빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. ...
안드로이드 스마트폰이 한층 더 '스마트'해진다면 어떤 모습을까?. 구글이 칩 제조사 모비디우스(Movidius)과 파트너십을 체결, 기계 지능성(machine intelligence)을 모바일 기기 내부에서 구현할 계획이라고 밝혔다. 모비디우스는 머 ...
기계 학습(Machine learning)은 이제 마치 인터넷처럼 인류의 총체적 컴퓨팅 경험에 필수 요소로 자리잡아 가고 있다. 그렇다면 개발자들은 어떤 식으로 기계 학습 분야를 시작할 수 있을까? 우선 무엇을 해야 할까? 마이크로소프트가 애저 머신 러닝(Azure M ...
마이크로소프트가 R 프로그래밍 언어의 상용 배포업체인 레볼루션 애널리틱스(Revolution Analytics)를 인수한다. 분석 소프트웨어 및 서비스 역량을 확충하기 위한 조치다로 풀이된다.  R은 현재 통계 컴퓨팅과 예측 분석에 있어 SAS, ...
2014.12.09
스팸 필터링, 얼굴 인식, 추천 엔진을 비롯해 대규모 데이터를 기반으로 예측 분석이나 패턴 인식을 하고 싶다면, 기계 학습(Machine Learning)이 최상의 방법이다. 컴퓨터가 코드로 정의되지 않은 방식으로 데이터를 학습하고, 분석하고, 행동한다는 이론은 ...
2014.11.13
모빌리티는 이제 기업 세계에서 낯선 개념이 아니다. 기업들은 사내 업무용 모바일 앱 뿐 아니라 고객들을 위한 모바일 앱을 끊임없이 개발하고 있으며, CIO의 주요 업무 중 하나는 직원들의 모바일 기기를 관리하는 것이기도 하다. 그러나 개중에는 기존 ...
  1. 전문가들이 말하는 2017년 빅데이터·분석 전망 15선

  2. 2017.02.08
  3. 빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자이자 수석 경영자로 재직 중인 존 슐로이더 2017...

  4. "스마트폰에서 딥 러닝 구현"··· 구글, 모비디우스와 제휴 발표

  5. 2016.01.28
  6. 안드로이드 스마트폰이 한층 더 '스마트'해진다면 어떤 모습을까?. 구글이 칩 제조사 모비디우스(Movidius)과 파트너십을 체결, 기계 지능성(machine intelligence)을 모바일 기기 내부에서 구현할 계획이라고 밝혔다. 모비디우스는 머신 비전(machine vision) 분야에 특화된 역량을 가진 기업으로 '프로젝트 탱고' 컴퓨터 비전 플랫폼 개발 과정에서 구글과 협업했던 바 있다. 이번 제휴를 통해 구글...

  7. 기고 | 기계 학습 대중화 노린다 'MS의 애저 머신 러닝'

  8. 2015.07.22
  9. 기계 학습(Machine learning)은 이제 마치 인터넷처럼 인류의 총체적 컴퓨팅 경험에 필수 요소로 자리잡아 가고 있다. 그렇다면 개발자들은 어떤 식으로 기계 학습 분야를 시작할 수 있을까? 우선 무엇을 해야 할까? 마이크로소프트가 애저 머신 러닝(Azure Machine Learning) 서비스를 그 해법을 내세우고 있다. Credit: Thinkstock 기계 학습의 동작 메커니즘 브리핑 기계 학습은 시간이 명시적인...

  10. 마이크로소프트, R 업체 '레볼루션 애널리틱스' 인수

  11. 2015.01.26
  12. 마이크로소프트가 R 프로그래밍 언어의 상용 배포업체인 레볼루션 애널리틱스(Revolution Analytics)를 인수한다. 분석 소프트웨어 및 서비스 역량을 확충하기 위한 조치다로 풀이된다.  R은 현재 통계 컴퓨팅과 예측 분석에 있어 SAS, 매트랩(MatLab), 매스매티카(Mathematica), 그리고 몇몇 파이선 라이브러리와 더불어 가장 많이 쓰이는 프로그래밍 언어다. 마이크로소프트는 R 언어를 통해 자사의 클라우드 서비...

  13. 기계 학습을 최대한 활용할 수 있는 11가지 오픈소스 도구

  14. 2014.12.09
  15. 스팸 필터링, 얼굴 인식, 추천 엔진을 비롯해 대규모 데이터를 기반으로 예측 분석이나 패턴 인식을 하고 싶다면, 기계 학습(Machine Learning)이 최상의 방법이다. 컴퓨터가 코드로 정의되지 않은 방식으로 데이터를 학습하고, 분석하고, 행동한다는 이론은 최근 학계나 고급 프로그래밍 분야를 벗어나 큰 관심을 끌기 시작했다. 하드웨어의 성능은 높아지는 반면 가격은 떨어지고, 소규모 또는 대규모의 기계에서 더 쉬운 방식으로 기계 학습을 구현할 ...

  16. '운명 아닌 BI'로 반려자 맺어주는 e하모니의 성공 비결

  17. 2014.11.13
  18. 모빌리티는 이제 기업 세계에서 낯선 개념이 아니다. 기업들은 사내 업무용 모바일 앱 뿐 아니라 고객들을 위한 모바일 앱을 끊임없이 개발하고 있으며, CIO의 주요 업무 중 하나는 직원들의 모바일 기기를 관리하는 것이기도 하다. 그러나 개중에는 기존의 모바일 전략을 수정하려는 기업들도 있다. 미국의 인터넷 중매사이트인 e하모니는 25TB 데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 분석 툴을 사용해 모바일 애플리케이션 개정에 나섰다. e하모니는...

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