대규모 언어 모델의 라이선스 권한은 어디까지이며, 제한 사항은 무엇일까? 그 라이선스를 과연 가중치(weight)와 심층 신경망(DNN) 아키텍처에도 적용할 수 있을까? 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 논의에서 라마2(Llama2) ...
2023.09.06
심층 신경망(Deep Neural Network; DNN)이 많이 사용됨에 따라 기업들은 사실상 전문 연구진조차 완전히 이해하지 못하는 기술을 점점 더 활용하고 있다. 안전하고 예측할 수 있는 운영 환경을 보장하려면 ‘가드레일’이 필요하다. ...
2021.12.23
심층 신경망(Deep Neural Network; DNN)이 많이 사용됨에 따라 기업들은 사실상 전문 연구진조차 완전히 이해하지 못하는 기술을 점점 더 활용하고 있다. 안전하고 예측할 수 있는 운영 환경을 보장하려면 ‘가드레일’이 필요하다. ...
2021.12.23
LHC 빅데이터에서의 딥러닝과 인공지능 기술의 새로운 요구사항 – 해석가능성 LHC 가속기는 질량의 근본을 설명하는 힉스 보존의 존재를 2013년도에 최종적으로 확인하여 목표로 했던 가장 중요한 미션은 완수하였으나, 힉스 보존 존재를 확...
CIO Dark Knowledge 숨은 지식 Knowledge Distillation 지식 증류 힉스 해석가능한 인공지능 interpretability 해석가능성 심층 신경망 GDPR LHC 김진철 인지 컴퓨팅 인공지능 분석 IBM 빅데이터 프로파일링
2018.08.27
LHC 빅데이터에서의 딥러닝과 인공지능 기술의 새로운 요구사항 – 해석가능성 LHC 가속기는 질량의 근본을 설명하는 힉스 보존의 존재를 2013년도에 최종적으로 확인하여 목표로 했던 가장 중요한 미션은 완수하였으나, 힉스 보존 존재를 확...
2018.08.27
가트너는 앞으로 10년 안에 인류가 '트랜스 휴먼' 시대를 맞이하리라 전망했다. 가트너의 마이크 제이 워커 부사장은 "CIO와 기술 임원은 비즈니스에 영향을 미칠 가능성과 전략적 관련성이 높은 새로운 비즈니스 기회를 파악하...
2018.08.23
마이크로소프트와 알리바바가 각각 개발한 인공지능 모델이 사람의 독해력을 뛰어넘었다. 스탠퍼드 독해력 테스트(SQuAD : Stanford Question Answering Dataset)는 500개가 넘는 위키피디아 항목에서 답을 찾을 수...
2018.01.17
빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠...
2017.08.09
머신러닝에서 인공지능의 인텔리전스처럼 가장 큰 관심을 유도하는 하위 기술은 딥러닝(Deep Learning)이다. 딥러닝의 틀인 딥(심층) 신경망은 자동 언어 번역에서 이미지 식별까지 복잡한 패턴을 인식하는 시스템의 기반이다. 딥러닝은 비...
2017.06.09
추천기사