가트너의 전세계 조사에 따르면, 데이터와 분석이 CIO의 투자 우선순위 1위임에도 불구하고 글로벌 기업 중 91%가 데이터와 분석 부문에서 ‘변혁적인’ 성숙 수준에는 도달하지 못한 것으로 나타났다. 가트너 연구 담당 ... ...
기업 대차대조표 어디에도 데이터는 자산 항목에 들어 있지 않다. 하지만 기업이 제3자에게 데이터를 빌려주거나 타사의 데이터를 빌릴 수 있게 되면서 얻게 되는 가치를 인식하면서 데이터는 가장 쟁점이 되는 자산이 되었다. 데이터 공유는... ...
인공지능의 기업 환경 진출을 뒷받침하는 힘은 더 다양한 데이터의 가용성이다. 계기화된 시스템과 애플리케이션, 프로세스, 인터페이스의 수가 증가하면서 더 많은 양의 더 흥미로운 데이터를 얻을 수 있게 됐다. 이 데이터 가용성은 기업에서 새로운 단계의 기... ...
미래에는 자동차 하드웨어보다 서비스나 관련 데이터에서 창출되는 매출이 더욱 커질 것이다. 자동차 제조사들에게는 새로운 매출원인 셈이다. 2020년 커넥티드 카 1대는 하루 1.5TB의 데이터를 전송할 것이라는 이야기가 있다. 엔진 하나에 ... ...
전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해서는 탄탄한 비즈니스 인텔리전스(BI)가 필수다. 그러나 BI를 제대로 활용하지 못하는 기업이 상당수에 이른다. 이유는 다양하다. 고위 임원들은 탄탄한 비즈니스 결정을 위해 고품질의 데이터가 필요하다는 사실을... ...
정보화 시대에서는 일찍 일어난 새가 아니라 데이터를 가진 새가 벌레를 잡는다. 구글, 페이스북, 애플 등 거대 기업들이 데이터를 병적으로 수집하는 이유도 이 시대에서 '정보가 곧 금'이라는 것을 알고 있기 때문이다. 그러나 데이터는... ...
뉴질랜드은행(Bank of New Zealand)의 정보시스템과 재무 담당 매니저인 듀에인 맥러드가 경쟁이 치열한 금융 시장에서 고객경험(CX)을 향상하는데 정확한 데이터를 활용하는 것이 왜 중요한지 밝혔다. 왼쪽에서 세번째가 BNZ의 정보시... ...
2017.10.23
사물 인터넷을 둘러싼 사회적 산업적 관심이 날로 높아지면서 기술에 밝은 기업 경영진과 열정적인 사업가들이 큰 기대감으로 IoT 투자 기회를 좇고 있다. 이 뜨거운 투자 열기 속에서 IoT 데이터와 비즈니스 애플리케이션에 이목이 집중되고 있는데, 여기에... ...
마케팅 분석에서 유통/소매사가 가장 중요하게 생각하는 목표 중 하나는 고객에 대한 '싱글 뷰(Single View)'다. '싱글 뷰'란 고객이 데스크톱에서 모바일, 오프라인 상점으로 이동할 때, 고객 센터에 전화를 걸 때,... ...
전통적인 의미의 인구통계학적 마케팅은 이제 한물갔다. 이제는 사람을 읽는 마케팅, 상상력에 다양한 맥락 데이터를 접목한 마케팅만이 빠르게 변화하는 소비자의 마음을 사로잡을 수 있게 됐다. 적어도 엑스포넨셜(Exponential)의 글로벌 ... ...
AI의 기반이 되는 데이터 지향 머신러닝 알고리즘은 프로그래밍을 뒤엎을 뿐만 아니라 AI 자체의 장벽도 낮춘다. 소프트웨어 엔지니어링이 21세기에 존재하는 만물을 좌지우지한다는 데는 이론의 여지가 없다. 필자는 마크 안드레센이 "... ...
IT 분야가 유례 없는 변화를 앞두고 있다. 이제 모든 비즈니스 현장에서 IT는 핵심적인 역할을 수행하고 있기에 기업들은 다가올 큰 변화를 희미하게나마 체감하고 있다. 자동화, IT예산의 분산, 급격히 사용이 늘어나는 클라우드 기반 서비스, 그리고 가... ...
마케팅 전문가들은 마케팅에서 데이터 역할의 중요성을 설파하겠지만, 그 누구도 데이터의 가치에 관해서는 이야기하지 않는다. 데이터 확보에 드는 비용이 더 많을 수 있다. 게다가 디지털 광고주는 광고 서버를 이용하고 더 좋은 추적시스템을 사용하는 데 비용... ...
캐롤라이나 헬스케어 시스템(Carolinas Healthcare System, CHS)의 종양학자들은 정기적으로 종양 연구 위원회를 개최해 각자 담당한 환자들의 사례를 공유한다. 위원회 참석 전 의료진은 몇 가지 사전 절차를 밟는다. 처치 계획 및 임... ...
인터넷 상에서는 삭제한 파일도 되돌아 봐야 한다. 내가 ‘삭제’ 했다고 생각한 그 파일이 정말로 삭제된 것이 아닐 수도 있다. 우리는 이런 데이터를 ‘좀비 데이터’라 부른다. 클라우드 서비스 업체가 어떤 식으... ...
  1. 데이터·분석, CIO 투자 최우선순위지만 활용은 리포팅툴·대시보드 <가트너>

  2. 2018.02.07
  3. 가트너의 전세계 조사에 따르면, 데이터와 분석이 CIO의 투자 우선순위 1위임에도 불구하고 글로벌 기업 중 91%가 데이터와 분석 부문에서 ‘변혁적인’ 성숙 수준에는 도달하지 못한 것으로 나타났다. 가트너 연구 담당 ...

  4. 데이터 개방과 공유, 마케터에게 왜 중요한가

  5. 2018.01.11
  6. 기업 대차대조표 어디에도 데이터는 자산 항목에 들어 있지 않다. 하지만 기업이 제3자에게 데이터를 빌려주거나 타사의 데이터를 빌릴 수 있게 되면서 얻게 되는 가치를 인식하면서 데이터는 가장 쟁점이 되는 자산이 되었다. 데이터 공유는...

  7. 칼럼 | AI 세상, 테스트는 악몽이 될 것이며 열쇠는 '척도'에 있다

  8. 2017.12.28
  9. 인공지능의 기업 환경 진출을 뒷받침하는 힘은 더 다양한 데이터의 가용성이다. 계기화된 시스템과 애플리케이션, 프로세스, 인터페이스의 수가 증가하면서 더 많은 양의 더 흥미로운 데이터를 얻을 수 있게 됐다. 이 데이터 가용성은 기업에서 새로운 단계의 기...

  10. 블로그 | 자동차 제조사의 새로운 매출원··· '데이터'

  11. 2017.11.27
  12. 미래에는 자동차 하드웨어보다 서비스나 관련 데이터에서 창출되는 매출이 더욱 커질 것이다. 자동차 제조사들에게는 새로운 매출원인 셈이다. 2020년 커넥티드 카 1대는 하루 1.5TB의 데이터를 전송할 것이라는 이야기가 있다. 엔진 하나에 ...

  13. BI 실패로 이끄는 '9가지 흔한 실수'

  14. 2017.11.23
  15. 전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해서는 탄탄한 비즈니스 인텔리전스(BI)가 필수다. 그러나 BI를 제대로 활용하지 못하는 기업이 상당수에 이른다. 이유는 다양하다. 고위 임원들은 탄탄한 비즈니스 결정을 위해 고품질의 데이터가 필요하다는 사실을...

  16. 칼럼 | 혼란 속 거대한 흐름 있다··· 애널리틱스 동향 5가지

  17. 2017.10.30
  18. 정보화 시대에서는 일찍 일어난 새가 아니라 데이터를 가진 새가 벌레를 잡는다. 구글, 페이스북, 애플 등 거대 기업들이 데이터를 병적으로 수집하는 이유도 이 시대에서 '정보가 곧 금'이라는 것을 알고 있기 때문이다. 그러나 데이터는...

  19. "데이터는 단순한 자원 아닌 핵심 자산" 뉴질랜드은행 IT매니저

  20. 2017.10.26
  21. 뉴질랜드은행(Bank of New Zealand)의 정보시스템과 재무 담당 매니저인 듀에인 맥러드가 경쟁이 치열한 금융 시장에서 고객경험(CX)을 향상하는데 정확한 데이터를 활용하는 것이 왜 중요한지 밝혔다. 왼쪽에서 세번째가 BNZ의 정보시...

  22. 블로그 | IoT 데이터 쟁탈전이 시작되는 이유

  23. 2017.10.23
  24. 사물 인터넷을 둘러싼 사회적 산업적 관심이 날로 높아지면서 기술에 밝은 기업 경영진과 열정적인 사업가들이 큰 기대감으로 IoT 투자 기회를 좇고 있다. 이 뜨거운 투자 열기 속에서 IoT 데이터와 비즈니스 애플리케이션에 이목이 집중되고 있는데, 여기에...

  25. 칼럼 | '구글 VS. 모바일' 데이터에 목마른 유통사가 찾아갈 곳은?

  26. 2017.08.24
  27. 마케팅 분석에서 유통/소매사가 가장 중요하게 생각하는 목표 중 하나는 고객에 대한 '싱글 뷰(Single View)'다. '싱글 뷰'란 고객이 데스크톱에서 모바일, 오프라인 상점으로 이동할 때, 고객 센터에 전화를 걸 때,...

  28. '나이·성별 타겟팅은 그만' 유의미한 마케팅 데이터 활용은 이렇게

  29. 2017.08.16
  30. 전통적인 의미의 인구통계학적 마케팅은 이제 한물갔다. 이제는 사람을 읽는 마케팅, 상상력에 다양한 맥락 데이터를 접목한 마케팅만이 빠르게 변화하는 소비자의 마음을 사로잡을 수 있게 됐다. 적어도 엑스포넨셜(Exponential)의 글로벌 ...

  31. 칼럼 | 데이터는 SW를, SW는 세상을 먹어 치운다

  32. 2017.08.02
  33. AI의 기반이 되는 데이터 지향 머신러닝 알고리즘은 프로그래밍을 뒤엎을 뿐만 아니라 AI 자체의 장벽도 낮춘다. 소프트웨어 엔지니어링이 21세기에 존재하는 만물을 좌지우지한다는 데는 이론의 여지가 없다. 필자는 마크 안드레센이 "...

  34. IT의 미래를 이끄는 9가지 힘

  35. 2017.07.13
  36. IT 분야가 유례 없는 변화를 앞두고 있다. 이제 모든 비즈니스 현장에서 IT는 핵심적인 역할을 수행하고 있기에 기업들은 다가올 큰 변화를 희미하게나마 체감하고 있다. 자동화, IT예산의 분산, 급격히 사용이 늘어나는 클라우드 기반 서비스, 그리고 가...

  37. 기고 | 데이터 가치 유무를 판단하는 방법

  38. 2017.06.07
  39. 마케팅 전문가들은 마케팅에서 데이터 역할의 중요성을 설파하겠지만, 그 누구도 데이터의 가치에 관해서는 이야기하지 않는다. 데이터 확보에 드는 비용이 더 많을 수 있다. 게다가 디지털 광고주는 광고 서버를 이용하고 더 좋은 추적시스템을 사용하는 데 비용...

  40. 클라우드 데이터 관리를 위한 전문가들의 조언

  41. 2017.04.28
  42. 캐롤라이나 헬스케어 시스템(Carolinas Healthcare System, CHS)의 종양학자들은 정기적으로 종양 연구 위원회를 개최해 각자 담당한 환자들의 사례를 공유한다. 위원회 참석 전 의료진은 몇 가지 사전 절차를 밟는다. 처치 계획 및 임...

  43. "삭제한 파일도 다시 보자" 클라우드 ‘좀비 데이터’ 경계령

  44. 2017.04.25
  45. 인터넷 상에서는 삭제한 파일도 되돌아 봐야 한다. 내가 ‘삭제’ 했다고 생각한 그 파일이 정말로 삭제된 것이 아닐 수도 있다. 우리는 이런 데이터를 ‘좀비 데이터’라 부른다. 클라우드 서비스 업체가 어떤 식으...

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