자연어처리업무
주요 NLP 업무에는 구글 번역에서 다루는 인공지능 번역의 문제 외에도 자동 요약, 대용어 해소(co-reference resolution) (특히 대명사의 경우 같은 대상을 가리키는 단어 구분), 개체명 인식(사람, 장소, 조직을 식별), 자연어 생성(정보를 읽을 수 있는 언어로 변환), 자연어 이해(텍스트 청크를 1차적 논리 구조와 같은 보다 공식적인 표현으로 변환), 부분 음성 태깅, 정서 분석(문자를 특정 대상에 대해 호의적이거나 그렇지 않은 것으로 분류), 음성 인식(오디오를 텍스트로 변환) 등이 포함된다.
최신 세대의 신경망 기반 NLP 시스템은 때로는 중간 단계를 생략하는 것이 가능하기는 하지만, 주요 NLP 작업은 종종 하위 작업으로 분류된다. 예를 들어, 트랜스레이터트론(Translatotron)이라고 불리는 구글의 실험적인 음성 대 음성 변환기는 텍스트, 언어 번역, 그리고 텍스트 대 음성의 중간 단계 없이 음향 분석도에서 작동함으로써 스페인어를 직접 영어로 번역한다. 트렌스레이터트론은 아직 그렇게 정확하지는 않지만, 개념의 증거가 되기에는 충분하다.
자연어처리기법
다른 머신러닝 문제들과 마찬가지로, NLP 문제는 대부분 모델링 데이터를 준비하기 위한 절차의 파이프라인으로 대체로 해결된다. DJ 사카르는 파이썬을 이용한 NLP에 대한 훌륭한 튜토리얼에서 다음과 같은 표준 워크플로우를 설명한다. 텍스트 전처리 -> 텍스트 구문 분석(parsing) 및 탐색 데이터 분석 -> 텍스트 표현 및 특질 공학(feature engineering) -> 모델링 및 패턴 마이닝 -> 평가 및 배치.
사카르는 뷰티풀 수프(Beautiful Soup)를 사용하여 스크랩한 웹사이트에서 텍스트를 추출한 다음 NLTK(Natural Language Toolkit)와 스페이시(spaCy)를 사용하여 이를 토큰화, 어간 추출, 표제화 추출하는 것뿐 아니라 불용어(stopword)를 제거하고 축약된 말을 확장함으로써 텍스트를 사전 처리한다. 그리고 나서 그는 계속해서 NLTK와 스페이시를 사용하여 언어의 일부에 태그를 붙이고, 부분 구문분석(shallow parsing)을 수행하고, 태그를 붙이기 위해 엔그램(Ngram) 말뭉치를 추출한다. 엔그램에는 유니그램(Unigram), 바이그램(bigram), 트리그램(trigram)이 포함된다. 그는 NLTK와 스탠포드 파저(Stanford Parser)를 사용하여 파스트리(parse tree)를 생성하며, 스페이시를 사용하여 종속 트리를 생성하고 개체명 인식을 수행한다.
사카르는 그의 예시 데이터 세트가 지도된 머신러닝이나 딥러닝 훈련을 위해 태그되지 않았기 때문에, 몇 가지 지도되지 않은 방법을 사용하여 정서 분석으로 넘어간다. 이후 기사에서, 사카르는 구글의 유니버설 센텐스 임베딩 모델에 접근하고 감성 분석을 위해 영화 평론 데이터 세트를 분석하는 데 전이학습을 수행하기 위해 텐서플로를 사용하는 것을 논의한다.
여러분이 이 기사들을 읽고 그것에 수반되는 주피터 노트북을 통해 작업하는 것을 이해하는 것처럼, 텍스트 분석에는 하나의 보편적인 모범 모델이나 알고리즘이 존재하지 않는다. 사카르는 자신의 데이터에 어떤 것이 가장 잘 작용하는지 보기 위해 끊임없이 여러 모델과 알고리즘을 시도한다.
최근의 NLP용 딥러닝 기반 모델과 방법에 대한 리뷰를 읽어보려는 경우, 자신을 엘비스(Elvis)라고 부르는 AI 교육자가 작성한 기사를 추천한다.
자연어처리 서비스
당신은 아마존 웹 서비스, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드가 그들의 잘 알려진 음성 인식 및 언어 번역 서비스 외에도 한 종류 또는 다른 종류의 자연어처리 서비스를 제공하기를 기대했을 것이다. 물론 그들은 그렇게 하고 있다. 일반 NLP 모델뿐만 아니라 맞춤형 NLP 모델도 있다.
아마존 컴프리헨드는 비정형 텍스트에서 주요 문구, 장소, 사람들의 이름, 브랜드, 이벤트, 정서를 추출하는 자연어처리 서비스다. 아마존 컴프리헨드는 미리 훈련된 딥러닝 모델을 사용하며 다소 일반적인 장소와 사물을 식별한다. 이 기능을 확장하여 좀 더 구체적인 언어를 식별하려면, 도메인별 엔티티를 식별하고 문서를 자신의 범주로 분류하도록 아마존 컴프리헨드의 사용자 정의를 설정할 수 있다.
마이크로소프트 애저는 여러 개의 NLP 서비스가 있다. 텍스트 애널리틱스는 텍스트 블록의 언어, 정서, 주요 구문 및 엔티티를 식별한다. 지원되는 능력은 언어에 따라 다르다.
마이크로소프트의 루이스(LUIS : Language Understanding)는 소셜 미디어 앱, 채팅봇, 음성 지원 데스크톱 애플리케이션을 위한 사용자 정의가 가능한 자연어 인터페이스다. 사전에 구축된 루이스 모델, 사전에 구축된 도메인별 모델 또는 머신러닝 또는 리터럴 엔티티(literal entity)가 있는 사용자 정의가 설정된 모델을 사용할 수 있다. API를 제작(authoring)하거나 루이스 포털을 사용하여 사용자 지정 루이스 모델을 구축할 수 있다.
좀 더 기술적인 측면에서 마이크로소프트는 애저 머신러닝 서비스를 사용하여 맞춤형 애플리케이션을 위한 버트(BERT) NLP 모델을 미세 조정하는 방법을 보여주는 페이퍼와 코드를 발표했다.
구글 클라우드는 사전 교육을 받은 자연어 API와 사용자 정의가 가능한 오토머신러닝(AutoML) 자연어를 모두 제공한다. 자연어 API는 텍스트에서 구문, 엔티티, 정서를 찾아내고 텍스트를 사전 정의된 범주 집합으로 분류한다. 오토머신러닝 자연어에서는 심층 전이 학습을 사용하여 자신의 범주 집합에 대한 사용자 정의 분류기를 훈련할 수 있다.
*Martin Heller는 <인포월드>의 객원기자이자 평론가다. 그는 웹 및 윈도우 프로그래밍 컨설턴트로 1986 년부터 2010년까지 데이터베이스, 소프트웨어, 웹 사이트를 개발했다. 최근에는 알파소프트웨어(Alpha Software)의 기술 및 교육 담당 부사장 겸 튜비파이(Tubifi)의 회장 겸 CEO로 재직했다. ciokr@idg.co.kr
Surfshark
VPN (가상 사설 네트워크, Virtual Private Network)은 인터넷 사용자에게 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 중요한 도구로 널리 인정받고 있다. VPN은 공공 와이파이 환경에서도 데이터를 안전하게 전송할 수 있고, 개인 정보를 보호하는 데 도움을 준다. VPN 서비스의 수요가 증가하는 것도 같은 이유에서다. 동시에 유료와 무료 중 어떤 VPN을 선택해야 할지 많은 관심을 가지고 살펴보는 사용자가 많다. 가장 먼저 사용자의 관심을 끄는 것은 별도의 예산 부담이 없는 무료 VPN이지만, 그만큼의 한계도 있다. 무료 VPN, 정말 괜찮을까? 무료 VPN 서비스는 편리하고 경제적 부담도 없지만 고려할 점이 아예 없는 것은 아니다. 보안 우려 대부분의 무료 VPN 서비스는 유료 서비스에 비해 보안 수준이 낮을 수 있다. 일부 무료 VPN은 사용자 데이터를 수집해 광고주나 서드파티 업체에 판매하는 경우도 있다. 이러한 상황에서 개인 정보가 유출될 우려가 있다. 속도와 대역폭 제한 무료 VPN 서비스는 종종 속도와 대역폭에 제한을 생긴다. 따라서 사용자는 느린 인터넷 속도를 경험할 수 있으며, 높은 대역폭이 필요한 작업을 수행하는 데 제약을 받을 수 있다. 서비스 제한 무료 VPN 서비스는 종종 서버 위치가 적거나 특정 서비스 또는 웹사이트에 액세스하지 못하는 경우가 생긴다. 또한 사용자 수가 늘어나 서버 부하가 증가하면 서비스의 안정성이 저하될 수 있다. 광고 및 추적 일부 무료 VPN은 광고를 삽입하거나 사용자의 온라인 활동을 추적하여 광고주에게 판매할 수 있다. 이 경우 사용자가 광고를 보아야 하거나 개인 정보를 노출해야 할 수도 있다. 제한된 기능 무료 VPN은 유료 버전에 비해 기능이 제한될 수 있다. 예를 들어, 특정 프로토콜이나 고급 보안 기능을 지원하지 않는 경우가 그렇다. 유료 VPN의 필요성 최근 유행하는 로맨스 스캠은 인터넷 사기의 일종으로, 온라인 데이트나 소셜 미디어를 통해 가짜 프로필을 만들어 상대를 속이는 행위다. 이러한 상황에서 VPN은 사용자가 안전한 연결을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데 도움이 된다. VPN을 통해 사용자는 상대방의 신원을 확인하고 의심스러운 활동을 감지할 수 있다. 그 외에도 유료 VPN만의 강점을 적극 이용해야 하는 이유는 다음 3가지로 요약할 수 있다. 보안 강화 해외 여행객이 증가함에 따라 공공 와이파이를 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 공공 와이파이는 보안이 취약해 개인 정보를 노출할 위험이 있다. 따라서 VPN을 사용하여 데이터를 암호화하고 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다. 서프샤크 VPN은 사용자의 개인 정보를 안전하게 유지하고 해킹을 방지하는 데 유용하다. 개인 정보 보호 인터넷 사용자의 검색 기록과 콘텐츠 소비 패턴은 플랫폼에 의해 추적될 수 있다. VPN을 사용하면 사용자의 IP 주소와 로그를 숨길 수 있으며, 개인 정보를 보호할 수 있다. 또한 VPN은 사용자의 위치를 숨기고 인터넷 활동을 익명으로 유지하는 데 도움이 된다. 지역 제한 해제 해외 여행 중에도 한국에서 송금이 필요한 경우가 생길 수 있다. 그러나 IP가 해외 주소이므로 은행 앱에 접근하는 것이 제한될 수 있다. VPN을 사용하면 지역 제한을 해제해 해외에서도 한국 인터넷 서비스를 이용할 수 있다. 따라서 해외에서도 안전하고 편리하게 인터넷을 이용할 수 있다. 빠르고 안전한 유료 VPN, 서프샤크 VPN 뛰어난 보안 서프샤크 VPN은 강력한 암호화 기술을 사용하여 사용자의 인터넷 연결을 안전하게 보호한다. 이는 사용자의 개인 정보와 데이터를 보호하고 외부 공격으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 된다. 다양한 서버 위치 서프샤크 VPN은 전 세계 곳곳에 여러 서버가 위치하고 있어, 사용자가 지역 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 해외에서도 로컬 콘텐츠에 손쉽게 접근할 수 있음은 물론이다. 속도와 대역폭 서프샤크 VPN은 빠른 속도와 무제한 대역폭을 제공하여 사용자가 원활한 인터넷 경험을 누릴 수 있도록 지원한다. 온라인 게임, 스트리밍, 다운로드 등 대역폭이 필요한 활동에 이상적이다. 다양한 플랫폼 지원 서프샤크 VPN은 다양한 플랫폼 및 디바이스에서 사용할 수 있다. 윈도우, 맥OS, iOS, 안드로이드 등 다양한 운영체제 및 디바이스에서 호환되어 사용자가 어디서나 안전한 인터넷을 즐길 수 있다. 디바이스 무제한 연결 서프샤크 VPN은 무제한 연결을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제든지 디바이스의 갯수에 상관없이 VPN을 사용할 수 있다.