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빅데이터 2015 | "2,400만 명 회원의 활동 분석, 팬 소비지수 개발" 로엔엔터테인먼트 박용원 PL

2015.01.22 박해정  |  CIO KR
“아티스트, 기획사, 음악을 좋아하는 사람들과 상생하는 음악 사업 모델을 만들어야 이 사업에 연속성이 있다고 생각합니다. 뮤직라이프 커넥티드 플랫폼(Music Life Connected Platform : 이하 MCLP)은, 멜론의 2,400만 명 회원이 어떤 음악을 좋아하고, 어떤 아티스트를 선호하는지를 빅데이터로 분석하여 인사이트를 도출하고 실제 서비스로 구현한 상생 플랫폼입니다."

2014년 로엔엔터테인먼트 멜론사업부는 멜론(MelOn)을 단순히 음악을 듣는 Store 모델에서 'MLCP’으로 진화하기 위해 10년 동안 축적한 데이터를 분석해 기획사가 마케팅에 활용할 수 있도록 아티스트 마케팅 플랫폼인 파트너센터를 오픈하여 서비스하기 시작했다.

로엔엔터테인먼트는 오는 2월 5일 한국IDG가 개최하는 비즈니스 임팩트&빅데이터2015에서 ‘멜론 10년 축적 데이터, 빅데이터로 진화하다!’를 주제로 발표하며, 여기서 박용원 PL(Project Leader)은 멜론이 MLCP로 진화하기 위한 고민과 성과, 빅데이터를 활용한 앞으로의 진화 방향에 대해서 마케터의 관점으로 소개할 예정이다. 다음은 박 PL과의 일문일답이다.

CIOKR : ‘비즈니스 임팩트&빅데이터2015’에서 ‘빅데이터 기반의 뮤직 라이프 커넥티드 플랫폼’에 대해 발표하는데, 구체적으로 어떤 내용인가?

박용원 PL(이하 박 PL) :
2014년 발표한 MLCP를 준비하면서 마케터와 개발자 입장에서 가졌던 고민을 공유하려고 한다. 최근 많은 기업들이 빅데이터의 가치에 대해서 관심을 가지고, 이를 활용하여 어떤 가치를 만들어 낼 수 있을지 많이 고민하시는데, 로엔엔터테인먼트도 마찬가지였고, 그 고민을 3~4년 전부터 시작했었다.

멜론사업부는 어떻게 하면 기획사와 음악을 소비하는 사용자들에게 가치를 주고 서비스를 활성화하는 생태계(Eco-System)를 만들까 하는 고민에서 출발했다. 그 과정에서 이해관계자의 가치(Value)가 상호 교환될 수 있는 방안이 무엇인지, 그것을 위해 무엇을 준비했고, 플랫폼을 개발하는 데 있어서 어떤 부분이 어려웠고 장애요인이었지 등 MLCP의 탄생 배경과 그를 통한 성과에 대해서 마케터의 관점과 개발자의 관점으로 설명할 예정이다.

로엔엔터테인먼트 신원수 사장은 빅데이터의 가치와 비전에 대해서 미리 구성원들에게 공유하시고, 4년 전부터 MLCP로의 도약을 위한 준비를 추진하였다. 그로 인해 우리는 소비자의 이용 행태를 분석하고, 이를 기반으로 새로운 서비스를 만들고 더 나아가 신규 성장 모델을 만드는 고민을 조금 일찍 실행에 옮길 수 있었고, 현재도 빅데이터의 중요성을 알기 때문에 계속 투자하고 있다.

그 결과, 실제로 로엔은 MLCP로의 새로운 멜론을 시장에 선보인 후 기업 가치가 상승하였는데, 이는 빅데이터를 기반으로한 상생 플랫폼인 MLCP로 진화함에 따라 미래가치를 인정받은 것이라 생각한다. 그리고 지금도 빅데이터 관련하여 다양한 연구와 분석을 하면서 빅데이터를 활용할 수 있는 부분이 다양하다는 것을 알고 지속적으로 고도화 하고 있다.


CIOKR : 로엔엔터테인먼트는 사물인터넷의 데이터까지 분석하려 한다. 구체적으로 멜론 서비스에 어떻게 적용되며, 그로 인해 최종 사용자에게 어떤 이점을 얻을 수 있나?

박 PL :
아직은 사물인터넷 데이터 분석과 적용에 대해서는 개념 정도만 공유하고 있는 상태이다.
아직 구현된 것은 아니지만, 예를 들어 스마트워치와 같은 웨어러블 기기에서 음악을 들을 수 있는 인터페이스를 구축하고 심박수를 모니터링하며 운동 중일 때, 운동에 적합한 음악을 보다 편리하고 직관적으로 추천할 수 있으면 새로운 뮤직 라이프를 경험할 수 있게 할 수 있을 것 같다는 생각이 그것이다.

또한 이외에도 우리가 흔히 자동차로 즐기는 뮤직 라이프와 멜론이 커넥티드 될 수 있다면, 다양한 교통 상황별, 주행 속도별로 적합한 음악을 추천할 수 있을 것으로 기대한다.

즉, 고속도로에서의 고속 주행 중이라면, 장거리 졸음운전을 예방하기 위한 빠른 템포의 음악을 추천해 주거나, 퇴근 길 교통 정체 구간에서의 저속 주행 시 마음을 안정시켜 주는 차분한 음악을 추천해 주는 등 다양하게 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

단, 이를 위해서는 추가적인 데이터 수집이 필요하게 되는데, 이 부분은 소중한 고객들의 정보이니 만큼 신중하게 고민 중에 있으며, 고객 가치를 훼손하지 않으면서도 좋은 서비스를 할 수 있는 방법을 계속 고민하고 있는 상태다.

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