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빅데이터 | 애널리틱스 / 클라우드

두카티 모토GP 팀의의 데이터 활용법

2019.02.28 Tom Macaulay  |  Computerworld UK
이탈리아 모터사이클 기업 두카티(Ducati)가 레이스 현장에 데이터 기반 접근법을 시도해 성과를 거두고 있다. 

두카티 코스 모터사이클 팀은 2018년 모토GP에서 성공을 거뒀다. 스타 라이더인 안드레아 도비지오소가 무려 5번 우승하며 세계 타이틀을 획득하기도 했다. 갈채를 받은 이는 라이더와 엔지니어들이었지만 데이터 분석을 지원하는 IT 팀의 역할도 결코작지 않았다. 

두카티에게 있어 데이터가 활용되는 분야는 다양하다. 모터사이클의 제작, 라이더의 성취, 팀의 전략 등 곳곳에 영향을 미친다. 두카티는 넷앱(NetApp)과 제휴를 맺어 팀의 데이터 패브릭을 최적화함으로써 독특한 데이터 관리 요구에 부응하고 있다.

두카티는 작년 넷앱의 하이브리드 클라우드 인프라 스트럭처(HCI)를 도입해 팀과 라이더에서 데이터와 인사이트를 신속하게 전달하기 시작했다. 밀리초 단위로 승부와 패배가 달라지는 레이싱 분야에서 경쟁력을 확보하기 위해서였다. 

좀더 구체적으로 두카티는 전세계 어느 곳에서나 넷앱 AllFAS(All Flash FAS) 스토리지 시스템에 실시간으로 접근해 약 200개의 애플리케이션과 300TB의 데이터를 이용하고 있다. 

두카티 코스의 IT 관리자인 스테파노 렌디나는 "궁극적으로 모터사이클의 상태를 좀더 빠르게 확인하고 결정을 내릴 시간을 단축시켜준다"라고 말했다. 

모토GP와 데이터
두카티의 HPC 기반 인프라는 트럭(유럽)이나 비행기(다른 대륙)에 실려 운송된다. 포뮬라 1 자동차와 달리 모토GP 모터사이클의 연습이나 경주 중에 연결될 수 없다. 일단 모터사이클이 차고를 벗어나면 온전히 라이더의 몫이다. 

각 두카티 모터사이클에는 60개 이상의 센서가 장착돼 있다. 이들은 타이어 압력에서부터 기어 변속 패턴에 이르리까지 평균 8GB의 이상의 데이터를 캡처한다. 해당 데이터는 차고에 멈췄을 때 엔진 제어 유닛의 소프트웨어에 연결된 케이블을 통해 다운로드 된다. 

렌디나는 데이터를 분석해 변경이 필요하다고 판단될 경우 몇 분 만에 새로운 설정을 모터사이클에 업로드에 경기 성과를 즉시 향상시킬 수 있다고 전했다. 

그는 "이 작업을 트랙에서 수행하려면 여러 분석 엔지니어가 필요하다. 그러나 HCI를 이용하면 소요 시간을 크게 줄일 수 있다"라고 말했다. ciokr@idg.co.kr
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