클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다. 데이터 과학자는 10년 전에는 존재하지도 않았던 직업이지만 글래스도어(Glassdoor)가 연봉과 직업 만족도, 구인 공고 수를 기반으로 선정하는 미국 최고 직업 순위... ...
머신러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data Fac... ...
2015.08.05
데이터 과학자를 구한다는 채용 공고를 보면 머신러닝 기술, 통계 프로그래밍 언어, NOSQL 데이터베이스와 시각화 도구에 관한 경험을 요구한다는 점을 알 수 있다. 데이터 과학자를 양성하는 부트캠프 커리큘럼에서도 앞서 언급한 내용과 유사한 것을 요구한... ...
2015.04.13
"기업의 빅데이터에 대한 기대와 실제 경험하는 현실 사이에는 간격이 크다. 이런 간격을 초래하는 요인 가운데 하나가 '스킬 갭(Skill Gap)', 즉 인적 역량 부족이다." 빅데이터는 기업 활동을 혁신시킬 것이... ...
  1. '분석 작업은 20%에 불과'··· 데이터 과학자의 딜레마

  2. 2017.10.10
  3. 클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다. 데이터 과학자는 10년 전에는 존재하지도 않았던 직업이지만 글래스도어(Glassdoor)가 연봉과 직업 만족도, 구인 공고 수를 기반으로 선정하는 미국 최고 직업 순위...

  4. 데이터 과학자·머신러닝을 비즈니스에 활용하는 방법(태도)

  5. 2017.03.29
  6. 머신러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data Fac...

  7. 칼럼 | 데이터 과학을 효과적으로 구현하는 법

  8. 2015.08.05
  9. 데이터 과학자를 구한다는 채용 공고를 보면 머신러닝 기술, 통계 프로그래밍 언어, NOSQL 데이터베이스와 시각화 도구에 관한 경험을 요구한다는 점을 알 수 있다. 데이터 과학자를 양성하는 부트캠프 커리큘럼에서도 앞서 언급한 내용과 유사한 것을 요구한...

  10. 빅데이터 솔루션에 대한 '기대'와 '현실'

  11. 2015.04.13
  12. "기업의 빅데이터에 대한 기대와 실제 경험하는 현실 사이에는 간격이 크다. 이런 간격을 초래하는 요인 가운데 하나가 '스킬 갭(Skill Gap)', 즉 인적 역량 부족이다." 빅데이터는 기업 활동을 혁신시킬 것이...

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