2012.09.13

첨단 네트워크 및 컴퓨팅 연구 프로젝트 25선 ⑤

Bob Brown | Network World
수백 만 달러의 연구 자금과 뛰어난 두뇌를 갖춘 대학의 연구소들이 새로운 컴퓨터 및 네트워킹 기술 연구에 몰두하고 있다. 무선 네트워크, 컴퓨터 보안, 그리고 소형화 및 고속화가 가장 각광받고 있으며, 그 중 일부는 이미 시장에 소개된 상태이다. 미리 알아둘 만한 25개의 프로젝트를 살펴본다.

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활동적인 모바일 넷(Mobile Net)
응급 요원 및 빠르게 움직이는 차량 안에서 모바일 네트워크를 필요로 하는 사람들에게는 데이터 전송 문제가 발생할 수 있다. 노스 캐롤라이나 주립대학(North Carolina State University)의 연구원들은 이런 MANET(Mobile Ad Hoc Networks)의 품질을 향상시킬 수 있는 방법을 고안해 냈다고 밝히고 있다다.

"우리의 목표는 신호의 정확도를 손상시키지 않으면서도 가능한 높은 데이터 전송속도를 확보하는 것이었다."고 노스캐롤라이나 대학의 전기 및 컴퓨터공학 교수 알렉산드라 듀얼핼렌은 말했다. 그녀는 "802.11 MANET을 위한 적응형 속도 및 릴레이 선택 활성화(Enabling Adaptive Rate and Relay Selection for 802.11 Mobile Ad Hoc Networks)"라는 논문을 통해 이 같이 밝혔다.

문제는 빠르게 움직이는 무선 노드(Node) 때문에 네트워크가 릴레이의 경로를 규명하기 어려우며, 빠르게 움직이는 차량 내부에서는 채널 전력의 변동 폭이 커지는 경향이 있다는 것이다. 해당 연구원들은 노드가 최근의 전송 경험에 기반하여 최적의 데이터 릴레이와 전송 경로를 선택할 수 있도록 하는 알고리즘을 고안해 냈다.

트윗(Tweet)과 증시
캘리포니아 대학 리버사이드 캠퍼스와 야후 리서치 바르셀로나(Yahoo Research Barcelona) 소속의 연구원들은 한 경제 모델을 고안했다. 이 모델은 트위터(Twitter)의 양에 관한 데이터를 사용하여 금융 시장의 행태를 예측하는 모델이다.

연구진에 따르면 이 모델은 다른 전략들보다 1.4~ 11% 가량 앞섰으며, 4개월의 시뮬레이션 기간 동안 다우존스 산업평균지수(Dow Jones Indusrial Average)를 능가했다.

번즈 공업대학(Bourns College of Engineering)의 부교수 바젤리스 흐리스티디스는 "이런 결과는 시장의 투자자들에게 상당한 영향력을 끼칠 수 있는 잠재력이 있다"라며, "소셜 미디어에서 막대한 데이터를 이용할 수 있기 때문에 많은 투자자들이 활용하려 하는 분야"라고 말했다.

트위터의 양, 리트윗(Retweet), 트윗의 주체 등에 초점을 이 연구는 트윗의 긍정적 또는 부정적 어조에 기반해 광범위한 시장의 분위기 파악에 초점을 맞춘 이전의 연구와는 다른 결과를 도출해 내고 있다.

한편 많은 증권 컨설턴트 기법이 존재하듯이, 연구원들은 자신들의 시스템에 관한 다양한 경고 메시지를 제시했다. 예를 들어, 그들의 연구는 시장의 침체된 시기보다는 전반적인 성장세를 보이는 시기에 초점을 맞추고 있다는 것 등이다.

프랑켄(Franken) 소프트웨어
달라스에 위치한 텍사스 대학의 과학자들은 일반적인 악성소프트웨어보다 훨씬 악질인 프랑켄슈타인(Frankenstein)이라는 소프트웨어를 개발했다. 위협을 파악하고 방어 기법을 발전시키기 위한 의도에서다.

프랑켄슈타인은 데이터를 망가뜨리는 것처럼 위장할 수 있으며, 백신 소프트웨어의 검출 방식을 피하기 위해 이런 데이터를 이어 붙여 바이러스 또는 다른 악성 소프트웨어를 위한 보호기재로 사용될 수도 있다.

이 소프트웨어를 개발한 UT 달라스 캠퍼스의 컴퓨터 공학 부교수 케빈 햄렌은 다음과 같이 말했다.

"프랑켄슈타인 박사와 그의 괴물에 관한 이야기는 과학으로 인해 발생할 수 있는 공포의 한 예라 할 수 있다. 이와 마찬가지로 우리도 이런 유형의 침입에 대비하여 더욱 강력한 방어체계를 구축해야 한다는 경종을 울리고 싶었다. 범죄자들은 이미 이런 소프트웨어를 어떻게 개발하는지 알고 있을 수 있기 때문에 우리는 이런 위험을 무릅쓰고 대비책을 강구하기 위해 과학을 활용했다."

한편 대비책에는 테러리스트 컴퓨터의 네트워크에 침입하는 것도 포함된다고 연구원들은 말했다. 현재까지 그들은 NSF와 공군 과학연구소(Air Force Office of Scientific Research)가 지원하는 기술을 사용하고 있다.

더욱 안전한 전자지갑
다른 전자지갑들이 아직 널리 확산되지 못한 상황에서 피츠버그 대학의 연구진들은 사용자들이 NFC 그리고/또는 RFID 기술과 더욱 친숙해질 수 있도록 하는 방안을 연구하고 있다.

사용자들 사이에서 보안이 화두가 되고 있으며, 그들은 도둑들이 해킹을 통해 신용카드 번호를 훔쳐낼 수 있다는 사실에 두려워하고 있다. 이에 대비해 연구원들은 전자지갑 신용카드가 항상 켜져 있는 대신에 필요에 따라 켜고 끌 수 있는 기술을 고안해 냈다.

니콜라스 A. 데체코 공학 교수이자 스완슨 학교의 RCF(RFID Center for Excellence) 전무이사인 말린 미클(Marlin Mickle)은, "새로운 디자인에는 집이나 회사에서 전등을 끄듯이 간단한 스위치로 끌 수 있는 안테나와 기타 전기 회로가 포함되어 있다. RFID 또는 NFC 신용카드는 주머니에 넣거나 바닥에 놓아두면 비활성화되어 도둑들이 휴대용 스캐너로 검출할 수가 없다"라고 설명했다.

미클은 이 기술이 단순하면서도 저렴하다면서, 특허를 취득한 뒤 해당 기술을 상용화할 계획이라고 밝혔다.

빅 데이터 연구
캘리포니아 대학 버클리 캠퍼스는 원거리 무선 센서와 소셜 미디어 시스템 등으로 수집한 빅 데이터를 활용하기 위해 2억 달러 규모의 연방정부 프로젝트의 일환으로 국가과학재단으로부터 1,000만 달러를 지원 받고 있다.

UC 버클리는 향후 5년 동안 AMP(Algorithms, Machines, and People) 연구에 해당 지원금을 지출할 예정이다.

이 연구는 지진부터 사이버 공격과 전염병 등에 이르는 것을 예측할 수 있도록 빅 데이터로부터 중요한 정보를 추출할 수 있는 툴을 개발하는데 초점을 맞추고 있다.

AMP 연구팀의 책임자이자 UC 버클리의 전기 엔지니어링 및 컴퓨터 공학 교수인 마이클 플랭클린은 "이런 정보의 홍수 속에서 거대한 사회적 문제를 해결하고 과학의 의문을 풀 수 있는 열쇠를 찾을 수 있다. 우리는 목표는 우리의 주변 세계를 이해하는데 있어 비약적인 발전을 이룰 수 있는 차세대 데이터 분석툴을 개발하는 것이다"라고 말했다.

AMP 연구원들은 BDAS(Berkeley Data Analysis System)이라는 오픈소스 소프트웨어 스택을 구축하고 있다. 기반 시스템은 지난 해 초에 구성한 AMPLap이다. ciokr@idg.co.kr



2012.09.13

첨단 네트워크 및 컴퓨팅 연구 프로젝트 25선 ⑤

Bob Brown | Network World
수백 만 달러의 연구 자금과 뛰어난 두뇌를 갖춘 대학의 연구소들이 새로운 컴퓨터 및 네트워킹 기술 연구에 몰두하고 있다. 무선 네트워크, 컴퓨터 보안, 그리고 소형화 및 고속화가 가장 각광받고 있으며, 그 중 일부는 이미 시장에 소개된 상태이다. 미리 알아둘 만한 25개의 프로젝트를 살펴본다.

-> 첨단 네트워크 및 컴퓨팅 연구 프로젝트 25선 ①
-> 첨단 네트워크 및 컴퓨팅 연구 프로젝트 25선 ②
-> 첨단 네트워크 및 컴퓨팅 연구 프로젝트 25선 ③
-> 첨단 네트워크 및 컴퓨팅 연구 프로젝트 25선 ④
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활동적인 모바일 넷(Mobile Net)
응급 요원 및 빠르게 움직이는 차량 안에서 모바일 네트워크를 필요로 하는 사람들에게는 데이터 전송 문제가 발생할 수 있다. 노스 캐롤라이나 주립대학(North Carolina State University)의 연구원들은 이런 MANET(Mobile Ad Hoc Networks)의 품질을 향상시킬 수 있는 방법을 고안해 냈다고 밝히고 있다다.

"우리의 목표는 신호의 정확도를 손상시키지 않으면서도 가능한 높은 데이터 전송속도를 확보하는 것이었다."고 노스캐롤라이나 대학의 전기 및 컴퓨터공학 교수 알렉산드라 듀얼핼렌은 말했다. 그녀는 "802.11 MANET을 위한 적응형 속도 및 릴레이 선택 활성화(Enabling Adaptive Rate and Relay Selection for 802.11 Mobile Ad Hoc Networks)"라는 논문을 통해 이 같이 밝혔다.

문제는 빠르게 움직이는 무선 노드(Node) 때문에 네트워크가 릴레이의 경로를 규명하기 어려우며, 빠르게 움직이는 차량 내부에서는 채널 전력의 변동 폭이 커지는 경향이 있다는 것이다. 해당 연구원들은 노드가 최근의 전송 경험에 기반하여 최적의 데이터 릴레이와 전송 경로를 선택할 수 있도록 하는 알고리즘을 고안해 냈다.

트윗(Tweet)과 증시
캘리포니아 대학 리버사이드 캠퍼스와 야후 리서치 바르셀로나(Yahoo Research Barcelona) 소속의 연구원들은 한 경제 모델을 고안했다. 이 모델은 트위터(Twitter)의 양에 관한 데이터를 사용하여 금융 시장의 행태를 예측하는 모델이다.

연구진에 따르면 이 모델은 다른 전략들보다 1.4~ 11% 가량 앞섰으며, 4개월의 시뮬레이션 기간 동안 다우존스 산업평균지수(Dow Jones Indusrial Average)를 능가했다.

번즈 공업대학(Bourns College of Engineering)의 부교수 바젤리스 흐리스티디스는 "이런 결과는 시장의 투자자들에게 상당한 영향력을 끼칠 수 있는 잠재력이 있다"라며, "소셜 미디어에서 막대한 데이터를 이용할 수 있기 때문에 많은 투자자들이 활용하려 하는 분야"라고 말했다.

트위터의 양, 리트윗(Retweet), 트윗의 주체 등에 초점을 이 연구는 트윗의 긍정적 또는 부정적 어조에 기반해 광범위한 시장의 분위기 파악에 초점을 맞춘 이전의 연구와는 다른 결과를 도출해 내고 있다.

한편 많은 증권 컨설턴트 기법이 존재하듯이, 연구원들은 자신들의 시스템에 관한 다양한 경고 메시지를 제시했다. 예를 들어, 그들의 연구는 시장의 침체된 시기보다는 전반적인 성장세를 보이는 시기에 초점을 맞추고 있다는 것 등이다.

프랑켄(Franken) 소프트웨어
달라스에 위치한 텍사스 대학의 과학자들은 일반적인 악성소프트웨어보다 훨씬 악질인 프랑켄슈타인(Frankenstein)이라는 소프트웨어를 개발했다. 위협을 파악하고 방어 기법을 발전시키기 위한 의도에서다.

프랑켄슈타인은 데이터를 망가뜨리는 것처럼 위장할 수 있으며, 백신 소프트웨어의 검출 방식을 피하기 위해 이런 데이터를 이어 붙여 바이러스 또는 다른 악성 소프트웨어를 위한 보호기재로 사용될 수도 있다.

이 소프트웨어를 개발한 UT 달라스 캠퍼스의 컴퓨터 공학 부교수 케빈 햄렌은 다음과 같이 말했다.

"프랑켄슈타인 박사와 그의 괴물에 관한 이야기는 과학으로 인해 발생할 수 있는 공포의 한 예라 할 수 있다. 이와 마찬가지로 우리도 이런 유형의 침입에 대비하여 더욱 강력한 방어체계를 구축해야 한다는 경종을 울리고 싶었다. 범죄자들은 이미 이런 소프트웨어를 어떻게 개발하는지 알고 있을 수 있기 때문에 우리는 이런 위험을 무릅쓰고 대비책을 강구하기 위해 과학을 활용했다."

한편 대비책에는 테러리스트 컴퓨터의 네트워크에 침입하는 것도 포함된다고 연구원들은 말했다. 현재까지 그들은 NSF와 공군 과학연구소(Air Force Office of Scientific Research)가 지원하는 기술을 사용하고 있다.

더욱 안전한 전자지갑
다른 전자지갑들이 아직 널리 확산되지 못한 상황에서 피츠버그 대학의 연구진들은 사용자들이 NFC 그리고/또는 RFID 기술과 더욱 친숙해질 수 있도록 하는 방안을 연구하고 있다.

사용자들 사이에서 보안이 화두가 되고 있으며, 그들은 도둑들이 해킹을 통해 신용카드 번호를 훔쳐낼 수 있다는 사실에 두려워하고 있다. 이에 대비해 연구원들은 전자지갑 신용카드가 항상 켜져 있는 대신에 필요에 따라 켜고 끌 수 있는 기술을 고안해 냈다.

니콜라스 A. 데체코 공학 교수이자 스완슨 학교의 RCF(RFID Center for Excellence) 전무이사인 말린 미클(Marlin Mickle)은, "새로운 디자인에는 집이나 회사에서 전등을 끄듯이 간단한 스위치로 끌 수 있는 안테나와 기타 전기 회로가 포함되어 있다. RFID 또는 NFC 신용카드는 주머니에 넣거나 바닥에 놓아두면 비활성화되어 도둑들이 휴대용 스캐너로 검출할 수가 없다"라고 설명했다.

미클은 이 기술이 단순하면서도 저렴하다면서, 특허를 취득한 뒤 해당 기술을 상용화할 계획이라고 밝혔다.

빅 데이터 연구
캘리포니아 대학 버클리 캠퍼스는 원거리 무선 센서와 소셜 미디어 시스템 등으로 수집한 빅 데이터를 활용하기 위해 2억 달러 규모의 연방정부 프로젝트의 일환으로 국가과학재단으로부터 1,000만 달러를 지원 받고 있다.

UC 버클리는 향후 5년 동안 AMP(Algorithms, Machines, and People) 연구에 해당 지원금을 지출할 예정이다.

이 연구는 지진부터 사이버 공격과 전염병 등에 이르는 것을 예측할 수 있도록 빅 데이터로부터 중요한 정보를 추출할 수 있는 툴을 개발하는데 초점을 맞추고 있다.

AMP 연구팀의 책임자이자 UC 버클리의 전기 엔지니어링 및 컴퓨터 공학 교수인 마이클 플랭클린은 "이런 정보의 홍수 속에서 거대한 사회적 문제를 해결하고 과학의 의문을 풀 수 있는 열쇠를 찾을 수 있다. 우리는 목표는 우리의 주변 세계를 이해하는데 있어 비약적인 발전을 이룰 수 있는 차세대 데이터 분석툴을 개발하는 것이다"라고 말했다.

AMP 연구원들은 BDAS(Berkeley Data Analysis System)이라는 오픈소스 소프트웨어 스택을 구축하고 있다. 기반 시스템은 지난 해 초에 구성한 AMPLap이다. ciokr@idg.co.kr

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