◆ 댄 코간
댄 코간은 BI 및 분석 업체인 태블로 소프트웨어(Tableau Software)의 제품 마케팅 이사로 2016년 빅데이터 부문의 트렌드를 다음과 같이 전망했다.
- NoSQL 장악: 2016년에 스키마(Schema)가 없는 데이터베이스 개념의 장점이 더욱 알려지면서 NoSQL 데이터베이스가 기업 IT 부문에서 중요한 부분을 차지하게 될 것이다.
과거 가트너의 매직 쿼더런트(Quadrant for Operational Database Management Systems)에서는 오라클(Oracle), IBM, 마이크로소프트(Microsoft)가 지배해왔다. 하지만 최근의 매직 쿼더런트(Magic Quadrant)에서는 선두주자(Leaders) 대열에 전통적인 데이터베이스 벤더보다 몽고DB(MongoDB), 데이터스택스(DataStax), 레디스 랩스(Redis Labs), 마크로직(MarkLogic), AWS(Amazon Web Servicer, 다이나DB(DynamoDB) 적용) 등 NoSQL 기업들의 수가 더 많다.
- 아파치 스파크(Apache Spark)가 빅데이터를 비춘다: 아파치 스파크가 하둡 생태계의 구성요소 수준에서 벗어나 여러 기업들이 선택하는 빅데이터 플랫폼이 되고 있다.
스파크의 창시자이자 데이터브릭스(Databricks)의 공동 설립자인 마테이 자하리아는 스파크가 하둡과 비교해 극단적으로 향상된 데이터 처리 속도를 제공하며 현재 가장 큰 규모의 빅데이터 오픈소스 프로젝트라고 말한다.
"스파크를 중심으로 점차 많은 기업 활용 사례가 목격되고 있으며, 골드만 삭스(Goldman Sachs)는 스파크를 빅데이터 분석의 '공통어'로 활용하고 있다."
- 빅데이터의 성장: 2016년에 기업의 하둡 역량이 성숙할 것이다. 하둡 트렌드 성장이 기업 IT 부문의 핵심으로 자리잡고 있다는 추가적인 증거로 보안 등 기업 시스템을 둘러싼 구성요소에 대한 투자가 증가할 것이다.
"아파치 센트리(Apache Sentry) 프로젝트는 하둡 클러스터에 저장되어 있는 데이터 및 메타데이터에 대한 세분화된 역할 기반 인증을 강제하기 위한 시스템을 제공한다. 고객들은 기업 수준의 RDBMS 플랫폼에서 이런 유형의 역량을 기대하고 있으며 새롭게 등장하는 빅데이터 기술의 중심에서 기업 도입에 대한 또 하나의 장벽을 없애고 있다."
- 빨라지는 빅데이터(옵션 확장으로 하둡 속도 증가): 2016년에 전통적으로 데이터웨어하우스(Data Warehouse)와 연계되어 있는 성능을 얻게 될 것이다.
기업에서 하둡의 입지가 확대되면서 전통적인 데이터웨어하우스에서 기대했던 고속 데이터 탐색 역량에 대한 최종 사용자 수요가 증가하고 있다.
"최종 사용자 수요를 충족하기 위해 기업 사용자의 오랜 친구인 OLAP 큐브 등으로 '전통적인' BI 개념과 '빅데이터' 세계 사이의 경계가 더욱 모호해지게 할 수 있는 클라우데라 임팔라(Cloudera Impala), 앳스케일(AtScale), 액티언 벡터(Actian Vector), 제스로 데이터(Jethro Data) 등의 기술 도입이 증가하고 있다."
- 최종 사용자가 모든 유형의 데이터를 발견하기 위한 옵션의 수가 증가한다: 셀프서비스 데이터 준비 툴의 인기가 폭발적으로 증가하고 있다. 이것이 데이터 분석 시간을 줄이는 태블로 등의 비즈니스 사용자 생성 데이터 발견 툴로의 이행 덕분이기도 하다.
이제 비즈니스 사용자들 또한 분석을 위한 데이터를 준비하는 시간과 복잡성을 줄이고 싶어하며, 이는 특히 다양한 데이터 유형과 형식을 처리하는 빅데이터 세계에서 중요한 부분이다.
"알테릭스(Alteryx), 트리팍타(Trivacta), 팍사타(Paxata), 라바스톰(Lavastorm) 등의 기업들이 빅데이터를 위한 최종 사용자 데이터 준비에 집중하는 등 이 부문에서 엄청난 혁신을 목격했으며, 심지어 인포매티카(Informatica) 등 오랫동안 선두 자리를 지켜 온 ETL 등도 여기에 집중적으로 투자하고 있다."
- 클라우드에서 MIPP 데이터웨어하우스(MIPP Data Warehouse)가 성장하고 있다: 한동안 데이터웨어하우스의 '종말'에 관해 과장된 주장이 제기되었지만 이 시장 부문의 성장이 둔화되고 있다는 점은 모두가 알고 있는 사실이다.
하지만 이제 이 기술을 클라우드에 적용하는 중대한 변화 과정에서 아마존은 레드시프트(Redshift)의 주문형 클라우드 데이터웨어하우스로 앞장서고 있다.
레드시프트는 AWS의 서비스 가운데 가장 빠르게 성장했지만 이제는 구글의 빅쿼리(BigQuery), 마이크로소프트(애저 SQL 데이터웨어하우스(Azure SQL Data Warehouse)와 테라데이터(Teradata) 등 전통적인 데이터웨어하우스 강자의 서비스와 경쟁할 뿐 아니라 스트라타 + 하둡 월드 2015 스타트업 쇼케이스(Strate + Hadoop World 2015 Startup Showcase)에서 우승한 스노우플레이크(Snowflake) 등의 신규 스타트업의 서비스 또한 도입되고 있다.
"분석가들은 하둡을 도입한 기업의 90%가 데이터웨어하우스를 보존할 것이며, 이런 새로운 클라우드 서비스를 통해 고객들은 저장소 용량을 동적으로 확대 또는 축소하고 하둡 데이터레이크(Data Lake)에 저장되어 있는 더 큰 용량의 정보와 관련해 데이터웨어하우스의 자원을 연산할 수 있다."
- 유행어의 변화(IoT, 클라우드, 빅데이터의 동거): 이 기술은 여전히 초기 단계이지만 IoT에서 기기들로부터 얻은 데이터가 클라우드를 위한 '킬러 앱' 가운데 하나이자 페타바이트(Petabyte) 수준의 폭발적인 데이터 증가의 요인이 될 것이다.
"이 때문에 구글, AWS, 마이크로소프트 등의 선두 클라우드 및 데이터 기업들이 데이터를 클라우드 기반 분석 엔진으로 원활하게 이동할 수 있는 IoT 서비스를 활성화하고 있다."
◆ 댄 그램
댄 그램은 데이터웨어하우징 및 빅데이터 분석 전문기업 테라데이터의 기업 시스템 총 책임자로서 2016년을 다음과 같이 전망했다.
- 기업들이 하둡을 개편할 것이다: 2016년에 기업들이 과거의 배치로부터 얻은 교훈을 통해 접근방식을 구조적으로 바꿀 것이다.
"하둡과 관련 오픈소스 기술이 지식 수집 이상이 되고 마케팅이 약화되면서 기업들은 특히 관리, 데이터 통합, 보안, 신뢰성을 중심으로 얻은 교훈을 해결하기 위해 하둡 배치를 포기하는 것이 아니라 개편할 것이다.
- 알고리즘이 등장할 것이다: 하우스 홀딩(Holding)과 프로파일링(Profiling)을 위한 데이터 수집 및 준비 과정에서 알고리즘이 성장할 것이다.
"그 결과, CEO와 투자자들은 심화 분석(deep analytics)을 핵심 비즈니스 목표로 언급하기 시작할 것이다."
- 데이터 레이크에서 드디어 몇몇 킬러 앱을 발견할 것이다: 용량 및 가격으로 인해 데이터 레이크가 미가공 IoT 데이터 시연을 위한 가장 보편적인 저장소가 될 것이다.
"IoT M2M 데이터의 크기가 규모의 순서에 따라 인메모리(In-memory) 용량으로 가득 차, 이행자들이 저비용 저장소를 위해 데이터 레이크 기술을 도입할 것이다."
- 데이터센터에서 수집한 IoT 데이터의 가치가 처리 데이터보다 더 빨리 감소할 것이다: 화폐 데이터 부문이 부재한 대부분의 센서 데이터는 동일한 센서의 더욱 새로운 데이터 수집체로 대체되면서 수시간, 수일, 수주 만에 가치가 감소할 것이다.
"아키텍처와 시스템은 보존 및 처리 비용에 대처하기 위해 이런 급격한 감소를 보상할 수 밖에 없을 것이다." editor@itworld.co.kr
Surfshark
VPN (가상 사설 네트워크, Virtual Private Network)은 인터넷 사용자에게 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 중요한 도구로 널리 인정받고 있다. VPN은 공공 와이파이 환경에서도 데이터를 안전하게 전송할 수 있고, 개인 정보를 보호하는 데 도움을 준다. VPN 서비스의 수요가 증가하는 것도 같은 이유에서다. 동시에 유료와 무료 중 어떤 VPN을 선택해야 할지 많은 관심을 가지고 살펴보는 사용자가 많다. 가장 먼저 사용자의 관심을 끄는 것은 별도의 예산 부담이 없는 무료 VPN이지만, 그만큼의 한계도 있다. 무료 VPN, 정말 괜찮을까? 무료 VPN 서비스는 편리하고 경제적 부담도 없지만 고려할 점이 아예 없는 것은 아니다. 보안 우려 대부분의 무료 VPN 서비스는 유료 서비스에 비해 보안 수준이 낮을 수 있다. 일부 무료 VPN은 사용자 데이터를 수집해 광고주나 서드파티 업체에 판매하는 경우도 있다. 이러한 상황에서 개인 정보가 유출될 우려가 있다. 속도와 대역폭 제한 무료 VPN 서비스는 종종 속도와 대역폭에 제한을 생긴다. 따라서 사용자는 느린 인터넷 속도를 경험할 수 있으며, 높은 대역폭이 필요한 작업을 수행하는 데 제약을 받을 수 있다. 서비스 제한 무료 VPN 서비스는 종종 서버 위치가 적거나 특정 서비스 또는 웹사이트에 액세스하지 못하는 경우가 생긴다. 또한 사용자 수가 늘어나 서버 부하가 증가하면 서비스의 안정성이 저하될 수 있다. 광고 및 추적 일부 무료 VPN은 광고를 삽입하거나 사용자의 온라인 활동을 추적하여 광고주에게 판매할 수 있다. 이 경우 사용자가 광고를 보아야 하거나 개인 정보를 노출해야 할 수도 있다. 제한된 기능 무료 VPN은 유료 버전에 비해 기능이 제한될 수 있다. 예를 들어, 특정 프로토콜이나 고급 보안 기능을 지원하지 않는 경우가 그렇다. 유료 VPN의 필요성 최근 유행하는 로맨스 스캠은 인터넷 사기의 일종으로, 온라인 데이트나 소셜 미디어를 통해 가짜 프로필을 만들어 상대를 속이는 행위다. 이러한 상황에서 VPN은 사용자가 안전한 연결을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데 도움이 된다. VPN을 통해 사용자는 상대방의 신원을 확인하고 의심스러운 활동을 감지할 수 있다. 그 외에도 유료 VPN만의 강점을 적극 이용해야 하는 이유는 다음 3가지로 요약할 수 있다. 보안 강화 해외 여행객이 증가함에 따라 공공 와이파이를 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 공공 와이파이는 보안이 취약해 개인 정보를 노출할 위험이 있다. 따라서 VPN을 사용하여 데이터를 암호화하고 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다. 서프샤크 VPN은 사용자의 개인 정보를 안전하게 유지하고 해킹을 방지하는 데 유용하다. 개인 정보 보호 인터넷 사용자의 검색 기록과 콘텐츠 소비 패턴은 플랫폼에 의해 추적될 수 있다. VPN을 사용하면 사용자의 IP 주소와 로그를 숨길 수 있으며, 개인 정보를 보호할 수 있다. 또한 VPN은 사용자의 위치를 숨기고 인터넷 활동을 익명으로 유지하는 데 도움이 된다. 지역 제한 해제 해외 여행 중에도 한국에서 송금이 필요한 경우가 생길 수 있다. 그러나 IP가 해외 주소이므로 은행 앱에 접근하는 것이 제한될 수 있다. VPN을 사용하면 지역 제한을 해제해 해외에서도 한국 인터넷 서비스를 이용할 수 있다. 따라서 해외에서도 안전하고 편리하게 인터넷을 이용할 수 있다. 빠르고 안전한 유료 VPN, 서프샤크 VPN 뛰어난 보안 서프샤크 VPN은 강력한 암호화 기술을 사용하여 사용자의 인터넷 연결을 안전하게 보호한다. 이는 사용자의 개인 정보와 데이터를 보호하고 외부 공격으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 된다. 다양한 서버 위치 서프샤크 VPN은 전 세계 곳곳에 여러 서버가 위치하고 있어, 사용자가 지역 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 해외에서도 로컬 콘텐츠에 손쉽게 접근할 수 있음은 물론이다. 속도와 대역폭 서프샤크 VPN은 빠른 속도와 무제한 대역폭을 제공하여 사용자가 원활한 인터넷 경험을 누릴 수 있도록 지원한다. 온라인 게임, 스트리밍, 다운로드 등 대역폭이 필요한 활동에 이상적이다. 다양한 플랫폼 지원 서프샤크 VPN은 다양한 플랫폼 및 디바이스에서 사용할 수 있다. 윈도우, 맥OS, iOS, 안드로이드 등 다양한 운영체제 및 디바이스에서 호환되어 사용자가 어디서나 안전한 인터넷을 즐길 수 있다. 디바이스 무제한 연결 서프샤크 VPN은 무제한 연결을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제든지 디바이스의 갯수에 상관없이 VPN을 사용할 수 있다.