2014.05.26

'선구자들은 이렇게' 의료 현장의 빅 데이터 활용상

Brian Eastwood | CIO
의료 산업은 빅 데이터 애널리틱스의 흥미로운 활용 사례들이 특히 많이 발생하고 있는 영

역이다. 재입원율 감소에서 약물 관리 역량 개선, 의료 사기 적발 계획의 체계화 등, 다양

한 활동들에서 빅 데이터 애널리틱스는 가시적인 성과를 보여주고 있다.

어느 하나 탐나는 성과가 아닌 것이 없다. 그러나 여기에서 제기되는 한 가지 의문이 있다.

어떻게 시작할 것인가라는 질문이다. 대부분의 의료 데이터는 여전히 비정형적이고, 독점적

이며, 사일로(silo) 방식으로 저장되고 있다. 또한 임상데이터 웨어하우스를 구축하는 과정

은 고도의 복잡성으로 인해 언제나 시간에 쫓기는 의료 업계의 CIO들에겐 부담스러운 작업

이다.

다행히도 다른 이들보다 먼저 빅 데이터를 받아 들인 선구자들 덕분에, 이제 어느 정도 지

침을 가지고 이 과정에 임할 수 있게 됐다. 여기 앞서 시장을 개척한 공급자들이 전하는 조

언들에 귀를 기울여보자. ciokr@idg.co.kr


2014.05.26

'선구자들은 이렇게' 의료 현장의 빅 데이터 활용상

Brian Eastwood | CIO
의료 산업은 빅 데이터 애널리틱스의 흥미로운 활용 사례들이 특히 많이 발생하고 있는 영

역이다. 재입원율 감소에서 약물 관리 역량 개선, 의료 사기 적발 계획의 체계화 등, 다양

한 활동들에서 빅 데이터 애널리틱스는 가시적인 성과를 보여주고 있다.

어느 하나 탐나는 성과가 아닌 것이 없다. 그러나 여기에서 제기되는 한 가지 의문이 있다.

어떻게 시작할 것인가라는 질문이다. 대부분의 의료 데이터는 여전히 비정형적이고, 독점적

이며, 사일로(silo) 방식으로 저장되고 있다. 또한 임상데이터 웨어하우스를 구축하는 과정

은 고도의 복잡성으로 인해 언제나 시간에 쫓기는 의료 업계의 CIO들에겐 부담스러운 작업

이다.

다행히도 다른 이들보다 먼저 빅 데이터를 받아 들인 선구자들 덕분에, 이제 어느 정도 지

침을 가지고 이 과정에 임할 수 있게 됐다. 여기 앞서 시장을 개척한 공급자들이 전하는 조

언들에 귀를 기울여보자. ciokr@idg.co.kr

X