최근 마이크로소프트의 깃허브 인수는 개발자 커뮤니티를 통해 파문을 일으키고 있다. 이번 인수가 개발자 커뮤니티 사이트의 미래와, 더 나아가 오픈소스 소프트웨어의 미래에 어떤 의미가 있을지 의문을 불러일으키고 있다. 깃허브의 수익 모델이 흔... ...
오픈소스 컴퓨팅 프로젝트는 여러 커뮤니티 회원과 공동 작업을 필요로 한다. 초기에는 리눅스재단의 후원으로 개발된 오픈소스 컴퓨팅 프로젝트가 많았다. 하지만 최근 몇 년 동안 페이스북, 마이크로소프트, 구글 등 거대 기술회사가 다양한 오픈소스 프로젝트를... ...
클라우드 데이터베이스 업체 메소스피어(Mesosphere)가 DC/OS(Datacenter Operating System) 1.11 버전을 공개했다. 여러 클라우드 서비스를 운영하는 비용을 줄이고 업체 종속(vendor lock-in)을 막으며, 카산... ...
머신러닝과 인공지능이 보안팀 업무를 돕기 시작했다. 자칫 사람이 놓칠 수 있는 징후를 찾아내고 예측하며 판단해 주기 때문에 보안 업무 효율이 크게 개선될 수 있다. 하지만, 사람은 머신러닝과 인공지능이 어떠한 근거로 의사결정을 내렸는지 알지 못 한 채... ...
파이썬은 개발자들이 가장 많이 사용하는 언어며 스플렁크, 하둡, 카프카 기술력을 갖춘 개발자의 연봉이 높은 것으로 조사됐다. 이미 개발자들 사이에서 인기를 얻은 파이썬은 IT서비스 업체인 팩트(Packt)의 최근 발표한 개발자 설문 조사 ... ...
영국의 온라인 도박 사이트 운영 기업인 윌리엄 힐(William Hill)의 CTO 핀바르 조이가 디지털 변혁의 일환으로 추진하고 있는 오픈소스 전략에 대해 설명했다. 이미지 출처 : William Hill 비즈니스 현대화를 추... ...
하둡과 스파크에 이어 빅데이터의 세번째 삼두마차로 카프카가 주목받고 있다. 최근 IBM이 2개의 블루믹스 서비스를 출시했는데 여기에도 카프카가 사용됐다.  아파치 카프카는 다양한 유형의 데이터를 실시간으로 수집하는데 쓰일 수 있다. 이미... ...
스파크(Spark)와 같은 빅데이터 기술들이 요즘 화두다. 그러나 이런 기술들이 과연 빅데이터의 미래일까? 대답은 간단치 않다. 실시간 데이터 세상에서 사람들은 앞으로도 하둡에 집착할까? 451 리서치의 최근 설문 결과에 따르면, 일괄 처리(ba... ...
5년 전만 해도 페타바이트급 히스토리 데이터를 상용 하드웨어를 사용해 분석하는 것은 상상에 가까운 일이었다. 오늘날 수천 개의 노드로 구축된 하둡 클러스터는 아주 흔하다. 하둡과 같은 오픈소스 기술은 페타바이트급 데이터를 상용과 가상화 하드웨어를 사용... ...
  1. 깃허브 인수로 본 오픈소스의 미래

  2. 2018.07.16
  3. 최근 마이크로소프트의 깃허브 인수는 개발자 커뮤니티를 통해 파문을 일으키고 있다. 이번 인수가 개발자 커뮤니티 사이트의 미래와, 더 나아가 오픈소스 소프트웨어의 미래에 어떤 의미가 있을지 의문을 불러일으키고 있다. 깃허브의 수익 모델이 흔...

  4. 구글∙페이스북∙넷플릭스∙에어비앤비의 공통점 '오픈소스'

  5. 2018.07.12
  6. 오픈소스 컴퓨팅 프로젝트는 여러 커뮤니티 회원과 공동 작업을 필요로 한다. 초기에는 리눅스재단의 후원으로 개발된 오픈소스 컴퓨팅 프로젝트가 많았다. 하지만 최근 몇 년 동안 페이스북, 마이크로소프트, 구글 등 거대 기술회사가 다양한 오픈소스 프로젝트를...

  7. "업체 종속 없이 클라우드 통합 관리"··· 메소스피어, 'DC/OS 1.11' 버전 공개

  8. 2018.03.12
  9. 클라우드 데이터베이스 업체 메소스피어(Mesosphere)가 DC/OS(Datacenter Operating System) 1.11 버전을 공개했다. 여러 클라우드 서비스를 운영하는 비용을 줄이고 업체 종속(vendor lock-in)을 막으며, 카산...

  10. 머신러닝은 자동화된 관료주의?··· '설명을 요구할 권리'와 AI

  11. 2018.02.13
  12. 머신러닝과 인공지능이 보안팀 업무를 돕기 시작했다. 자칫 사람이 놓칠 수 있는 징후를 찾아내고 예측하며 판단해 주기 때문에 보안 업무 효율이 크게 개선될 수 있다. 하지만, 사람은 머신러닝과 인공지능이 어떠한 근거로 의사결정을 내렸는지 알지 못 한 채...

  13. 개발자가 가장 많이 사용하는 언어는 '파이썬'··· 팩트 조사

  14. 2017.07.21
  15. 파이썬은 개발자들이 가장 많이 사용하는 언어며 스플렁크, 하둡, 카프카 기술력을 갖춘 개발자의 연봉이 높은 것으로 조사됐다. 이미 개발자들 사이에서 인기를 얻은 파이썬은 IT서비스 업체인 팩트(Packt)의 최근 발표한 개발자 설문 조사 ...

  16. 온라인 도박 사이트 '윌리엄 힐'이 오픈소스에 모험을 건 이유

  17. 2015.12.17
  18. 영국의 온라인 도박 사이트 운영 기업인 윌리엄 힐(William Hill)의 CTO 핀바르 조이가 디지털 변혁의 일환으로 추진하고 있는 오픈소스 전략에 대해 설명했다. 이미지 출처 : William Hill 비즈니스 현대화를 추...

  19. 빅데이터 윤활유 '아파치 카프카', 왜 주목받나

  20. 2015.11.03
  21. 하둡과 스파크에 이어 빅데이터의 세번째 삼두마차로 카프카가 주목받고 있다. 최근 IBM이 2개의 블루믹스 서비스를 출시했는데 여기에도 카프카가 사용됐다.  아파치 카프카는 다양한 유형의 데이터를 실시간으로 수집하는데 쓰일 수 있다. 이미...

  22. 하둡 이후 빅데이터의 미래··· 일괄 처리와 실시간 스트리밍 기술의 향방은?

  23. 2015.04.01
  24. 스파크(Spark)와 같은 빅데이터 기술들이 요즘 화두다. 그러나 이런 기술들이 과연 빅데이터의 미래일까? 대답은 간단치 않다. 실시간 데이터 세상에서 사람들은 앞으로도 하둡에 집착할까? 451 리서치의 최근 설문 결과에 따르면, 일괄 처리(ba...

  25. 빅데이터의 다음 단계, 패스트 데이터

  26. 2014.07.15
  27. 5년 전만 해도 페타바이트급 히스토리 데이터를 상용 하드웨어를 사용해 분석하는 것은 상상에 가까운 일이었다. 오늘날 수천 개의 노드로 구축된 하둡 클러스터는 아주 흔하다. 하둡과 같은 오픈소스 기술은 페타바이트급 데이터를 상용과 가상화 하드웨어를 사용...

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