파이썬(Python)의 패키지 생태계는 다른 수백만 개발자의 작업을 간단한 ‘pip 설치(pip install)’ 명령어로 활용하게 해 준다. 파이썬의 가상 환경은 프로젝트와 그 패키지를 서로 분리하게 해 준다. 그러나 환경과 패키지를 별도로 관리하... ...
전략적 의사결정은 소프트웨어 프로젝트 속도에 박차를 가해 비즈니스 기회를 활용하는 데 도움이 될 수 있다. 하지만 IT리더는 서둘러서 프로젝트를 끝내는 것만이 능사가 아님을 인지하고 주의해야 한다.   IT리더와 고객은 소프트웨어 프로젝... ...
개발자 면접 프로세스는 역할에 따라 다르다. 정해진 면접 형식은 없지만, 현장 경력 수준에 따라 준비해야 할 몇 가지 일반적인 질문이 있다. 좋은 첫인상 주기부터 면접관과의 동료애 형성까지 많은 변수가 성공에 영향을 줄 수 있다. 면접 프로세스에는... ...
조용히 IT생산성을 죽이는 ‘IT 번아웃’ 문제가 확산되고 있다. 부정적이고, 몰입하지 못하는 IT직원들은 조직의 효율성과 사기에 악영향을 줄 수 있다. 그러나 IT종사자를 탓할 문제는 아니다. 번아웃이 이유이기 때문이다. 번아웃은 갈수록 크게 확산되... ...
IT의 역할이 점점 변화하는 가운데, 새롭게 등장한 책임을 떠맡다 보면 IT 고유의 기능에 문제가 나타날 수 있다. 폭발적으로 늘어나는 신규 과제, 속도 향상의 압박, 회사와의 지속적인 상호작용, 클라우드 환경의 관리 작업 등 요즘 들어 IT 부서에 ... ...
변혁적인 프로젝트, 문화 변화, 새로운 역할, 신기술은 오늘날 CIO에게 어려운 도전 과제다. 하지만 이러한 과제를 완수한 에퀴닉스, 프록터앤드갬블, 84럼버, BP의 IT리더들은 경영진의 신임을 얻을 수 있었다.    IT리더는... ...
실수는 때로 약이 된다. 여기 초창기 실수가 커리어 성공에 일조한 사례를 정리했다.  실수를 역이용하는 스포츠 코치들이 있다. 실수에 대한 단기 기억을 활용해 다음 플레이에 집중하여 성공할 수 있도록 하는 것이다. 마찬가지로 비즈니스 리더는... ...
전 세계적으로 IT프로젝트 성공률은 수년간 큰 변화 없이 비슷한 수준을 유지했는데, 이것이 좋은 현상은 아니다. 프로젝트 매니지먼트 인스티튜트(Project Management Institute)의 ‘펄스 오브 프로페션 2019(Pulse of the... ...
먼저 조직이 변화를 추진할 때 성공 확률이 그렇게 높지 않다는 점을 기억할 필요가 있다. 버레스트 그룹 리서치가 2019년 6월 발표한 ‘디지털에 대한 준비에서 효과로의 변화(Movinhg from Digital Readiness to Effectiv... ...
기업이 새로운 기술을 도입할 때 보안이 뒷전으로 물러나는 경우가 많다. 가능한 빨리, 가능한 저렴한 비용으로 고객과 내부 사용자를 위한 새로운 제품과 서비스를 도입하는 것이 더 중요해 보일 수도 있다. 보안을 견고히 하려면 시간과 비용을 투자해야 할 ... ...
2019.05.21
빅데이터 프로젝트는 규모가 크고 목표가 웅대하다. 그리고 완전히 실패하는 경우가 많다. 2016년 가트너는 빅데이터 프로젝트의 60%가 실패한 것으로 추산했다. 1년 뒤 가트너의 애널리스트 닉 휴데커는 60%의 추정치가 “지나치게 보수적&r... ...
인공 지능(Artificial intelligence, AI)은 비즈니스 가치를 높일 수 있는 풍부한 기회를 제공한다. AI를 제대로 적용할 경우 매출이 증가하고 운영이 최적화되며 직원들이 좀더 가치가 높은 업무를 수행할 시간을 확보할 수 있다. 비용... ...
공유 경제가 발달함에 따라 ‘9시 출근 6시 퇴근’이 아닌 스스로 근무 시간을 결정하려는 IT전문가들이 늘고 있다. 두둑한 보너스를 챙기고 점심시간에 TV를 볼 수 있어 승진이 기쁠 즐거울 수도 있지만, 여기에는 많은 함정이 있... ...
일반적으로 학습 과정이란 실수를 저지르고 잘못된 길을 택하면서 경험을 통해 향후 동일한 함정을 피하는 방법을 알아 나가는 것을 의미한다. 머신러닝 역시 다르지 않다. 기업이 머신러닝을 구현할 때는 주의해야 한다. 일부 마케팅 자료에는 머신러닝... ...
프로젝트는 저마다 조건이 다르고 실패 리스크도 제각각이다. 그러나 실패를 향해 달려가는 프로젝트를 되살리는 데는 몇 가지 널리 알려진 격언이 있다. 이러한 격언 중 일부는 오히려 프로젝트 실패로 가는 지름길이 될 수 있다. 또, 실패하는 ... ...
  1. 'Pipenv'로 파이썬 프로젝트를 관리하는 방법

  2. 2020.06.23
  3. 파이썬(Python)의 패키지 생태계는 다른 수백만 개발자의 작업을 간단한 ‘pip 설치(pip install)’ 명령어로 활용하게 해 준다. 파이썬의 가상 환경은 프로젝트와 그 패키지를 서로 분리하게 해 준다. 그러나 환경과 패키지를 별도로 관리하...

  4. 기고 | SW 프로젝트 속도를 높이는 11가지 방법

  5. 2020.06.22
  6. 전략적 의사결정은 소프트웨어 프로젝트 속도에 박차를 가해 비즈니스 기회를 활용하는 데 도움이 될 수 있다. 하지만 IT리더는 서둘러서 프로젝트를 끝내는 것만이 능사가 아님을 인지하고 주의해야 한다.   IT리더와 고객은 소프트웨어 프로젝...

  7. 개발자 면접 시 단골 질문 13개, 그리고 모범답안

  8. 2020.05.22
  9. 개발자 면접 프로세스는 역할에 따라 다르다. 정해진 면접 형식은 없지만, 현장 경력 수준에 따라 준비해야 할 몇 가지 일반적인 질문이 있다. 좋은 첫인상 주기부터 면접관과의 동료애 형성까지 많은 변수가 성공에 영향을 줄 수 있다. 면접 프로세스에는...

  10. IT생산성 킬러 '번아웃'··· CIO의 해법은?

  11. 2020.04.16
  12. 조용히 IT생산성을 죽이는 ‘IT 번아웃’ 문제가 확산되고 있다. 부정적이고, 몰입하지 못하는 IT직원들은 조직의 효율성과 사기에 악영향을 줄 수 있다. 그러나 IT종사자를 탓할 문제는 아니다. 번아웃이 이유이기 때문이다. 번아웃은 갈수록 크게 확산되...

  13. IT에 조직적 문제가 있음을 시사하는 각종 징후

  14. 2020.02.14
  15. IT의 역할이 점점 변화하는 가운데, 새롭게 등장한 책임을 떠맡다 보면 IT 고유의 기능에 문제가 나타날 수 있다. 폭발적으로 늘어나는 신규 과제, 속도 향상의 압박, 회사와의 지속적인 상호작용, 클라우드 환경의 관리 작업 등 요즘 들어 IT 부서에 ...

  16. 4인의 CIO에게 듣는 '도전 과제 성공기'

  17. 2020.01.30
  18. 변혁적인 프로젝트, 문화 변화, 새로운 역할, 신기술은 오늘날 CIO에게 어려운 도전 과제다. 하지만 이러한 과제를 완수한 에퀴닉스, 프록터앤드갬블, 84럼버, BP의 IT리더들은 경영진의 신임을 얻을 수 있었다.    IT리더는...

  19. “이렇게 실수로부터 배웠다”··· ‘약 되는’ 실패 사례 7가지

  20. 2020.01.23
  21. 실수는 때로 약이 된다. 여기 초창기 실수가 커리어 성공에 일조한 사례를 정리했다.  실수를 역이용하는 스포츠 코치들이 있다. 실수에 대한 단기 기억을 활용해 다음 플레이에 집중하여 성공할 수 있도록 하는 것이다. 마찬가지로 비즈니스 리더는...

  22. 기고 | 프로젝트 성공에 필요한 5가지

  23. 2019.10.18
  24. 전 세계적으로 IT프로젝트 성공률은 수년간 큰 변화 없이 비슷한 수준을 유지했는데, 이것이 좋은 현상은 아니다. 프로젝트 매니지먼트 인스티튜트(Project Management Institute)의 ‘펄스 오브 프로페션 2019(Pulse of the...

  25. ‘CIO가 알아야 할’ 변화관리 실패 이유 10가지

  26. 2019.09.11
  27. 먼저 조직이 변화를 추진할 때 성공 확률이 그렇게 높지 않다는 점을 기억할 필요가 있다. 버레스트 그룹 리서치가 2019년 6월 발표한 ‘디지털에 대한 준비에서 효과로의 변화(Movinhg from Digital Readiness to Effectiv...

  28. 인공지능 및 머신러닝 프로젝트, 얼마나 안전할까

  29. 2019.09.06
  30. 기업이 새로운 기술을 도입할 때 보안이 뒷전으로 물러나는 경우가 많다. 가능한 빨리, 가능한 저렴한 비용으로 고객과 내부 사용자를 위한 새로운 제품과 서비스를 도입하는 것이 더 중요해 보일 수도 있다. 보안을 견고히 하려면 시간과 비용을 투자해야 할 ...

  31. "실패 가능성 85%" 빅데이터 프로젝트의 문제와 해법

  32. 2019.05.21
  33. 빅데이터 프로젝트는 규모가 크고 목표가 웅대하다. 그리고 완전히 실패하는 경우가 많다. 2016년 가트너는 빅데이터 프로젝트의 60%가 실패한 것으로 추산했다. 1년 뒤 가트너의 애널리스트 닉 휴데커는 60%의 추정치가 “지나치게 보수적&r...

  34. 성공적인 AI 프로젝트를 위한 8가지 핵심 직무

  35. 2019.03.19
  36. 인공 지능(Artificial intelligence, AI)은 비즈니스 가치를 높일 수 있는 풍부한 기회를 제공한다. AI를 제대로 적용할 경우 매출이 증가하고 운영이 최적화되며 직원들이 좀더 가치가 높은 업무를 수행할 시간을 확보할 수 있다. 비용...

  37. 잘나가는 IT프리랜서가 되는 8가지 비법

  38. 2018.12.27
  39. 공유 경제가 발달함에 따라 ‘9시 출근 6시 퇴근’이 아닌 스스로 근무 시간을 결정하려는 IT전문가들이 늘고 있다. 두둑한 보너스를 챙기고 점심시간에 TV를 볼 수 있어 승진이 기쁠 즐거울 수도 있지만, 여기에는 많은 함정이 있...

  40. 머신러닝 프로젝트가 실패하는 6가지 이유

  41. 2018.10.16
  42. 일반적으로 학습 과정이란 실수를 저지르고 잘못된 길을 택하면서 경험을 통해 향후 동일한 함정을 피하는 방법을 알아 나가는 것을 의미한다. 머신러닝 역시 다르지 않다. 기업이 머신러닝을 구현할 때는 주의해야 한다. 일부 마케팅 자료에는 머신러닝...

  43. 실패하는 프로젝트를 되살리는 방법

  44. 2018.04.13
  45. 프로젝트는 저마다 조건이 다르고 실패 리스크도 제각각이다. 그러나 실패를 향해 달려가는 프로젝트를 되살리는 데는 몇 가지 널리 알려진 격언이 있다. 이러한 격언 중 일부는 오히려 프로젝트 실패로 가는 지름길이 될 수 있다. 또, 실패하는 ...

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