451 리서치가 데이터 관리 전문가를 대상으로 한 조사에 따르면, 데이터양이 늘어나면서 보안이 가장 큰 골칫거리가 됐다.    ⓒCredit: GettyImages 기업들은 점점 더 많은 양의 데이터를 수집하고 분석해 서비스와 ... ...
뉴질랜드 정부가 화웨이 5G 장비의 선정을 차단한 가운데, 화웨이가 해명을 요구하고 있다. 뉴질랜드 정부 통신보안국(GCSB)는 국가 안보를 이유로 통신사 스파크(Spark)의 화웨이 5G 장비 배치를 중단시켰다. 화웨이 뉴질랜드의 앤드류 보우워터 ... ...
기술이 발전하면서 점점 더 많은 조직이 협업 툴에 익숙해졌으며 직원들끼리 안전한 인스턴트 메시징 툴을 사용하게 됐다. 이러한 도구는 사무실 내외부에서 팀이 신속하게 커뮤니케이션할 수 있을 뿐만 아니라 이동 중에도 파일과 정보를 신속하게 공유할 수 있게... ...
2018.08.29
노르웨이의 한 작은 마을이 새 데이터센터에서 발생하는 열을 가정과 사무실 난방에 사용하는 실험을 진행하고 있다. 모든 데이터센터 관리자가 현대적인 데이터센터를 운영하는 데 있어서 발열을 처리하는 것이 가장 중요하고 가장 값비싼 요소라는 것을 알고... ...
LHC 실험 데이터 분석에서의 데이터 가시화 – 이벤트 및 모니터링 데이터 LHC 실험에서 사용되는 데이터 가시화 방법을 같이 살펴보면서 빅데이터를 활용할 때 데이터 가시화와 큐레이션이 왜 중요한지 같이 생각해보자. 먼저, 데이... ...
아이폰, 아이패드, 맥용 이메일 앱 서비스인 스파크(Spark)가 다양한 공동작업 기능을 추가한 스파크 2.0 버전을 선보였다. 스파크 2.0은 문서와 첨부 파일을 주고받던 기존의 이메일 기능에서 팀 작업의 효율을 향상할 수 있도록 ‘팀을 ... ...
LHC 실험의 데이터 그리드 요구 사항 LHC 컴퓨팅 그리드(LHC Computing Grid)를 구축하면서 해결해야 했던 중요한 문제 중 하나는 LHC 데이터 분석 작업을 기관별로 분담한 분석 대상 이벤트에 맞게 각 기관의 그리드 컴퓨팅 자원으로 ... ...
지난 칼럼에 이어 이번에는 빅데이터 주요 기술 조건 가운데 빅데이터 분석 플랫폼의 요건에 대해 알아보자. LHC 실험의 공식 데이터 분석 플랫폼 - ROOT LHC 실험을 비롯한 과학실험은 항상 데이터 분석 과정이 필수다. 특히, 실험을 ... ...
시스코가 스파크(Spark)와 웹엑스(WebEx) 등 2가지로 판매해 오던 협업 제품군을 단일 플랫폼으로 통합한다. 이번 조치는 예견됐던 것이다. 두 제품은 매우 비슷했기 때문이다. 시장과 영업 채널 측면에서도 혼선이 있었다. 이번 통합으로 이런 혼란... ...
LCG 데이터 병렬 처리 프레임워크 - PROOF 본 연재의 여섯 번째 글에서 잠시 소개했던 LHC 이벤트 데이터를 분석 과정을 잠시 되새겨 보기로 하자. LHC 이벤트 데이터 분석 과정은 먼저 검출기의 Level-1 트리거와 고수준 트리거(hig... ...
CMS 온라인 데이터 수집 시스템의 모니터링 문제 흔히 모니터링하면 어떤 시스템의 상태를 관찰하고 운영하기 위해 필수적으로 만들어야 하는 기능이기도 하면서, 왠지 첨단 기술이 들어가지 않는 허드렛일이라는 생각을 많이 하게 되는 것 같다. 하지만, ... ...
CMS 검출기에 영혼을 주는 CMS 온라인 소프트웨어 지난 열두번째 글에서 소개한 Level-1 트리거는 CMS를 비롯한 LHC 검출기에서 원시 데이터 처리를 위해 데이터 스트림이 가장 먼저 만나는 시스템이다. 초당 1TB 이상 검출기 센서에서 쏟... ...
완벽한 IT 일자리 찾기란 쉬운 일이 아니다. 하지만 수요가 많은 특정 기술을 보유했다면 취업이 원활하게 진행될 수 있다. 2018년에 기업이 많이 찾을 기술력을 알아보자. 까다로운 고용 시장에서 새로운 일자리 찾기란 절대 쉬운 일이 아니지만, ... ...
현업이 업무에 인공지능 접목을 점점 더 많이 요구하는 가운데 대규모 데이터 세트에서 시스템을 학습하는 머신러닝은 여러 가지 이점을 제공하는 것으로 알려졌다. 이는 금융에서 사기 예방을 위한 예측 모델 구축을 의미할 수 있다. 예를 들어 소매기업은 고객... ...
아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank... ...
  1. 최고의 데이터 관리 숙제는 '보안' <451 리서치>

  2. 2019.02.08
  3. 451 리서치가 데이터 관리 전문가를 대상으로 한 조사에 따르면, 데이터양이 늘어나면서 보안이 가장 큰 골칫거리가 됐다.    ⓒCredit: GettyImages 기업들은 점점 더 많은 양의 데이터를 수집하고 분석해 서비스와 ...

  4. 화웨이, 뉴질랜드 정부의 금지 조처에 해명 요구

  5. 2018.11.30
  6. 뉴질랜드 정부가 화웨이 5G 장비의 선정을 차단한 가운데, 화웨이가 해명을 요구하고 있다. 뉴질랜드 정부 통신보안국(GCSB)는 국가 안보를 이유로 통신사 스파크(Spark)의 화웨이 5G 장비 배치를 중단시켰다. 화웨이 뉴질랜드의 앤드류 보우워터 ...

  7. '슬랙'말곤 없을까? 쓸만한 메시징 SW 8선

  8. 2018.11.14
  9. 기술이 발전하면서 점점 더 많은 조직이 협업 툴에 익숙해졌으며 직원들끼리 안전한 인스턴트 메시징 툴을 사용하게 됐다. 이러한 도구는 사무실 내외부에서 팀이 신속하게 커뮤니케이션할 수 있을 뿐만 아니라 이동 중에도 파일과 정보를 신속하게 공유할 수 있게...

  10. “데이터센터의 열로 지역 난방”··· 새로운 접근법 '눈길'

  11. 2018.08.29
  12. 노르웨이의 한 작은 마을이 새 데이터센터에서 발생하는 열을 가정과 사무실 난방에 사용하는 실험을 진행하고 있다. 모든 데이터센터 관리자가 현대적인 데이터센터를 운영하는 데 있어서 발열을 처리하는 것이 가장 중요하고 가장 값비싼 요소라는 것을 알고...

  13. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (4)

  14. 2018.06.27
  15. LHC 실험 데이터 분석에서의 데이터 가시화 – 이벤트 및 모니터링 데이터 LHC 실험에서 사용되는 데이터 가시화 방법을 같이 살펴보면서 빅데이터를 활용할 때 데이터 가시화와 큐레이션이 왜 중요한지 같이 생각해보자. 먼저, 데이...

  16. 스파크 2.0 버전 출시··· 이메일 공유, 공동작업, 채팅, 캘린더 지원

  17. 2018.05.23
  18. 아이폰, 아이패드, 맥용 이메일 앱 서비스인 스파크(Spark)가 다양한 공동작업 기능을 추가한 스파크 2.0 버전을 선보였다. 스파크 2.0은 문서와 첨부 파일을 주고받던 기존의 이메일 기능에서 팀 작업의 효율을 향상할 수 있도록 ‘팀을 ...

  19. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (3)

  20. 2018.05.23
  21. LHC 실험의 데이터 그리드 요구 사항 LHC 컴퓨팅 그리드(LHC Computing Grid)를 구축하면서 해결해야 했던 중요한 문제 중 하나는 LHC 데이터 분석 작업을 기관별로 분담한 분석 대상 이벤트에 맞게 각 기관의 그리드 컴퓨팅 자원으로 ...

  22. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (2)

  23. 2018.04.24
  24. 지난 칼럼에 이어 이번에는 빅데이터 주요 기술 조건 가운데 빅데이터 분석 플랫폼의 요건에 대해 알아보자. LHC 실험의 공식 데이터 분석 플랫폼 - ROOT LHC 실험을 비롯한 과학실험은 항상 데이터 분석 과정이 필수다. 특히, 실험을 ...

  25. "스파크를 웹엑스로 통합"··· 시스코, 협업 제품군 '대수술'

  26. 2018.04.23
  27. 시스코가 스파크(Spark)와 웹엑스(WebEx) 등 2가지로 판매해 오던 협업 제품군을 단일 플랫폼으로 통합한다. 이번 조치는 예견됐던 것이다. 두 제품은 매우 비슷했기 때문이다. 시장과 영업 채널 측면에서도 혼선이 있었다. 이번 통합으로 이런 혼란...

  28. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (1)

  29. 2018.03.23
  30. LCG 데이터 병렬 처리 프레임워크 - PROOF 본 연재의 여섯 번째 글에서 잠시 소개했던 LHC 이벤트 데이터를 분석 과정을 잠시 되새겨 보기로 하자. LHC 이벤트 데이터 분석 과정은 먼저 검출기의 Level-1 트리거와 고수준 트리거(hig...

  31. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 클라우드 기술 (6)

  32. 2018.02.26
  33. CMS 온라인 데이터 수집 시스템의 모니터링 문제 흔히 모니터링하면 어떤 시스템의 상태를 관찰하고 운영하기 위해 필수적으로 만들어야 하는 기능이기도 하면서, 왠지 첨단 기술이 들어가지 않는 허드렛일이라는 생각을 많이 하게 되는 것 같다. 하지만, ...

  34. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 클라우드 기술 (5)

  35. 2018.01.29
  36. CMS 검출기에 영혼을 주는 CMS 온라인 소프트웨어 지난 열두번째 글에서 소개한 Level-1 트리거는 CMS를 비롯한 LHC 검출기에서 원시 데이터 처리를 위해 데이터 스트림이 가장 먼저 만나는 시스템이다. 초당 1TB 이상 검출기 센서에서 쏟...

  37. 2018년 IT채용 시장서 수요 많을 기술력 7선

  38. 2017.12.21
  39. 완벽한 IT 일자리 찾기란 쉬운 일이 아니다. 하지만 수요가 많은 특정 기술을 보유했다면 취업이 원활하게 진행될 수 있다. 2018년에 기업이 많이 찾을 기술력을 알아보자. 까다로운 고용 시장에서 새로운 일자리 찾기란 절대 쉬운 일이 아니지만, ...

  40. 데이터 과학자와 개발자를 위한 머신러닝 툴 17선

  41. 2017.12.05
  42. 현업이 업무에 인공지능 접목을 점점 더 많이 요구하는 가운데 대규모 데이터 세트에서 시스템을 학습하는 머신러닝은 여러 가지 이점을 제공하는 것으로 알려졌다. 이는 금융에서 사기 예방을 위한 예측 모델 구축을 의미할 수 있다. 예를 들어 소매기업은 고객...

  43. 대세로 자리잡은 빅데이터 분석 플랫폼, '아파치 스파크'의 이해

  44. 2017.11.16
  45. 아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank...

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