공공 부문에서 AI 구현과 사용을 어렵게 하는 가장 큰 요인은 ‘조직 내에서 효과적으로 AI를 사용할 수 있는 기술 부족’이라고 세일즈포스가 분석했다. 그 뒤를 이어 데이터 품질 문제, 데이터 보안 문제, AI 집중하면 다른 IT 이니셔티브가 느려지는...
4일 전
공공 부문에서 AI 구현과 사용을 어렵게 하는 가장 큰 요인은 ‘조직 내에서 효과적으로 AI를 사용할 수 있는 기술 부족’이라고 세일즈포스가 분석했다. 그 뒤를 이어 데이터 품질 문제, 데이터 보안 문제, AI 집중하면 다른 IT 이니셔티브가 느려지는...
4일 전
데이터는 디지털 세상의 원유와 같다. 수집, 분석, 가공, 저장, 배포하는 과정을 거치면서 수 없이 다양한 모습으로 변신하기 때문이다. 데이터는 디지털 전환과 혁신의 기본이면서 본질이기도 하다. 모든 것은 데이터로부터 시작하고 그 끝에도 데이터를 남긴...
2023.05.25
데이터는 디지털 세상의 원유와 같다. 수집, 분석, 가공, 저장, 배포하는 과정을 거치면서 수 없이 다양한 모습으로 변신하기 때문이다. 데이터는 디지털 전환과 혁신의 기본이면서 본질이기도 하다. 모든 것은 데이터로부터 시작하고 그 끝에도 데이터를 남긴...
2023.05.25
데이터는 애널리틱스 및 의사결정의 핵심 원료이고, 강력한 데이터 공급망은 비즈니스 결과를 개선한다. 오늘날 기업들은 그 어느 때보다 많은 데이터를 가지고 있으며 데이터 아키텍트, 애널리스트, 데이터 과학자가 모든 비즈니스 부문에서 널리 채용되고 있다...
2022.06.27
데이터는 애널리틱스 및 의사결정의 핵심 원료이고, 강력한 데이터 공급망은 비즈니스 결과를 개선한다. 오늘날 기업들은 그 어느 때보다 많은 데이터를 가지고 있으며 데이터 아키텍트, 애널리스트, 데이터 과학자가 모든 비즈니스 부문에서 널리 채용되고 있다...
2022.06.27
익스페리언(Experian)의 설문조사 결과에 따르면 데이터 품질을 개선했다고 밝힌 기업 4곳 중 3곳은 운영 탄력성, 고객 경험 관리, 디지털 트랜스포메이션 등의 2021년 비즈니스 목표를 초과 달성한 것으로 나타났다. 익스페리언에서 ...
데이터 품질 데이터 관리 데이터 드리븐 익스페리언 운영 탄력성 고객 경험 디지털 트랜스포메이션
2022.03.02
익스페리언(Experian)의 설문조사 결과에 따르면 데이터 품질을 개선했다고 밝힌 기업 4곳 중 3곳은 운영 탄력성, 고객 경험 관리, 디지털 트랜스포메이션 등의 2021년 비즈니스 목표를 초과 달성한 것으로 나타났다. 익스페리언에서 ...
2022.03.02
새로운 비즈니스 환경을 반영하는 데이터가 어떤 형태로든 존재한다면, 비즈니스 성패는 적절한 데이터의 준비와 도구가 확보되었는지에 달려 있다. 마틸리온의 데이브 랭톤 제품 담당 부사장이 데이터 무결성 이니셔티브를 시작하는 조직을 위한 조언을 제시했다. ...
2021.11.18
머신러닝(ML)을 제대로 활용하기 위한 기본 전제는 모델을 적절히 훈련시키는 것이다. 데이터로부터 신뢰할 만한 결과를 도출해내는데 참고할 만한 12가지 조언을 정리했다. ML은 오늘날 가장 실용적인 AI 응용 기술이라고 말...
2020.05.08
데이터의 관리ㆍ품질ㆍ접근에 대한 취약성 때문에 마케터들이 마케팅 자동화 플랫폼의 투자 대비 뚜렷한 효과를 얻지 못하는 것으로 조사됐다. 데이터 자동화 업체인 오픈프라이스(Openprise)가 미국 마케터 및 영업 간부 400명을 대상으로 ...
2016.02.03
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