식하는 구글 포토의 알고리즘은 신비할 정도로 탁월하다. 사진이 수천 장일지라도 이 알고리즘은 사진 속 인물을 빠르게 파악해 분류하는 재주를 보여준다. 구글이 최신 업데이트를 통해 그 편의성을 더욱 개선시켰다. 안드로이드 ...

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