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7. 구글 API
구글은 자체 클라우드 플랫폼에 다수의 머신러닝 툴을 보유하고 있다. 이 중에서 인기 있는 예측(Prediction) API는 사용자가 구글의 알고리즘을 활용해 데이터를 분석하고 미래 결과를 예측할 수 있게 해 준다. 구글은 이 밖에도 스피치(Speech), 번역(Translate), 비전(Vision) 등 사용자가 자신만의 머신러닝 기반 서비스를 구축할 수 있는 API를 추가했다.
2017년 3월, 구글은 동영상 내 개체를 자동으로 인식하여 검색할 수 있게 해 주는 새로운 머신러닝 API를 출범시켰다. 이 API는 클라우드 비디오 인텔리전스(Cloud Video Intelligence)라고 하며 개발자는 이를 이용해 동영상에서 특정 개체를 자동으로 추출할 수 있다. 기본적으로 이 API는 개발자가 검색할 수 있는 단어, 예를 들면 나무 또는 집 같은 단어를 기준으로 동영상 내 이미지에 태그를 붙일 수 있게 해 준다. 현재 개발자들은 베타 버전을 신청할 수 있다.
8. 마이크로소프트 DMLT
마이크로소프트의 머신러닝 툴킷 깃허브(에서 사용 가능)의 목적은 혼잡한 머신러닝 클러스터의 불편을 덜어줌으로써 여러 개의 (그리고 서로 다른) 머신러닝 애플리케이션을 동시에 실행하기 더 쉽게 만들어 주는 것이다.
마이크로소프트 측은 “대형 모델일수록 다양한 애플리케이션에서 정확성이 높아지는 경향이 있다”고 전제하며 “일반 머신러닝 연구자와 수행자가 대형 모델을 배우기에는 여전히 어렵다”고 덧붙였다.
9. 마이크로소프트 CNTK
역시 마이크로소프트의 CNTK(Computational Network Toolkit)는 사용자가 방향 그래프에 표시된 신경망을 생성하게 해 준다. 주로 음성 인식 기술을 위해 만들어졌지만 2015년 4월 이후에는 이미지, 텍스트, RNN(Recurrent Neural Network: 일종의 신경망) 훈련을 지원하는 보다 일반적인 머신러닝 툴킷으로 자리 잡았다.
10. IBM 왓슨 애널리틱스
왓슨 애널리틱스(Watson Analytics) 클라우드 서비스는 2014년 왓슨을 게임 쇼 우승자에서 진정한 기업용 소프트웨어로 탈바꿈하려는 IBM 계획의 일환으로 공개됐다.
왓슨 애널리틱스의 목적은 예측 분석에 경험이 전무한 조직들이 업무 데이터를 제대로 사용할 수 있도록 도움을 주는 것이다.
IBM은 이미 2013년에 왓슨 개발자 클라우드를 출범시킨 바 있다. 서비스 클라우드로서의 블루믹스(Bluemix) 플랫폼을 통해 API에 접근하게 해 줌으로써 개발자들이 왓슨의 지능을 바탕으로 애플리케이션을 만들 수 있게 해 주었다.
11. 빅ML
클라우드에서 인공지능으로 이동하는 것은 대형 IT 회사만이 아니다. 빅ML(BigML)은 인공지능을 더 폭넓은 대상에게 공개하는 것을 목적으로 하는 시장 내 여러 신생기업 가운데 하나다.
2011년 미국 오레곤 주에 설립된 빅ML은 사용자가 데이터 집합을 업로드해 예측을 시작할 수 있는 단순한 사용자 인터페이스를 제공한다.
12. 아파치 스파크 MLlib 및 싱가
아파치 스파크(Spark) MLlib는 인메모리 데이터 처리 프레임워크다. 스파크는 (인메모리 데이터 처리를 위한) 분류, 회귀, 클러스터링, 협업 필터링 등이 포함된 유용한 알고리즘과 유틸리티의 라이브러리를 제공한다. 이 대규모 라이브러리는 계속 커지고 있다.
싱가(Singa)는 아파치 인큐베이터 내의 오픈소스 프레임워크로서 여러 시스템에 걸친 딥러닝 네트워크를 위한 프로그래밍 도구를 제공한다.
Surfshark
VPN (가상 사설 네트워크, Virtual Private Network)은 인터넷 사용자에게 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 중요한 도구로 널리 인정받고 있다. VPN은 공공 와이파이 환경에서도 데이터를 안전하게 전송할 수 있고, 개인 정보를 보호하는 데 도움을 준다. VPN 서비스의 수요가 증가하는 것도 같은 이유에서다. 동시에 유료와 무료 중 어떤 VPN을 선택해야 할지 많은 관심을 가지고 살펴보는 사용자가 많다. 가장 먼저 사용자의 관심을 끄는 것은 별도의 예산 부담이 없는 무료 VPN이지만, 그만큼의 한계도 있다. 무료 VPN, 정말 괜찮을까? 무료 VPN 서비스는 편리하고 경제적 부담도 없지만 고려할 점이 아예 없는 것은 아니다. 보안 우려 대부분의 무료 VPN 서비스는 유료 서비스에 비해 보안 수준이 낮을 수 있다. 일부 무료 VPN은 사용자 데이터를 수집해 광고주나 서드파티 업체에 판매하는 경우도 있다. 이러한 상황에서 개인 정보가 유출될 우려가 있다. 속도와 대역폭 제한 무료 VPN 서비스는 종종 속도와 대역폭에 제한을 생긴다. 따라서 사용자는 느린 인터넷 속도를 경험할 수 있으며, 높은 대역폭이 필요한 작업을 수행하는 데 제약을 받을 수 있다. 서비스 제한 무료 VPN 서비스는 종종 서버 위치가 적거나 특정 서비스 또는 웹사이트에 액세스하지 못하는 경우가 생긴다. 또한 사용자 수가 늘어나 서버 부하가 증가하면 서비스의 안정성이 저하될 수 있다. 광고 및 추적 일부 무료 VPN은 광고를 삽입하거나 사용자의 온라인 활동을 추적하여 광고주에게 판매할 수 있다. 이 경우 사용자가 광고를 보아야 하거나 개인 정보를 노출해야 할 수도 있다. 제한된 기능 무료 VPN은 유료 버전에 비해 기능이 제한될 수 있다. 예를 들어, 특정 프로토콜이나 고급 보안 기능을 지원하지 않는 경우가 그렇다. 유료 VPN의 필요성 최근 유행하는 로맨스 스캠은 인터넷 사기의 일종으로, 온라인 데이트나 소셜 미디어를 통해 가짜 프로필을 만들어 상대를 속이는 행위다. 이러한 상황에서 VPN은 사용자가 안전한 연결을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데 도움이 된다. VPN을 통해 사용자는 상대방의 신원을 확인하고 의심스러운 활동을 감지할 수 있다. 그 외에도 유료 VPN만의 강점을 적극 이용해야 하는 이유는 다음 3가지로 요약할 수 있다. 보안 강화 해외 여행객이 증가함에 따라 공공 와이파이를 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 공공 와이파이는 보안이 취약해 개인 정보를 노출할 위험이 있다. 따라서 VPN을 사용하여 데이터를 암호화하고 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다. 서프샤크 VPN은 사용자의 개인 정보를 안전하게 유지하고 해킹을 방지하는 데 유용하다. 개인 정보 보호 인터넷 사용자의 검색 기록과 콘텐츠 소비 패턴은 플랫폼에 의해 추적될 수 있다. VPN을 사용하면 사용자의 IP 주소와 로그를 숨길 수 있으며, 개인 정보를 보호할 수 있다. 또한 VPN은 사용자의 위치를 숨기고 인터넷 활동을 익명으로 유지하는 데 도움이 된다. 지역 제한 해제 해외 여행 중에도 한국에서 송금이 필요한 경우가 생길 수 있다. 그러나 IP가 해외 주소이므로 은행 앱에 접근하는 것이 제한될 수 있다. VPN을 사용하면 지역 제한을 해제해 해외에서도 한국 인터넷 서비스를 이용할 수 있다. 따라서 해외에서도 안전하고 편리하게 인터넷을 이용할 수 있다. 빠르고 안전한 유료 VPN, 서프샤크 VPN 뛰어난 보안 서프샤크 VPN은 강력한 암호화 기술을 사용하여 사용자의 인터넷 연결을 안전하게 보호한다. 이는 사용자의 개인 정보와 데이터를 보호하고 외부 공격으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 된다. 다양한 서버 위치 서프샤크 VPN은 전 세계 곳곳에 여러 서버가 위치하고 있어, 사용자가 지역 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 해외에서도 로컬 콘텐츠에 손쉽게 접근할 수 있음은 물론이다. 속도와 대역폭 서프샤크 VPN은 빠른 속도와 무제한 대역폭을 제공하여 사용자가 원활한 인터넷 경험을 누릴 수 있도록 지원한다. 온라인 게임, 스트리밍, 다운로드 등 대역폭이 필요한 활동에 이상적이다. 다양한 플랫폼 지원 서프샤크 VPN은 다양한 플랫폼 및 디바이스에서 사용할 수 있다. 윈도우, 맥OS, iOS, 안드로이드 등 다양한 운영체제 및 디바이스에서 호환되어 사용자가 어디서나 안전한 인터넷을 즐길 수 있다. 디바이스 무제한 연결 서프샤크 VPN은 무제한 연결을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제든지 디바이스의 갯수에 상관없이 VPN을 사용할 수 있다.