오라클이 데이터 과학 플랫폼 영역에 진출했다. 데이터베이스 기업 오라클은 그간 개별 데이터 과학자에 중점을 두었던 기존 솔루션과 달리 협업에 특화한 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼을 12일 공개했다.  오라클 클라우드 데... ...
세계 최대 맥주회사인 AB인베브는 전통적인 기업들도 유능한 IT 인재를 유치할 수 있다고 말한다. 비결은 바로 데이터와 신기술 전략에 대한 투자다.   IT 인재 구인난을 실리콘 밸리 업체와 스타트업 탓으로 돌리는 일부 대기업 CIO들이 있... ...
지금까지 필자의 기고문은 각 회 전반부는 CERN과 LHC 실험의 현황과 실제 사례를 소개하고, 글의 후반부에 이 사례가 빅데이터 비즈니스에 주는 시사점을 논의하는 방식이었다. 필자가 약속한 빅데이터 조직과 시스템, 데이터 과학자 인력 채용과 운용에 ... ...
기업이 수집하는 중요한 데이터를 사용하는 데 분석을 활용하며 이 분야가 빠르게 성장하고 있다. 데이터과학자 경력을 키우고 기업이 원하는 역량을 충족하려면 석사 학위를 취득하는 것이 좋다. 데이터과학 분야의 석사 학위는 더 고위직을 얻을 수 있는 자격을... ...
소셜 네트워킹 웹사이트 링크드인이 웹사이트 데이터에 기반해 미국 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 직군을 조명한 보고서를 발행했다. 링크드인은 이 보고서에서 2012년과 2017년 데이터를 비교하고 있다. 지난 5년간 9.8배의 성장률을 보인 머신러닝... ...
우리 대부분이 대학생일 때만 해도 데이터 과학자라는 역할이 존재하지 않았다. 과학적 데이터 분석 방법과 통계적 데이터 분석 방법을 합치고 방대한 데이터 은행에서 패턴과 해답을 추출하는 도구의 사용 방법에 대한 지식을 결합하는 것이다. 재미없는 작업 같... ...
클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다. 데이터 과학자는 10년 전에는 존재하지도 않았던 직업이지만 글래스도어(Glassdoor)가 연봉과 직업 만족도, 구인 공고 수를 기반으로 선정하는 미국 최고 직업 순위... ...
오래 전인 1950년대 중반, 로버트 하인라인은 기계 엔지니어가 패턴 매칭 메모리와 “판단을 추가하기 위한” 몇 가지 측면 회로를 만들기 위해 “토르센 튜브(Thorsen Tubes)”를 연결한다는 내용의 작... ...
2017.04.11
상사의 상사가 서버실을 둘러보고 수 페타바이트에 이르는 데이터를 살펴본다. 결론은 하나다. 이 잡음 속에 분명 신호가 있다. 이 숫자로 이뤄진 세계에는 지적 생명체가 분명히 존재한다. 숫자로 채워지는 이 하드 디스크에서 수익을 창출할 전략이 분명히 있... ...
미 환경 보호국(U.S. Environmental Protection Agency)의 신임 수석 데이터 과학자는 조직 내 빅데이터 분석 도입을 2007년 아이폰 조기 도입에 비유했다. 미 환경 보호국의 로빈 토퉁갈은 "얼리 어답터들은 그것이 ... ...
데이터 과학자는 가장 주목받는 직업 중 하나이다. 그러나 현실은 업무 시간 대부분을 분석을 위한 데이터 정제에 사용하는 '디지털 청소부(digital janitors)' 역할에 더 가까운 것으로 나타났다. 이미지 출처 : 크라우... ...
2015.06.23
빅데이터 애널리틱스는 경쟁 우위는 물론 기업 생존을 위해서라도 꼭 뛰어들어야 한다는 주요 트렌드 가운데 하나다. 그 결과 빅데이터에 관련된 수많은 오해와 잘못된 속설들이 존재하게 됐다. 이런 잘못된 속설들은 우리의 정신을 흐트려놔서 자원을 낭비하... ...
  1. "고립돼 작업하는 문제 해결"··· 오라클, 데이터 과학 플랫폼 공개

  2. 5일 전
  3. 오라클이 데이터 과학 플랫폼 영역에 진출했다. 데이터베이스 기업 오라클은 그간 개별 데이터 과학자에 중점을 두었던 기존 솔루션과 달리 협업에 특화한 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼을 12일 공개했다.  오라클 클라우드 데...

  4. "데이터 전략에 투자한다" 맥주회사 CIO가 말하는 IT인재 확보 비결

  5. 2020.01.30
  6. 세계 최대 맥주회사인 AB인베브는 전통적인 기업들도 유능한 IT 인재를 유치할 수 있다고 말한다. 비결은 바로 데이터와 신기술 전략에 대한 투자다.   IT 인재 구인난을 실리콘 밸리 업체와 스타트업 탓으로 돌리는 일부 대기업 CIO들이 있...

  7. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (4)

  8. 2019.01.28
  9. 지금까지 필자의 기고문은 각 회 전반부는 CERN과 LHC 실험의 현황과 실제 사례를 소개하고, 글의 후반부에 이 사례가 빅데이터 비즈니스에 주는 시사점을 논의하는 방식이었다. 필자가 약속한 빅데이터 조직과 시스템, 데이터 과학자 인력 채용과 운용에 ...

  10. '데이터과학 석사 양성' 美 상위 10대 대학은 어디?

  11. 2018.11.16
  12. 기업이 수집하는 중요한 데이터를 사용하는 데 분석을 활용하며 이 분야가 빠르게 성장하고 있다. 데이터과학자 경력을 키우고 기업이 원하는 역량을 충족하려면 석사 학위를 취득하는 것이 좋다. 데이터과학 분야의 석사 학위는 더 고위직을 얻을 수 있는 자격을...

  13. 미국 내 데이터 과학과 머신러닝의 초고속 성장 원동력 4가지

  14. 2018.03.09
  15. 소셜 네트워킹 웹사이트 링크드인이 웹사이트 데이터에 기반해 미국 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 직군을 조명한 보고서를 발행했다. 링크드인은 이 보고서에서 2012년과 2017년 데이터를 비교하고 있다. 지난 5년간 9.8배의 성장률을 보인 머신러닝...

  16. 현직 7인이 말하는 '데이터 과학자의 길'

  17. 2017.12.29
  18. 우리 대부분이 대학생일 때만 해도 데이터 과학자라는 역할이 존재하지 않았다. 과학적 데이터 분석 방법과 통계적 데이터 분석 방법을 합치고 방대한 데이터 은행에서 패턴과 해답을 추출하는 도구의 사용 방법에 대한 지식을 결합하는 것이다. 재미없는 작업 같...

  19. '분석 작업은 20%에 불과'··· 데이터 과학자의 딜레마

  20. 2017.10.10
  21. 클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다. 데이터 과학자는 10년 전에는 존재하지도 않았던 직업이지만 글래스도어(Glassdoor)가 연봉과 직업 만족도, 구인 공고 수를 기반으로 선정하는 미국 최고 직업 순위...

  22. '더 쉽고 가까워진 머신러닝'··· 시작하는 소프트웨어 엔지니어를 위한 조언

  23. 2017.09.18
  24. 오래 전인 1950년대 중반, 로버트 하인라인은 기계 엔지니어가 패턴 매칭 메모리와 “판단을 추가하기 위한” 몇 가지 측면 회로를 만들기 위해 “토르센 튜브(Thorsen Tubes)”를 연결한다는 내용의 작...

  25. "사용자 같지만 접근법은 달라"··· 빅데이터 필수툴 '파이썬-R' 비교

  26. 2017.04.11
  27. 상사의 상사가 서버실을 둘러보고 수 페타바이트에 이르는 데이터를 살펴본다. 결론은 하나다. 이 잡음 속에 분명 신호가 있다. 이 숫자로 이뤄진 세계에는 지적 생명체가 분명히 존재한다. 숫자로 채워지는 이 하드 디스크에서 수익을 창출할 전략이 분명히 있...

  28. '빅데이터 도입 프로젝트는...' 얼리어답터 4인의 실용 조언

  29. 2016.08.12
  30. 미 환경 보호국(U.S. Environmental Protection Agency)의 신임 수석 데이터 과학자는 조직 내 빅데이터 분석 도입을 2007년 아이폰 조기 도입에 비유했다. 미 환경 보호국의 로빈 토퉁갈은 "얼리 어답터들은 그것이 ...

  31. 이상은 '데이터 과학자', 현실은 '디지털 청소부'

  32. 2016.03.24
  33. 데이터 과학자는 가장 주목받는 직업 중 하나이다. 그러나 현실은 업무 시간 대부분을 분석을 위한 데이터 정제에 사용하는 '디지털 청소부(digital janitors)' 역할에 더 가까운 것으로 나타났다. 이미지 출처 : 크라우...

  34. 빅데이터와 하둡에 대한 9가지 속설과 진실

  35. 2015.06.23
  36. 빅데이터 애널리틱스는 경쟁 우위는 물론 기업 생존을 위해서라도 꼭 뛰어들어야 한다는 주요 트렌드 가운데 하나다. 그 결과 빅데이터에 관련된 수많은 오해와 잘못된 속설들이 존재하게 됐다. 이런 잘못된 속설들은 우리의 정신을 흐트려놔서 자원을 낭비하...

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