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기고 | AIaaS 시장, 폭발적 성장만 남았다

2020.02.28 Anna Frazzetto  |  CIO
AIaaS(AI as a Service)는 여러모로 SaaS와 닮았다. 특정 전문 역량을 시간과 비용에 대한 부담 없이 이용할 수 있도록 한다는 점에서 특히 그렇다. 
 
ⓒ Image Credit : Getty Images Bank

SaaS(Software as a Service)가 컴퓨팅의 미래로 각광받았던 시기를 기억하는가? 이 개념은 1960년 대부터 존재했지만 인터넷이 널리 보급되기 시작한 1990년 대 후반에 접어들면서 본격적으로 조명받기 시작했다. 인터넷은 기업의 소프트웨어가 내부 데이터센터, 메인프레임, 회사 소유의 로컬 하드드라이브에 국한될 필요성을 제거했다. 

닷컴 시대의 소프트웨어 혁신가들은 매월 또는 매년 매출을 일으킬 수 있는 SaaS의 비즈니스 모델 가치를 포착했고 세일즈포스나 에버노트와 같은 개척자들이 출현했다. SaaS는 또 대규모 하드웨어 및 인프라에 대한 투자 없이도 혁신적인 소프트웨어를 이용할 수 있게 함으로써 중소기업에게 전에 없던 기회를 제공할 수 있었다. 

이제 AI 차례
SaaS와 마찬가지로 AI는 1960년 대부터 사용되어 왔다. 그러나 지금까지 연산 능력의 한계로 인해 널리 활용되지 못했다. 컴퓨터 처리 능력이 급격히 개선되면서 AI의 가능성이 새롭게 열리고 있다. 

오늘날 컴퓨터는 방대한 양의 데이터에 액세스하고 밀리 초 단위로 정교한 작업을 수행할 수 있으며, 이에 따라 기업들은 AI를 적용할 수 있는 업무 분야를 식별하려 시도하고 있다. 20 년 전 소프트웨어와 마찬가지로 AI는 기업의 성과를 향상시킬 수 있는 새로운 방법으로 인정받고 있는 것이다. 

이는 중소 기업이 전에 없던 기회를 가질 수 있다는 의미로도 이어진다. 방대한 데이터 과학 및 수집 기능과 사내 인재 없이도 AI의 힘을 활용할 수 있게 되기 때문이다. AIaaS 제공 업체들의 출현 덕분이다. 

이미 대규모 퍼블릭 클라우드 기반 플랫폼을 보유한 구글, IBM, 아마존, 마이크로소프트, 세일즈포스와 같은 글로벌 기술 리더는 SaaS AI 서비스 업체로 진화하고 있다. 음성 인식, 이미지/얼굴 인식 및 예측 분석과 같은 AI 기능을 클라우드 플랫폼 및 서비스에 접목하는 방법이 대표적이다. 

예를 들어 구글은 자사의 클라우드를 통해 AI 허브, AI 빌딩 블록, AI 플랫폼과 같은 각종 도구를 제공해 고객 기업이 AI 기능을 프로젝트 및 애플리케이션에 통합할 수 있도록 지원한다. 아마존은 세이지메이커라는 웹서비스를 통해 고객 기업의 개발자나 데이터 과학자가 머신러닝 모델을 쉽고 빠르게 구축, 교육, 배포할 수 있도록 지원하고 있다. 

이 밖에도 수많은 스타트업이 독창적인 솔루션을 제공하려고 시장에 뛰어들고 있으며, 이들을 대상으로 한 인수합병도 활발히 진행되고 있다. AIaaS 시장이 더욱 다양화되고 더욱 유용해질 것임을 알려주는 명백한 신호다. SaaS가 소프트웨어 소유 및 관리의 비용을 낮추고 복잡성을 해소해준 것처럼 AI로 인텔리전스를 구현하는 비용과 복잡성이 AIaaS로 인해 낮아질 것이다.

* Anna Frazzetto는 하비 내시의 CDTO이자 테크놀로지 솔루션 부문 대표다. ciokr@idg.co.kr
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