관동맥성심장병을 진단하는 데에는 일반적으로 침습성 혈관 조영법이 쓰였다. 딥러닝 시스템은 X선 촬영 기계로 몸 내부의 상세한 이미지를 생성할 수 있는 CT 스캔으로 혈관 조영법을 대체할 수 있게 됐다.    ⓒHeartFlow ... ...
2018.12.26
베스핀글로벌이 에듀테크 스타트업인 에듀템에 클라우드 서비스를 공급한다고 밝혔다. 에듀템은 IoT, 인공지능, 딥러닝 분야의 다양한 기술을 교육서비스에 접목한 차별화된 에듀테크 기술을 연구하고 개발하는 기업으로, 중국어 학습 앱 ‘보라구 중... ...
인공지능과 머신러닝이 데이터센터의 일상적인 업무와 고급 작업을 점점 더 많이 대신하고 있다. 데이터센터 관리자와 담당 직원이 출근하지 않아도 될 만큼 인공지능과 머신러닝이 이들의 업무를 대신하게 될까? AI로 데이터센터가 어떻게 바뀔지 알아보자.&nb... ...
아마도 인공지능(AI)의 부분집합인 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 갈수록 많이 듣고 있을 것이다. 그렇다면 ‘머신러닝’으로 정확히 무슨 일을 할 수 있을까? 머신러닝은 다양한 방식과 기법을 아우르고, 각각은 잠재적 이용... ...
CUDA와 GPU의 병렬 처리 능력을 활용하면 딥러닝을 포함한 컴퓨팅 집약적 애플리케이션을 가속화할 수 있다. CUDA 는 엔비디아가 자체 GPU에서의 일반 컴퓨팅을 위해 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델이다, CUDA는 개발자가... ...
필자는 대체로 클라우드 기반 머신러닝과 딥러닝, 그리고 AI를 적극 지지한다. 결국 사용자의 호출에 응답하고 이를 수행하는 인공지능과의 대화를 상상하지 못하면, 진정한 IT광이 될 수 없다. 그런데 필자는 클라우드 기반 머신러닝과 딥러닝을... ...
2018.06.29
파이어아이가 실제 사이버 공격에 사용된 기술 및 툴 분석을 기반으로 한층 개선된 ‘파이어아이 이메일 보안(FireEye Email Security) 솔루션’을 선보였다고 29일 밝혔다. 파이어아이 이메일 보안 솔루션은 흔한 악성코... ...
마이크로소프트 미래 전략의 중심에는 인공지능(AI)이 있다. 특히 AI의 여러 분야 중에서도 가장 '핫'한 딥러닝(deep learning)에 집중하고 있다. 마이크로소프트는 AI에 이미 수십억 달러를 쏟아부었다. 지난 6월 딥러닝... ...
덴마크의 단스케방크 그룹(Danske Bank Group)은 원-트라이브(one-tribe) 접근법으로 데이터 애널리틱스 전략을 추진하며 사업 운영을 개선하고 고객경험을 강화하고 있다. 단스케방크의 나딤 굴자르 최근 열린 테라데이타 시드... ...
이제 컴퓨터도 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보고 말을 할 수 있다. 딥러닝과 머신러닝, 빨라진 CPU, 새로운 센서를 통해서다. 모든 감각은 카메라와 같은 일종의 센서와 수학적 알고리즘, 보통 지도(supervised) 머신러닝 알고리즘과 모델... ...
기트허브가 2017년 개발자들의 활동을 분석한 결과, 개발자들이 시간을 쏟는 대상은 크로스 플랫폼 개발, 딥러닝, 신규 코딩 역량 습득 등의 주제였던 것으로 드러났다. 기트허브에 따르면 구글 앵귤러 자바스크립트 프레임워크와 텐서플로우 머신러닝 라... ...
강화 학습(Reinforcement learning)은 인공 지능 기술 분야에서 일종의 틈새 시장으로 분류됐었다. 그러나 지난 몇 년 동안 점차 많은 AI 관련 이니셔티브에서 더욱 중요하고 큰 역할을 맡기 시작했다. 특히 맥락적 환경에서 동작하는 가상... ...
지난 30년 동안, 우리가 알던 음성 인식은 이런 거였다. 컴퓨터에 마이크폰을 통해 이야기를 하면 MS 윈도우나, 뉘앙스 커뮤니케이션스(Nuance Communications)의 드래곤 내추럴리스피킹(Dragon NaturallySpeaking) 앱이... ...
애플의 반짝이는 신형 아이폰이 출시됐다. 9월 12일, 애플 임원들은 자사의 최신 스마트폰이 “혁명적”일 것이라고 단언했다. 그런데 실질적인 혁명은 보이지 않는 곳에서 일어나고 있다. 신형 아이폰은 애플이 자랑하는 최첨단 기... ...
올해 초 구글은 머신러닝 모델로 예측 속도를 높이는 자체 제작 하드웨어 '텐서 프로세싱 유닛(Tensor Processing Unit)'을 공개했다. 이번엔 마이크로소프트 차례다. 비슷한 하드웨어를 내놨다. 브레인웨이브(Br... ...
  1. '관동맥성심장병 진단하는 AI' 英 버밍엄시립병원 이야기

  2. 2019.02.26
  3. 관동맥성심장병을 진단하는 데에는 일반적으로 침습성 혈관 조영법이 쓰였다. 딥러닝 시스템은 X선 촬영 기계로 몸 내부의 상세한 이미지를 생성할 수 있는 CT 스캔으로 혈관 조영법을 대체할 수 있게 됐다.    ⓒHeartFlow ...

  4. 베스핀글로벌, 에듀테크 스타트업 ‘에듀템’에 클라우드 서비스 공급

  5. 2018.12.26
  6. 베스핀글로벌이 에듀테크 스타트업인 에듀템에 클라우드 서비스를 공급한다고 밝혔다. 에듀템은 IoT, 인공지능, 딥러닝 분야의 다양한 기술을 교육서비스에 접목한 차별화된 에듀테크 기술을 연구하고 개발하는 기업으로, 중국어 학습 앱 ‘보라구 중...

  7. AI가 데이터센터를 어떻게 바꿔 놓을까? CIO가 알아야 할 7가지

  8. 2018.12.24
  9. 인공지능과 머신러닝이 데이터센터의 일상적인 업무와 고급 작업을 점점 더 많이 대신하고 있다. 데이터센터 관리자와 담당 직원이 출근하지 않아도 될 만큼 인공지능과 머신러닝이 이들의 업무를 대신하게 될까? AI로 데이터센터가 어떻게 바뀔지 알아보자.&nb...

  10. 그때그때 달라요··· 머신러닝 기법·기술 따라잡기

  11. 2018.09.10
  12. 아마도 인공지능(AI)의 부분집합인 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 갈수록 많이 듣고 있을 것이다. 그렇다면 ‘머신러닝’으로 정확히 무슨 일을 할 수 있을까? 머신러닝은 다양한 방식과 기법을 아우르고, 각각은 잠재적 이용...

  13. GPU 병렬 프로그래밍 CUDA의 모든 것

  14. 2018.09.06
  15. CUDA와 GPU의 병렬 처리 능력을 활용하면 딥러닝을 포함한 컴퓨팅 집약적 애플리케이션을 가속화할 수 있다. CUDA 는 엔비디아가 자체 GPU에서의 일반 컴퓨팅을 위해 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델이다, CUDA는 개발자가...

  16. 블로그 | 흔히 저지르는 머신러닝 실수 3가지

  17. 2018.07.03
  18. 필자는 대체로 클라우드 기반 머신러닝과 딥러닝, 그리고 AI를 적극 지지한다. 결국 사용자의 호출에 응답하고 이를 수행하는 인공지능과의 대화를 상상하지 못하면, 진정한 IT광이 될 수 없다. 그런데 필자는 클라우드 기반 머신러닝과 딥러닝을...

  19. 파이어아이, 딥러닝에 기반한 새로운 이메일 보안기능 공개

  20. 2018.06.29
  21. 파이어아이가 실제 사이버 공격에 사용된 기술 및 툴 분석을 기반으로 한층 개선된 ‘파이어아이 이메일 보안(FireEye Email Security) 솔루션’을 선보였다고 29일 밝혔다. 파이어아이 이메일 보안 솔루션은 흔한 악성코...

  22. 칼럼 | MS의 '딥러닝 올인'을 우려한다

  23. 2018.06.28
  24. 마이크로소프트 미래 전략의 중심에는 인공지능(AI)이 있다. 특히 AI의 여러 분야 중에서도 가장 '핫'한 딥러닝(deep learning)에 집중하고 있다. 마이크로소프트는 AI에 이미 수십억 달러를 쏟아부었다. 지난 6월 딥러닝...

  25. '결제 사기 찾고 고객 행동 예측' 단스케방크의 애널리틱스 이야기

  26. 2018.06.07
  27. 덴마크의 단스케방크 그룹(Danske Bank Group)은 원-트라이브(one-tribe) 접근법으로 데이터 애널리틱스 전략을 추진하며 사업 운영을 개선하고 고객경험을 강화하고 있다. 단스케방크의 나딤 굴자르 최근 열린 테라데이타 시드...

  28. 애플리케이션이 '보고 듣고 냄새 맡고 맛을 보는' 방법··· 센서와 머신러닝

  29. 2018.04.03
  30. 이제 컴퓨터도 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보고 말을 할 수 있다. 딥러닝과 머신러닝, 빨라진 CPU, 새로운 센서를 통해서다. 모든 감각은 카메라와 같은 일종의 센서와 수학적 알고리즘, 보통 지도(supervised) 머신러닝 알고리즘과 모델...

  31. "개발자 관심사 분석해보니... 딥러닝, 멀티플랫폼, 코딩 역량" 기트허브

  32. 2018.02.12
  33. 기트허브가 2017년 개발자들의 활동을 분석한 결과, 개발자들이 시간을 쏟는 대상은 크로스 플랫폼 개발, 딥러닝, 신규 코딩 역량 습득 등의 주제였던 것으로 드러났다. 기트허브에 따르면 구글 앵귤러 자바스크립트 프레임워크와 텐서플로우 머신러닝 라...

  34. AI 와 딥러닝의 다음 단계··· 개발자를 위한 '심층 강화 학습' 가이드

  35. 2018.01.29
  36. 강화 학습(Reinforcement learning)은 인공 지능 기술 분야에서 일종의 틈새 시장으로 분류됐었다. 그러나 지난 몇 년 동안 점차 많은 AI 관련 이니셔티브에서 더욱 중요하고 큰 역할을 맡기 시작했다. 특히 맥락적 환경에서 동작하는 가상...

  37. 30년 잉태 후 만개··· 음성 인식, 또 다른 특이점으로 향한다

  38. 2017.11.22
  39. 지난 30년 동안, 우리가 알던 음성 인식은 이런 거였다. 컴퓨터에 마이크폰을 통해 이야기를 하면 MS 윈도우나, 뉘앙스 커뮤니케이션스(Nuance Communications)의 드래곤 내추럴리스피킹(Dragon NaturallySpeaking) 앱이...

  40. 칼럼 | 아이폰 X이 웅변한다··· 'AI는 전기에 비견할 만한 혁명이다'

  41. 2017.09.26
  42. 애플의 반짝이는 신형 아이폰이 출시됐다. 9월 12일, 애플 임원들은 자사의 최신 스마트폰이 “혁명적”일 것이라고 단언했다. 그런데 실질적인 혁명은 보이지 않는 곳에서 일어나고 있다. 신형 아이폰은 애플이 자랑하는 최첨단 기...

  43. MS, '브레인웨이브' 프로젝트로 애저 딥러닝 속도 높인다

  44. 2017.08.25
  45. 올해 초 구글은 머신러닝 모델로 예측 속도를 높이는 자체 제작 하드웨어 '텐서 프로세싱 유닛(Tensor Processing Unit)'을 공개했다. 이번엔 마이크로소프트 차례다. 비슷한 하드웨어를 내놨다. 브레인웨이브(Br...

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