AI 프로젝트가 기대에 미치지 못하는 주된 이유 중 하나는 데이터에 있다. 그러나 실수를 통해 배우고 장기적으로 노력할 수 있다면 AI 프로젝트가 더 나은 결과를 가져올 것이다.   ⓒGetty Images Bank 미스터 쿠퍼(Mr.... ...
AI에 대한 기업 분야의 열의가 식을 줄 모른다. IDC가 내놓은 최근의 예측에 따르면 세계적으로 인식 및 AI 시스템, 다시 말해 챗봇, 딥러닝, 그리고 이들을 구동하는 인프라에 대한 기업 지출이 올해 240억 달러에서 2022년에는 3배 증가한 7... ...
기업의 AI 도입과 구현을 방해하는 요소로는 무엇이 있을까? 기술 컨설팅 회사인 사피언트(Sapient)의 AI 부문 최고 과학자인 래리 레프코비츠는 AI를 대규모로 활용하는 기업들은 20%에 불과하다고 진단했다. 그는 “아직 도입 초기이다... ...
  1. '바보야, 문제는 데이터야!' AI가 프로젝트가 폭망한 6가지 이유

  2. 2019.08.09
  3. AI 프로젝트가 기대에 미치지 못하는 주된 이유 중 하나는 데이터에 있다. 그러나 실수를 통해 배우고 장기적으로 노력할 수 있다면 AI 프로젝트가 더 나은 결과를 가져올 것이다.   ⓒGetty Images Bank 미스터 쿠퍼(Mr....

  4. ‘손실로의 지름길’··· 피해야 할 AI 프로젝트 실수 9가지

  5. 2018.12.20
  6. AI에 대한 기업 분야의 열의가 식을 줄 모른다. IDC가 내놓은 최근의 예측에 따르면 세계적으로 인식 및 AI 시스템, 다시 말해 챗봇, 딥러닝, 그리고 이들을 구동하는 인프라에 대한 기업 지출이 올해 240억 달러에서 2022년에는 3배 증가한 7...

  7. 비현실적 기대와 비협조적 태도··· AI 도입 저해하는 '인적 요인' 극복법

  8. 2018.04.02
  9. 기업의 AI 도입과 구현을 방해하는 요소로는 무엇이 있을까? 기술 컨설팅 회사인 사피언트(Sapient)의 AI 부문 최고 과학자인 래리 레프코비츠는 AI를 대규모로 활용하는 기업들은 20%에 불과하다고 진단했다. 그는 “아직 도입 초기이다...

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