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기고 | 마이크로소프트가 '리눅스용 하둡'을 출시한 진짜 이유

2015.10.22 Paul Rubens  |  CIO

마이크로소프트가 달라졌다. 마이크로소프트의 세번째 CEO인 사티아 나델라가 임명된 이후로 이 회사가 완전히 바뀌었음을 보여주는 이례적인 행보가 지난 달 포착됐다.


9월 29일 뉴욕에서 열린 스트라타+하둡월드(Strata + Hadoop World)에서 마이크로소프트의 전시 부스에 있는 이 회사 클라우드 서비스 배너. 이미지 출처 : Marc Ferranti

마이크로소프트는 자사의 애저 클라우드에서 리눅스로 구동하는 완전한 관리형 아파치 하둡 클러스터인 애저 HD인사이트(Azure HDInsight)를 일반용으로 공개했다.

처음에는 그리 대단한 일처럼 보이지 않았다. 하지만 실제로는 대단한 일이며 그 이유는 다음과 같다.

마이크로소프트가 2008년 처음으로 애저를 발표했을 때 실제로 발표한 것은 ‘윈도우 애저’였다. 이것은 ‘클라우드 내 윈도우’를 표방한 것으로 개발자들이 마이크로소프트 데이터센터에서 구동하는 윈도우 애플리케이션을 설계하도록 제공하는 새로운 서비스로서의 플랫폼(PaaS)이었다.

이제는 더 이상 윈도우 애저에 대한 이야기가 들리지 않는다. 마이크로소프트 애저 클라우드에 가깝지만 윈도우 외에도 다양한 OS에서 구동되기 때문이다. 실제로 애저에서 구동 중인 가상 머신의 20%는 리눅스 기반이라고 마이크로소프트는 밝혔다.

나델라가 임명된 이후로 마이크로소프트는 자사의 PaaS 계획을 포기했다. 마이크로소프트에게는 애저 서비스형 인프라(IaaS)가 매우 중요하게 되었다.

이는 현재 DoM(Directions on Microsoft)에서 애널리스트로 근무하고 있는 전 마이크로소프트 프로그램 관리자 웨스 밀러의 의견이다. 이 때문에 마이크로소프트는 리눅스와 독커(Docker) 등을 허용하거나 수용하고 있다. 이 회사는 다음과 같이 생각하고 있다. “클라우드를 원하면 마이크로소프트로부터 구매하라. 애저는 클라우드 서비스이며 윈도우의 기능을 할 수 있다. 하지만 비 마이크로소프트 플랫폼이기도 하다.”

이러한 자세는 마이크로소프트의 데이터 플랫폼(Data Platform) 부사장 T.K. 랑가 런가라잔을 통해서도 엿볼 수 있다. "우리는 애저에서 모든 운영체제를 구동할 수 있기를 바란다"고 그가 말했다.

2계층 데이터 아키텍처를 갖춘 데이터 분석 플랫폼은 규모, 기능, 데이터를 제공한다.

"출시 당시와 지금의 전략은 많이 다르다"고 그도 인정했다. 이어서 런가라잔은 "지금 우리는 좀 더 유연하며 협력관계에 더욱 개방적이기도 하다"고 전했다.

마이크로소프트는 한 동안 오픈소스에 전념하고 있다고 밝혔으며, 일부 중대한 조치를 통해 그 말이 사실임을 증명해 보였다. 하지만 리눅스에서 애저 HD인사이트를 제공한다는 것은 마이크로소프트가 또 다른 메시지에 관해 진지하다는 것을 의미한다.

더 이상의 신성은 없다
그 메시지가 무엇인지 이해하기 위해 몇 년 전 마이크로소프트가 하둡을 이용해 빅데이터 분석을 실시하던 때로 돌아가 보자. 그 당시까지 해당 기업은 하둡을 3가지 방식으로 제공하기로 약속했었다.

• 윈도우 애저 HD인사이트 서비스(Windows Azure HDInsight Service)라는 이름의 클라우드 기반 서비스형 하둡

• 윈도우용 호튼웍스 데이터 플랫폼(Hortonworks Data Platform for Windows) – 윈도우 서버에서 구동하는 오픈소스 하둡 배포판

• 윈도우용 HD인사이트 서버(HDInsight Server for Windows) – 마이크로소프트 하이퍼-V(Hyper-V) 하이퍼바이저와 시스템 센터(System Center) 관리 시스템을 이용해 가상화된 사설 클라우드 환경에서 동작하도록 설계된 윈도우 기반 하둡 배포판

즉, 마이크로소프트가 하둡을 구동할 수 있는 다양한 방법을 제공하고 있었다. 단, 윈도우에서 구동해야 한다는 점이 있었다. 이 때 웨스 밀러는 다음과 같이 말했다. "마이크로소프트가 윈도우에서 하둡을 원하는 이유 중 하나는 리눅스와의 경쟁에 대한 과도한 우려 때문이다. 또 마이크로소프트는 하둡을 사용하는 경우에 BI 부분을 위해 SQL의 BI 스택을 사용할 수 있기를 원한다."

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