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2019 라운드업 | AI·데이터 시대로의 전환 본격화

2019.12.30 편집부  |  CIO KR
2019년은 AI가 모든 영역에서 활용될 수 있는 가능성을 발견한 한 해였다. 음성인식 서비스, 무인매장, 자율주행차부터 자동화, 품질 및 서비스 관리, 보안, 고객 지원, 소프트웨어 개발까지 영향을 미치지 않는 분야가 없을 정도다. 이렇다 보니 글로벌 기업을 비롯해 세계 주요 국가들도 인공지능과 데이터 경쟁력 확보에 힘을 쏟고 있다. 하지만 인공지능이 어디까지 인간의 노동력을 대체할지에 대한 우려는 여전히 지속되는 상황이다. AI 알고리즘의 편향 문제도 계속해서 대두되고 있다. 올해 많은 관심을 모았던 AI·데이터 관련 주요 뉴스를 정리했다. 
 
ⓒGetty Images

'과격한 혁명이 다가온다··· 소프트웨어 개발에 불어오는 AI 바람
뉴럴 네트워크가 코드를 작성한다. 사람들은 주로 작업을 정의하고 데이터를 수집하며 사용자 인터페이스를 구현한다. 이미 이런 일을 벌어지는 시대다. 테슬라의 안드레이 카파시는 이를 ‘소프트웨어 2.0’의 시대로 부른다. 그러나 최소한 아직은 뉴럴 네트워크가 모든 작업을 처리할 수 있는 것은 아니다. 하지만 인공지능, 머신러닝, 고급 분석이 소프트웨어 디자인, 작성, 테스트, 배포 방법을 바꾸고 있다.

오피스 스위트에 스며드는 AI··· 잠재력은? 대가는?
이메일을 작성할 때 자신의 작성 스타일에 부합하는 제안이 자동 완성되는 것을 경험했을 것이다. 이를테면 프레젠테이션에 이미지를 삽입하는 경우, 소프트웨어가 자르기와 레이아웃에 대해 제안을 하는 식이다. 중요한 메시지에 대한 답장을 잊어버린 경우, 받은 편지함 맨 위에 표시가 되면서 답장을 해야 한다고 알려주기도 한다. 

디지털 시대, IT일자리도 불안··· AI의 부상과 노동의 종말
한때 인간의 전유물로 여겼던 일자리까지도 인공지능과 프로세스 자동화가 잠식하고 있다. 지금 당신이 하는 일은 로봇이 할 수 없는 ‘철옹성’ 같은 일인가? 아니면 로봇이 충분히 대신할 수 있는 일인가? 자동화는 기존에 존재하지 않았던 새로운 역할과 기회도 창조할 것이다. 그렇지만 이렇게 새로 만들어진 일자리의 수가 없어진 일자리를 대체할 수 있을 정도로 충분한지 아닌지는 지켜볼 일이다. 

호주 컨설팅 기업 써비안이 바라보는 ‘기업과 데이터 분석’
2년 전, 잡지 이코노미스트(The Economist)는 '세계에서 가장 값진 자원(The world’s most valuable resource)'이라는 제목의 커버스토리 기사를 실었다. 이후 이 과감한 주장에 대한 논쟁이 시작됐으며, 그 논쟁은 아직 끝나지 않은 상태이다. 오늘날 기업들은 늘 미처 활용하지 못한 정보를 가지고 있다. 이런 데이터를 최대로 활용해야 지식과 힘을 얻을 수 있다. 그리고 그 수단은 적용 가능한 인사이트를 제공하는 심층적인 분석이다. 

'정부가 나섰다' AI 연구개발 계획 발표한 10곳은 어디?
인공지능 연구∙개발 경쟁이 치열해지고 있으며 몇몇 정부가 국가 인공지능 전략을 발표하고자 서두르고 있다. 러시아부터 독일, 영국, 미국, 중국, 인도, 일본, 프랑스, 캐나다, EU까지 여기 10개국 정부 현황을 정리했다. 

'바보야, 문제는 데이터야!' AI 프로젝트가 폭망한 6가지 이유
AI 프로젝트가 기대에 미치지 못하는 주된 이유 중 하나는 데이터에 있다. 그러나 실수를 통해 배우고 장기적으로 노력할 수 있다면 AI 프로젝트가 더 나은 결과를 가져올 것이다.

'AI와 헬프데스크'··· 전문가들이 진단한 오늘과 내일
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 모든 곳에 적용되는 것처럼 보이는 요즘이다. IT 지원 분야도 예외가 아니다. 사실 전문가들은 다양한 형태의 AI가 앞으로 헬프데스크의 주요 구성요소가 될 것으로 보고 있다.

'IT 자동화에는 이미 절반이 활용 중'··· 현대 기업들의 AI 사용례 톱3
AI 기술이 특히 인기리에 활용되는 분야는 IT다. IT 자동화, 품질 관리, 사이버 보안 등이 대표적이다. 하지만 기술이 개선되고 사용이 간편해지는 한편, 유용성이 입증되면서 상황이 달라질 것이라고 전문가들이 전망하고 있다. 

"마케터의 AI 활용··· 문제는 창의력이다" IDC 게리 머레이
인공지능(AI)과 머신러닝이 마케팅에서 확산되는 가운데 기술 및 데이터 분석과 마케터의 창의력 결합이 핵심이라는 주장이 제기됐다. IDC의 리서치 디렉터 머레이는 마케팅과 고객 참여 부문에서 AI 활용이 어떻게 확산되기 시작했는지 소개했다. 이어 그는 마케팅과 기술 임원들이 자신들의 잠재력을 실현하기 위해 무엇을 해야 하는지도 언급했다. 

AI로 고객 경험 개선··· 기업 3곳의 접근법
오늘날 기업들이 고객 경험을 개선한다는 목표에 매진하고 있다. 이와 관련한 기업들의 시도 중 두드러지는 하나가 인공지능의 활용이다. 점차 많은 조직들이 AI 도구를 이용해 고객 경험을 개선하려 시도하고 있다. ciokr@idg.co.kr
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