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소수정예 NO!, 데이터의 바다에서 '여럿이' 헤엄치게 하라

2015.05.06 Katherine Noyes  |  IDG News Service

CDO(Chief Data Officer), CDS(Chief Data Scientist), CAO(Chief Analytics Officer) 등 몇 년 전만 해도 없었던 직함들을 요즘에는 곧잘 확인할 수 있다. 이 직위들의 공통 분모는 물론 데이터다. 그러나 이제는 전사적으로 데이터 역량을 키우려는 시도에 관심이 쏠리고 있다.

가능한 신속하게 많은 데이터를 수집하려는 기업들의 움직임이 활발해지면서 한 가지 의문점을 가질 수 밖에 없다. 이런 엄청난 양의 데이터를 앞으로 어떻게 하면 실질적으로 활용할 수 있을까?

데이터 과학자를 넉넉히 채용하면 해결이 될지 모른다. 그러나 이 방법은 인력은 물론 예산 문제에 부딪히게 마련이다. 좀더 좋은 방법은 기업의 모든 수준에서 직원들은 더 많은 데이터를 처리하고 의미를 찾아내도록 하는 것이다.

신시내티 대학교(University of Cincinnati)의 비즈니스 분석 교육 책임자 제프리 캄은 "오늘날 직원들은 데이터 전문가가 되어야 한다. 모든 사람이 데이터 공학자가 되어야 하는 것은 아니지만 거의 모든 사람들이 데이터를 활용하는 방법을 배워 데이터 지향적으로 의사를 결정해야 한다"라고 말했다.

그는 “즉 기업들은 이제 데이터 과학자뿐 아니라 분석 결과를 소비하는 층도 교육시켜야 하는 상황이다"라고 강조했다.

분석 결과를 소비하는 층은 현장 감독자와 콜센터 교환원부터 시작하여 경영진까지 다양할 수 있다. 그리고 이들을 교육하는 최선의 방법을 찾는 것은 데이터 과학자를 채용하는 것보다 더 어려운 문제일 수 있다.

그에 따르면 신시내티대학교는 "고급 데이터 마이닝(Advanced Data Mining)", "엑셀 분석(Analytics in Excel)", "규범적 분석:" 최적화 문제 구축 및 해결(Prescriptive Analytics: Building and Solving Optimization Problems)" 등을 포함하여 데이터 및 분석에 관한 다양한 전문가 개발 과정을 제공하고 있다. 비전문가인 일반인들도 참여할 수 있는 커리큘럼들이다.

하지만 이런 프로그램이 여전히 부족한 것이 현실이다. 또 제대로 된 과정이 아닌, 반쪽자리 커리큘럼에 그치는 경우가 많다고 뱁슨대학교(Babson College)의 IT 및 경영 교수이자 수치화 따라잡기(Keeping Up with the Quants)의 공동 저자 톰 데이븐포트는 지적했다.

그는 이를테면 대개의 대학들은 경영학도들에게 수학과 통계를 활용하는 방법을 제대로 가르치지 않고 있으며 대부분의 양적 분석 학부에서는 "분석을 통해 이야기를 하는 방법보다는 요소 분석에 관해 가르친다”라고 지적했다.

데이터캠프(DataCamp)는 이 문제에 주목한 신생기업이다. 18개월 전에 설립된 이 기업은 학생과 전문가들이 합리적이고 상호적인 데이터 분석 교육을 통해 정보 경제에 대비할 수 있도록 하는 온라인 데이터 과학 커리큘럼을 구축하고 있다.

현재 과정은 데이터 시각화, 동적 분석, R 프로그래밍, 대규모 데이터 세트 등의 주제에 집중하고 있다. 하지만 전통적인 학술 형식을 따르지는 않는다. 대신에 짧은 동영상 강의와 온라인 프로그래밍 과제를 이용해 수업자료에 대해 가르치며, 수업자료는 모두 브라우저를 통해 제공된다.

일부 수업은 무료이지만 모든 과정을 듣기 위해서는 월 25달러 또는 연 250달러를 지불해야 한다. 데이터캠프는 학위를 제공하지는 않지만 학생들은 각 과정을 완료할 때마다 배지와 수료증을 받는다.

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