1일 전
엔비디아가 세계에서 22번째로 빠른 슈퍼컴퓨터인 DGX 슈퍼POD(DGX SuperPOD)를 발표했다. DGX 슈퍼POD는 기업들에 자율주행차 개발 속도를 향상시키는 인공지능(AI) 인프라를 제공한다. 이 시스템은 96개의 엔비디아 DGX-2H ... ...
매일 수천 개의 기업이 사이버보안 공격을 당하지만 이를 인지하지 못하는 것으로 조사됐다. 그로 인해 공격받은 지불 카드 데이터가 손상됐는데도 말이다. EMV 칩이 이 문제를 해결할 수 있는 것은 아니지만 적어도 데이터 평가절하 영향은 줄일 수 있다. ... ...
후지쯔 레이저와 신경망이 결합해 올림픽 심사위원에게 어떤 도움을 줄 수 있을까?    ⓒDreamstime   올해 초 국제 체조 연맹 월드컵 시리즈에서 후지쯔 레이저와 신경망 기술을 성공적으로 시험한 결과 AI와 3D ... ...
에어버스는 경진대회를 열어 응용과학에 관한 학술 연구를 통해 자사의 고민을 해결할 가능성을 모색하고 있다. 이 경진대회로 에어버스는 항공기 설계, 최적화, 모델링을 발전시키려 하며, 양자컴퓨팅 인재도 찾고 있다.   이 대회의 목적 중 ... ...
2014년 구글이 4억 파운드에 영국에 있는 AI 신생벤처를 사들인 후 딥마인드는 자주 언론의 머리기사를 장식했다. 프로 바둑 기사 이세돌을 이긴 딥마인드의 알파고는 개인 의료 기록 접근에 관한 논란으로 비판을 받기도 했다. ICO 판결에 따르면 구글... ...
코티스 하이어(Coates Hire)는 퍼스에서 열리는 호주의 날 불꽃놀이부터 30억 호주달러 규모 시드니 노스커넥스(NorthConnex) 터널 공사까지, 호주 전역을 대상으로 프로젝트에 필요한 다양한 장비를 공급하는 회사다. 100만 종류가 넘는... ...
CIO는 전략적 우선순위와 관련해 자신들이 AI에 관여해야 함을 알고 있다. 하지만 AI에 접근하는 방법은 불확실하다. 여기 금융 업계의 한 사례를 통해 조직의 비즈니스 전략과 동기화해 AI를 개발하고 통합하며 배포하는 방법을 알아보자. 인공지능(A... ...
페이스북이 자연어 처리를 위한 프로젝트를 현재 오픈소스로 공개했다. 이로써 더 나은 텍스트 마이닝 방법이 가능해졌다.    Credit: GettyImages 페이스북이 실험 프로젝트와 프로덕션 시스템을 손쉽게 결합할 수 있도록... ...
아마도 인공지능(AI)의 부분집합인 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 갈수록 많이 듣고 있을 것이다. 그렇다면 ‘머신러닝’으로 정확히 무슨 일을 할 수 있을까? 머신러닝은 다양한 방식과 기법을 아우르고, 각각은 잠재적 이용... ...
2018.05.16
인텔이 이번주 AI 칩 로이히(Loihi) 시스템이 2019년까지 1,000억 개의 시냅스를 탑재할 것이며 생쥐 수준의 두뇌 복잡성과 같은 수준을 목표로 할 것이라고 발표했다. 지난 9월 인텔은 확률론적 컴퓨팅 칩이 탑재된 로이히를 공개했다. 인... ...
머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 ... ...
구글의 딥러닝 연구팀인 구글 브레인은 ‘기계를 지능적으로 만들어 인간의 삶을 개선’하는 사명을 실천하고자 한다. 이 부서는 2011년 파트 타임 연구 프로젝트로 시작하여 구글에서 가장 큰 혁신을 이뤘다. 구글 브레인에서... ...
구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다. 텐서플로는 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 구글이 기여로 신경망을 빠르게 개발할 수 있는 일반적인 프... ...
‘온라인 세기’의 첫 20년 동안은 고객들과의 상호작용을 조용하고 경직된 웹사이트로 강제하는 데에 집중했다. 그 이유는 대화를 감당할 수 없다고 믿었기 때문이다. 우리는 사람들이 사무실에 찾아오기를 원치 않았으며 사람들이 전화를 ... ...
한 기업의 데이터와 사람들, 애플리케이션을 보호하는 것이 지금처럼 중요하고 어려운 적은 없었다. 엔트리포인트(entry point)와 연결된 엔드포인트의 수가 급증했으며 악당들은 계속 똑똑해지고 있다. 분명히 변화가 필요하다. 보안 신생기업인 사... ...
  1. 엔비디아, 자율주행차용 슈퍼컴퓨터 공개

  2. 1일 전
  3. 엔비디아가 세계에서 22번째로 빠른 슈퍼컴퓨터인 DGX 슈퍼POD(DGX SuperPOD)를 발표했다. DGX 슈퍼POD는 기업들에 자율주행차 개발 속도를 향상시키는 인공지능(AI) 인프라를 제공한다. 이 시스템은 96개의 엔비디아 DGX-2H ...

  4. 기고 | 보고된 보안 사고는 '빙산의 일각'일 뿐… 왜?

  5. 2019.05.27
  6. 매일 수천 개의 기업이 사이버보안 공격을 당하지만 이를 인지하지 못하는 것으로 조사됐다. 그로 인해 공격받은 지불 카드 데이터가 손상됐는데도 말이다. EMV 칩이 이 문제를 해결할 수 있는 것은 아니지만 적어도 데이터 평가절하 영향은 줄일 수 있다. ...

  7. 2020 도쿄올림픽 체조 경기 심사, 'AI'가 돕는다

  8. 2019.05.21
  9. 후지쯔 레이저와 신경망이 결합해 올림픽 심사위원에게 어떤 도움을 줄 수 있을까?    ⓒDreamstime   올해 초 국제 체조 연맹 월드컵 시리즈에서 후지쯔 레이저와 신경망 기술을 성공적으로 시험한 결과 AI와 3D ...

  10. '항공기 설계·모델링·최적화 찾는다' 에어버스의 양자컴퓨팅 활용법

  11. 2019.04.18
  12. 에어버스는 경진대회를 열어 응용과학에 관한 학술 연구를 통해 자사의 고민을 해결할 가능성을 모색하고 있다. 이 경진대회로 에어버스는 항공기 설계, 최적화, 모델링을 발전시키려 하며, 양자컴퓨팅 인재도 찾고 있다.   이 대회의 목적 중 ...

  13. 질병 진단과 치료, 개인화 추천··· 딥마인드 활약상 10선

  14. 2019.03.15
  15. 2014년 구글이 4억 파운드에 영국에 있는 AI 신생벤처를 사들인 후 딥마인드는 자주 언론의 머리기사를 장식했다. 프로 바둑 기사 이세돌을 이긴 딥마인드의 알파고는 개인 의료 기록 접근에 관한 논란으로 비판을 받기도 했다. ICO 판결에 따르면 구글...

  16. 안전 사고 예방 위해 신경망 구현··· 호주 중장비 회사 사례

  17. 2019.02.07
  18. 코티스 하이어(Coates Hire)는 퍼스에서 열리는 호주의 날 불꽃놀이부터 30억 호주달러 규모 시드니 노스커넥스(NorthConnex) 터널 공사까지, 호주 전역을 대상으로 프로젝트에 필요한 다양한 장비를 공급하는 회사다. 100만 종류가 넘는...

  19. 기고 | 아키텍처를 사용해 AI 도전과제 극복

  20. 2018.12.24
  21. CIO는 전략적 우선순위와 관련해 자신들이 AI에 관여해야 함을 알고 있다. 하지만 AI에 접근하는 방법은 불확실하다. 여기 금융 업계의 한 사례를 통해 조직의 비즈니스 전략과 동기화해 AI를 개발하고 통합하며 배포하는 방법을 알아보자. 인공지능(A...

  22. 페이스북, 자연어 처리 프로젝트를 오픈소스로 전환

  23. 2018.12.17
  24. 페이스북이 자연어 처리를 위한 프로젝트를 현재 오픈소스로 공개했다. 이로써 더 나은 텍스트 마이닝 방법이 가능해졌다.    Credit: GettyImages 페이스북이 실험 프로젝트와 프로덕션 시스템을 손쉽게 결합할 수 있도록...

  25. 그때그때 달라요··· 머신러닝 기법·기술 따라잡기

  26. 2018.09.10
  27. 아마도 인공지능(AI)의 부분집합인 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 갈수록 많이 듣고 있을 것이다. 그렇다면 ‘머신러닝’으로 정확히 무슨 일을 할 수 있을까? 머신러닝은 다양한 방식과 기법을 아우르고, 각각은 잠재적 이용...

  28. 인텔 "AI 칩 로이히, 2019년까지 생쥐 두뇌 수준 구현"

  29. 2018.05.16
  30. 인텔이 이번주 AI 칩 로이히(Loihi) 시스템이 2019년까지 1,000억 개의 시냅스를 탑재할 것이며 생쥐 수준의 두뇌 복잡성과 같은 수준을 목표로 할 것이라고 발표했다. 지난 9월 인텔은 확률론적 컴퓨팅 칩이 탑재된 로이히를 공개했다. 인...

  31. 머신러닝에 관한 9가지 오해

  32. 2018.03.23
  33. 머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 ...

  34. '번역기부터 텐서플로까지' 구글 브레인이 내놓은 최고는?

  35. 2018.03.19
  36. 구글의 딥러닝 연구팀인 구글 브레인은 ‘기계를 지능적으로 만들어 인간의 삶을 개선’하는 사명을 실천하고자 한다. 이 부서는 2011년 파트 타임 연구 프로젝트로 시작하여 구글에서 가장 큰 혁신을 이뤘다. 구글 브레인에서...

  37. 텐서플로 머신러닝의 새로운 기능

  38. 2017.11.16
  39. 구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다. 텐서플로는 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 구글이 기여로 신경망을 빠르게 개발할 수 있는 일반적인 프...

  40. 기고 | 쌍방향 소통하는 챗봇, UX는 진화한다

  41. 2017.11.06
  42. ‘온라인 세기’의 첫 20년 동안은 고객들과의 상호작용을 조용하고 경직된 웹사이트로 강제하는 데에 집중했다. 그 이유는 대화를 감당할 수 없다고 믿었기 때문이다. 우리는 사람들이 사무실에 찾아오기를 원치 않았으며 사람들이 전화를 ...

  43. 사람이 놓치는 악성코드, AI는 찾아낸다··· 사일런스 설립자 일문일답

  44. 2017.07.28
  45. 한 기업의 데이터와 사람들, 애플리케이션을 보호하는 것이 지금처럼 중요하고 어려운 적은 없었다. 엔트리포인트(entry point)와 연결된 엔드포인트의 수가 급증했으며 악당들은 계속 똑똑해지고 있다. 분명히 변화가 필요하다. 보안 신생기업인 사...

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