비즈니스 인텔리전스 애널리스트가 꼭 필요할까? 채용해야 한다면, 그 전에 무엇을 고려해야 할까? 세인버리의 최고 데이터 책임자에게 비즈니스 인텔리전스 애널리스트를 채용해야 하는 이유와 채용 방법을 들어봤다. 가트너는 2020년까지 조직의 80%가... ...
IDC와 시스코의 공동 연구에 따르면, 향후 10년 동안 급여 수준이 높은 IT일자리가 전세계적으로 400만 개 이상 생겨나며 여기에는 IoT, 통합 인프라, 클라우드 등의 자격증을 취득한 실무자가 대거 필요할 것으로 예상된다. 현재 IT... ...
비즈니스 분석가는 데이터를 분석해 프로세스, 제품, 서비스, 소프트웨어를 개선에 도움을 준다. 이 일을 하는 전문가들은 IT와 비즈니스 간의 틈새를 줄이고 효율을 높인다. 비즈니스 분석가는 무슨 일을 하는가? 비즈니스 분석가는 프로세스 ... ...
데이터 과학이 대중화되고 있다. 데이터 과학자들이 데이터를 취합하고 분석하기까지 몇 달이 걸렸지만, 이제는 현업 사용자가 신속하게 데이터를 며칠 안에 모을 수 있게 됐다. 머신러닝이 약속하는 데이터 분석을 활용에서 의외의 기술이 등... ...
2018.03.20
BI 데이터를 최적화하는 것만으로도 비용을 절감하고 ROI를 높일 기회를 풍부하게 가질 수 있다. 비즈니스 인텔리전스, 즉 BI 데이터는 미개척된 비즈니스 기회를 식별하고 비용을 절약할 수있는 영역을 발굴하며 ERP 데이터에 접근해 데이터에 기반... ...
전사적자원관리(Enterprise Resource Planning)는 ERP가 포괄할 수 있는 다양한 비즈니스 툴에 관해 적절하게 모호한 이름이다. 이 소프트웨어는 비즈니스의 모든 측면에서 하나의 강력한 다기능 플랫폼으로 애플리케이션을 통합한다.... ...
기업에서 데이터 분석의 역사는 150년이 넘는다. 비즈니스 데이터를 분석하는 데 쓰이는 도구인 BI(Business Intelligence)는 수작업으로 종이에 기록하고 계산하는 데서 출발했으며, 이후 많은 발전을 이루었다. 오늘날 BI 시... ...
가트너가 전세계 3,160명의 CIO를 대상으로 한 설문조사에 따르면, 거의 모든 최고 정보 책임자(95%)는 비즈니스 디지털화의 결과로 직무가 바뀌거나 다른 직무와 겸하게 될 것으로 예상했다. 가트너는 CIO가 IT서비스 관리를 계속 책... ...
2017년의 예측하기에 앞서 셀프 서비스 분석이 대세로 부상해온 지금까지의 흐름과 현재의 상황을 진단해볼 필요가 있다. 이른바 ‘셀프서비스 분석’에 대한 요구는 오래 전부터 있어 왔으나 실제로 각 회사에 도입되기 시작한지는 ... ...
이미지 출처 : Thinkstock 적합한 애널리틱스 플랫폼을 선택하는 것은 매우 중요하다. 리더가 미래를 위해 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 핵심적 역할을 할 수 있기 때문이다. 다음은 이러한 애널리틱스 제품과 서비스를 구매할 때 반드시 업... ...
2010년 가정과 기업에 보안 솔루션 서비스를 공급하는 프로텍션 원(Protection 1)의 CEO로 임명된 티모스 월은 고객 이탈 감소를 가장 큰 목표로 추진하겠다고 밝혔다. 그리고 그는 가정과 기업 고객에 대한 서비스와 경험을 높여 목표를 달성할... ...
2016.01.27
* 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤다. 그러나 벤더의 시각이 일부 남아 있을 수 있다. 이미지 출처 : Thinkstock 최근 보안 애널리틱스 분야에서 빅데이터가 크게 유행하고 있다. 하지만 수년간... ...
신시장 개척에서 고객 커뮤니케이션, 소셜 미디어 프로그램에 까지, 빅데이터의 이름은 온갖 곳에 따라붙는다. 빅데이터가 약속하는 기회는 분명 달콤하지만, 그것을 현실에서 맛 본 기업이 실제로 몇이나 될까? 맥킨지도 최근 보고에서 &ldqu... ...
가트너에 따르면, IT에서 현업으로 권력 이동이 진행됨에 따라 전통적인 비즈니스 인텔리전스와 분석 모델이 바뀌고 있다. 가트너는 2017년이 되면 기업 대부분의 현업 사용자와 비즈니스 애널리스트가 분석용 데이터를 준비하기 위해 셀프서비스 ... ...
분석 3.0이 내부 사용을 넘어 외부 제품과 서비스를 바꾸는 동인이 되고 있다. 데이터 분석이 더 나은 내부 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 해줄 뿐 아니라 외부의 제품이나 서비스를 바꾸게 하는 ‘분석 3.0’... ...
  1. BI 애널리스트를 채용하는 하는 이유··· 세인버리 CDO와의 일문일답

  2. 2018.06.25
  3. 비즈니스 인텔리전스 애널리스트가 꼭 필요할까? 채용해야 한다면, 그 전에 무엇을 고려해야 할까? 세인버리의 최고 데이터 책임자에게 비즈니스 인텔리전스 애널리스트를 채용해야 하는 이유와 채용 방법을 들어봤다. 가트너는 2020년까지 조직의 80%가...

  4. 앞으로 10년간 '꽃길 걸을' IT직종 20선

  5. 2018.05.25
  6. IDC와 시스코의 공동 연구에 따르면, 향후 10년 동안 급여 수준이 높은 IT일자리가 전세계적으로 400만 개 이상 생겨나며 여기에는 IoT, 통합 인프라, 클라우드 등의 자격증을 취득한 실무자가 대거 필요할 것으로 예상된다. 현재 IT...

  7. 직무·책임·연봉으로 알아보는 '비즈니스 분석가'

  8. 2018.05.18
  9. 비즈니스 분석가는 데이터를 분석해 프로세스, 제품, 서비스, 소프트웨어를 개선에 도움을 준다. 이 일을 하는 전문가들은 IT와 비즈니스 간의 틈새를 줄이고 효율을 높인다. 비즈니스 분석가는 무슨 일을 하는가? 비즈니스 분석가는 프로세스 ...

  10. 'AI가 BI를 만났을 때' 더 똑똑해지고 유용해진다

  11. 2018.04.20
  12. 데이터 과학이 대중화되고 있다. 데이터 과학자들이 데이터를 취합하고 분석하기까지 몇 달이 걸렸지만, 이제는 현업 사용자가 신속하게 데이터를 며칠 안에 모을 수 있게 됐다. 머신러닝이 약속하는 데이터 분석을 활용에서 의외의 기술이 등...

  13. 성공적인 BI를 위한 CIO 체크리스트

  14. 2018.03.20
  15. BI 데이터를 최적화하는 것만으로도 비용을 절감하고 ROI를 높일 기회를 풍부하게 가질 수 있다. 비즈니스 인텔리전스, 즉 BI 데이터는 미개척된 비즈니스 기회를 식별하고 비용을 절약할 수있는 영역을 발굴하며 ERP 데이터에 접근해 데이터에 기반...

  16. 중소기업에 안성맞춤 ERP 7선

  17. 2018.03.14
  18. 전사적자원관리(Enterprise Resource Planning)는 ERP가 포괄할 수 있는 다양한 비즈니스 툴에 관해 적절하게 모호한 이름이다. 이 소프트웨어는 비즈니스의 모든 측면에서 하나의 강력한 다기능 플랫폼으로 애플리케이션을 통합한다....

  19. 연대별로 본 비즈니스 인텔리전스 변천사

  20. 2018.03.12
  21. 기업에서 데이터 분석의 역사는 150년이 넘는다. 비즈니스 데이터를 분석하는 데 쓰이는 도구인 BI(Business Intelligence)는 수작업으로 종이에 기록하고 계산하는 데서 출발했으며, 이후 많은 발전을 이루었다. 오늘날 BI 시...

  22. 전세계 CIO 84%, 비IT 영역도 책임 진다 <가트너 조사>

  23. 2017.10.10
  24. 가트너가 전세계 3,160명의 CIO를 대상으로 한 설문조사에 따르면, 거의 모든 최고 정보 책임자(95%)는 비즈니스 디지털화의 결과로 직무가 바뀌거나 다른 직무와 겸하게 될 것으로 예상했다. 가트너는 CIO가 IT서비스 관리를 계속 책...

  25. 벤더 기고 | 2017년 비즈니스 인텔리전스(BI) 트렌드

  26. 2016.12.29
  27. 2017년의 예측하기에 앞서 셀프 서비스 분석이 대세로 부상해온 지금까지의 흐름과 현재의 상황을 진단해볼 필요가 있다. 이른바 ‘셀프서비스 분석’에 대한 요구는 오래 전부터 있어 왔으나 실제로 각 회사에 도입되기 시작한지는 ...

  28. 애널리틱스 솔루션 구매 전 업체에 물어야 할 10가지

  29. 2016.03.16
  30. 이미지 출처 : Thinkstock 적합한 애널리틱스 플랫폼을 선택하는 것은 매우 중요하다. 리더가 미래를 위해 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 핵심적 역할을 할 수 있기 때문이다. 다음은 이러한 애널리틱스 제품과 서비스를 구매할 때 반드시 업...

  31. '이탈률 10%, 고객 만족도 97%··· 비결은 BI에' 프로텍션 원 사례

  32. 2016.03.14
  33. 2010년 가정과 기업에 보안 솔루션 서비스를 공급하는 프로텍션 원(Protection 1)의 CEO로 임명된 티모스 월은 고객 이탈 감소를 가장 큰 목표로 추진하겠다고 밝혔다. 그리고 그는 가정과 기업 고객에 대한 서비스와 경험을 높여 목표를 달성할...

  34. 기고 | 보안에서 빅데이터 분석을 유용하게 활용하는 방법

  35. 2016.01.27
  36. * 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤다. 그러나 벤더의 시각이 일부 남아 있을 수 있다. 이미지 출처 : Thinkstock 최근 보안 애널리틱스 분야에서 빅데이터가 크게 유행하고 있다. 하지만 수년간...

  37. 목적지는 빅데이터, 출발지는 스몰데이터

  38. 2015.04.23
  39. 신시장 개척에서 고객 커뮤니케이션, 소셜 미디어 프로그램에 까지, 빅데이터의 이름은 온갖 곳에 따라붙는다. 빅데이터가 약속하는 기회는 분명 달콤하지만, 그것을 현실에서 맛 본 기업이 실제로 몇이나 될까? 맥킨지도 최근 보고에서 &ldqu...

  40. BI, IT에서 현업으로 '권력 이동' <가트너>

  41. 2015.01.29
  42. 가트너에 따르면, IT에서 현업으로 권력 이동이 진행됨에 따라 전통적인 비즈니스 인텔리전스와 분석 모델이 바뀌고 있다. 가트너는 2017년이 되면 기업 대부분의 현업 사용자와 비즈니스 애널리스트가 분석용 데이터를 준비하기 위해 셀프서비스 ...

  43. 새로운 데이터 분석 단계로 진입한 선도 기업들

  44. 2014.08.20
  45. 분석 3.0이 내부 사용을 넘어 외부 제품과 서비스를 바꾸는 동인이 되고 있다. 데이터 분석이 더 나은 내부 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 해줄 뿐 아니라 외부의 제품이나 서비스를 바꾸게 하는 ‘분석 3.0’...

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