유창하고 자신감 있게 텍스트를 생성하는 GPT-4 같은 ‘대규모 언어 모델(LLM)’의 부상은 분명 놀라운 일이다. 하지만 과대포장 역시 못지않게 놀라운 수준이다. 마이크로소프트 연구진은 오픈AI의 GPT-4 모델이 “인공일반지능(AGI)의 섬광”을 ...
2023.05.25
오픈AI의 GPT-4를 비롯한 많은 대규모 언어 모델(LLM)은 사전에 방대한 양의 정보가 채워져 있지만, ‘프롬프트 엔지니어링’을 사용하면 특정 산업 또는 조직에서 활용할 수 있도록 생성형 AI를 맞춤화할 수 있다. AI 기반 챗봇이 최...
2023.03.24
2018년을 관통한 주요 인공지능 트렌드들 중 하나는 강화 학습(reinforcement learning) 기술의 성숙이다. 이 기술은 어느덧 통계 모형 설계 및 교육의 주류로 부상했다. 올 해 초 ‘AI 와 딥러닝의 다음 단계&middo...
2018.11.30
아마도 인공지능(AI)의 부분집합인 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 갈수록 많이 듣고 있을 것이다. 그렇다면 ‘머신러닝’으로 정확히 무슨 일을 할 수 있을까? 머신러닝은 다양한 방식과 기법을 아우르고, 각각은 잠재적 이용...
2018.09.10
AI 와 딥러닝의 다음 단계··· 개발자를 위한 '심층 강화 학습' 가이드
강화 학습(Reinforcement learning)은 인공 지능 기술 분야에서 일종의 틈새 시장으로 분류됐었다. 그러나 지난 몇 년 동안 점차 많은 AI 관련 이니셔티브에서 더욱 중요하고 큰 역할을 맡기 시작했다. 특히 맥락적 환경에서 동작하는 가상...
프레임워크 머신러닝 딥러닝 딥 리인포스먼트 러닝 심층 강화 학습 강화 학습 지도 학습 자율 학습
2018.01.29
강화 학습(Reinforcement learning)은 인공 지능 기술 분야에서 일종의 틈새 시장으로 분류됐었다. 그러나 지난 몇 년 동안 점차 많은 AI 관련 이니셔티브에서 더욱 중요하고 큰 역할을 맡기 시작했다. 특히 맥락적 환경에서 동작하는 가상...
2018.01.29
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