구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다. 텐서플로는 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 구글이 기여로 신경망을 빠르게 개발할 수 있는 일반적인 프레임워크다. 비교적 ...
‘온라인 세기’의 첫 20년 동안은 고객들과의 상호작용을 조용하고 경직된 웹사이트로 강제하는 데에 집중했다. 그 이유는 대화를 감당할 수 없다고 믿었기 때문이다. 우리는 사람들이 사무실에 찾아오기를 원치 않았으며 사람들이 전화를 거는 것도 좋아하지 ...
한 기업의 데이터와 사람들, 애플리케이션을 보호하는 것이 지금처럼 중요하고 어려운 적은 없었다. 엔트리포인트(entry point)와 연결된 엔드포인트의 수가 급증했으며 악당들은 계속 똑똑해지고 있다. 분명히 변화가 필요하다. 보안 신생기업인 사일런스(Cylanc ...
인공지능은 2035년까지 영국에 6,540억 파운드의 경제 효과를 창출할 것으로 예상된다. 그런데 인공지능이 주류로 자리 잡는 과정에서 인공지능을 기술하는 용어 때문에 혼란이 생기고 있다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝(deep learning)이라고도 하는 유 ...
엔비디아의 신망인 파일럿넷(PilotNet)이 인공지능 차량에서 어떻게 주행 의사 결정을 내리는지 소개됐다.  실제 주행 환경에서 주행 관련 변수가 너무나 많으므로, 인공지능 차량 개발 시 자동차가 스스로 주행하도록 모든 변수에 관해 일일이 프로그래밍하는 ...
인공지능(AI)과 머신러닝, 특히 딥러닝은 아마 2016년 가장 성공적이었던 기술 주제라 표현할 수 있을 것이다. 딥러닝의 '의미'와 이를 직접 활용하는 '방법'에 대해 알아본다. 관심 있게 지켜봤던 이라면 아마 감지했을 것 ...
빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. ...
과학 기술 뉴스는 일반적으로 주류 미디어에서는 우선순위에서 밀린다. 기술 주제는 최근에서야 일반 독자의 관심을 받거나, 잘 알려지지 않은 것으로 치부되는 경우가 많다. 그도 아니면, 기술 주제는 너무 복잡하다. 이 외에도 많은 이유가 있다는 점이 안타깝다. 하지만, 잘 ...
2016.12.15
AMD가 라데온 인스팅트(Radeon Instnct) 제품군을 발표하며 엔비디아와 인텔의 뒤를 쫓아 머신러닝 시장에 뛰어들었다. AMD는 2017년에 새로운 브랜드로 제품 3종을 출시할 계획이다. 라데온 인스팅트 GPU를 탑재한 AMD의 머신러닝 서버 수 ...
  1. 텐서플로 머신러닝의 새로운 기능

  2. 2017.11.16
  3. 구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다. 텐서플로는 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 구글이 기여로 신경망을 빠르게 개발할 수 있는 일반적인 프레임워크다. 비교적 새로운 텐서플로는 강력한 추상화 및 사용 용이성 덕분에 이미 이러한 작업을 위한 공통 플랫폼으로 널리 채택되었다. 텐서플로 1.4 API 추가 텐서플로 케라스 API 텐서플로 1...

  4. 기고 | 쌍방향 소통하는 챗봇, UX는 진화한다

  5. 2017.11.06
  6. ‘온라인 세기’의 첫 20년 동안은 고객들과의 상호작용을 조용하고 경직된 웹사이트로 강제하는 데에 집중했다. 그 이유는 대화를 감당할 수 없다고 믿었기 때문이다. 우리는 사람들이 사무실에 찾아오기를 원치 않았으며 사람들이 전화를 거는 것도 좋아하지 않았다. 우리는 방문이나 대화가 폭주하는 것을 감당할 수 없다고 생각했다. 이제 우리는 대화 없이는 기업이나 정부를 운영하거나 커뮤니티와 소통할 수 없다는 사실을 알게...

  7. 사람이 놓치는 악성코드, AI는 찾아낸다··· 사일런스 설립자 일문일답

  8. 2017.07.28
  9. 한 기업의 데이터와 사람들, 애플리케이션을 보호하는 것이 지금처럼 중요하고 어려운 적은 없었다. 엔트리포인트(entry point)와 연결된 엔드포인트의 수가 급증했으며 악당들은 계속 똑똑해지고 있다. 분명히 변화가 필요하다. 보안 신생기업인 사일런스(Cylance)는 인공지능을 활용해 보안 업계의 판도를 바꾸고 있다. <CSO>는 인공지능이 어떻게 보안에 영향을 미치는지 더 잘 알아보기 위해 최근 사일런스의 창립자 겸 최고 과학자 라이...

  10. 알아두면 쓸데있는 '딥러닝 이야기'

  11. 2017.07.27
  12. 인공지능은 2035년까지 영국에 6,540억 파운드의 경제 효과를 창출할 것으로 예상된다. 그런데 인공지능이 주류로 자리 잡는 과정에서 인공지능을 기술하는 용어 때문에 혼란이 생기고 있다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝(deep learning)이라고도 하는 유행어가 마치 다 같은 것처럼 쓰이곤 하지만 각각이 의미하는 바는 서로 다르다. ‘인공지능’이라는 말을 처음 만들어낸 사람은 스탠퍼드대학교의 컴퓨터...

  13. 엔디비아 신경망 의사결정 방식이 AI 차량 구동

  14. 2017.05.04
  15. 엔비디아의 신망인 파일럿넷(PilotNet)이 인공지능 차량에서 어떻게 주행 의사 결정을 내리는지 소개됐다.  실제 주행 환경에서 주행 관련 변수가 너무나 많으므로, 인공지능 차량 개발 시 자동차가 스스로 주행하도록 모든 변수에 관해 일일이 프로그래밍하는 것은 거의 불가능하다. 그러나 인공지능을 활용해 자동차에 주행 방법을 학습시킬 수 있게 됐으며, 이러한 학습 과정에서 자동차가 어떤 요소들에 주목하고 있는지도 확인할 수 있게 됐다. ...

  16. 좀더 깊이 있게 살펴보는 딥러닝의 '의미'와 '활용법'

  17. 2017.02.08
  18. 인공지능(AI)과 머신러닝, 특히 딥러닝은 아마 2016년 가장 성공적이었던 기술 주제라 표현할 수 있을 것이다. 딥러닝의 '의미'와 이를 직접 활용하는 '방법'에 대해 알아본다. 관심 있게 지켜봤던 이라면 아마 감지했을 것이다. 2016년 가을, 개별 단어의 뜻을 모호하게 연결시킨 번역 결과물만 내놓던 구글 번역(Google Translate)이 갑자기 세련되면서도 조리 있는 문장으로 구성된 번역 결과물을 ...

  19. 전문가들이 말하는 2017년 빅데이터·분석 전망 15선

  20. 2017.02.08
  21. 빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자이자 수석 경영자로 재직 중인 존 슐로이더 2017...

  22. '놀랍고도 신기했다' 2016년 기묘했던 10가지 기술 이야기

  23. 2016.12.28
  24. 과학 기술 뉴스는 일반적으로 주류 미디어에서는 우선순위에서 밀린다. 기술 주제는 최근에서야 일반 독자의 관심을 받거나, 잘 알려지지 않은 것으로 치부되는 경우가 많다. 그도 아니면, 기술 주제는 너무 복잡하다. 이 외에도 많은 이유가 있다는 점이 안타깝다. 하지만, 잘 살펴보면, 과학 기술 부문에서 유쾌할 만큼 이상한 것들을 찾을 수 있고 때로는 정말 놀라운 사실을 알 수 있다. 오늘은 일반 독자들이 지나쳤거나 미래에 대한 시사하는 ...

  25. AMD, 머신러닝용 라데온 인스팅트 GPU 발표…AI 시장 추격 나선다

  26. 2016.12.15
  27. AMD가 라데온 인스팅트(Radeon Instnct) 제품군을 발표하며 엔비디아와 인텔의 뒤를 쫓아 머신러닝 시장에 뛰어들었다. AMD는 2017년에 새로운 브랜드로 제품 3종을 출시할 계획이다. 라데온 인스팅트 GPU를 탑재한 AMD의 머신러닝 서버 수동 냉각 방식의 라데온 인스팅트 MI6는 폴라리스 아키텍처를 기반으로 할 예정이며, 최고 5.7테라플롭의 성능, 224Gbps의 메모리 대역폭에 150와트의 전력을 소비한다. 좀 더 작은 ...

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