독일의 재보험 기업 뮌헨 리(Munich Re)는 1년 전 사내 셀프 서비스 포털을 구축했다. 모든 직원이 데이터 호수에 접근하도록 함으로써 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있도록 하려는 의도에서다. 지난주 베를린에서 개최된 데이터웍스 서밋에서... ...
지멘스는 1879년 최초의 승객용 전기 기관차를 포함하여 약 150년 동안 열차를 개발했다. 하지만 최근의 트랙(Track) 혁신은 데이터 분석에 의한 것이었다. 열차와 트랙에 대한 정보를 분석하기 위해 센서를 사용하여 대응적인 철도 유지 방법에서 선... ...
아파치 하둡(Apache Hadoop) 같은 기술에 들떠 있던 여러 조직들은 지난 몇 년 동안 모든 데이터를 본래의 형태로 저장할 수 있는 전사적인 데이터 관리 플랫폼인 ‘데이터 레이크’(Data Lake) 구축 방안을 모색하곤 ... ...
우리는 현재 일반적인 방향은 쉽게 예측할 수 있지만, 구체적인 경로는 예측할 수 없는 새로운 기술적 발전의 문턱에 서 있다. 사물인터넷(IoT)이 대표적인 예다. 미래를 예측하는 것은 차창에 물방울이 흘러내리는 형태를 예측하는 것과 같다.... ...
2016.01.27
* 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤다. 그러나 벤더의 시각이 일부 남아 있을 수 있다. 이미지 출처 : Thinkstock 최근 보안 애널리틱스 분야에서 빅데이터가 크게 유행하고 있다. 하지만 수년간... ...
2015.08.03
데이터 호수는 데이터가 분석이나 마이닝에 필요할 때까지 모든 유형의 데이터를 보관할 수 있는 대규모 스토리지 저장소다. 하지만 데이터 호수가 빅데이터 프로젝트를 위한 만병통치약은 아니다. 1. 아직 개념이 새롭다. 펜타호(Pentaho... ...
2014.04.23
빅데이터가 커질수록 실행에 옮길 수 있는 비즈니스적 통찰력을 얻기 위한 관리와 분석이 더욱 힘들어진다. 빅데이터의 주된 장점이 계산 지향적인 거대 데이터 분석에 기초해 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 것임을 감안할 때 다소 반어적으... ...
  1. 모든 직원에게 데이터 레이크를 개방··· 독일 재보험 기업의 도전

  2. 2018.04.23
  3. 독일의 재보험 기업 뮌헨 리(Munich Re)는 1년 전 사내 셀프 서비스 포털을 구축했다. 모든 직원이 데이터 호수에 접근하도록 함으로써 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있도록 하려는 의도에서다. 지난주 베를린에서 개최된 데이터웍스 서밋에서...

  4. 열차 지연을 정시 운행으로 바꾼 지멘스 'IoT 데이터에서 해답 찾았다'

  5. 2017.10.27
  6. 지멘스는 1879년 최초의 승객용 전기 기관차를 포함하여 약 150년 동안 열차를 개발했다. 하지만 최근의 트랙(Track) 혁신은 데이터 분석에 의한 것이었다. 열차와 트랙에 대한 정보를 분석하기 위해 센서를 사용하여 대응적인 철도 유지 방법에서 선...

  7. 데이터 레이크가 데이터 늪이 되지 않도록 하려면... '핵심 원칙 3가지'

  8. 2017.06.12
  9. 아파치 하둡(Apache Hadoop) 같은 기술에 들떠 있던 여러 조직들은 지난 몇 년 동안 모든 데이터를 본래의 형태로 저장할 수 있는 전사적인 데이터 관리 플랫폼인 ‘데이터 레이크’(Data Lake) 구축 방안을 모색하곤 ...

  10. 기고 | IoT로 시작된 변화, 비즈니스 모델 변혁으로 이어지려면?

  11. 2017.01.31
  12. 우리는 현재 일반적인 방향은 쉽게 예측할 수 있지만, 구체적인 경로는 예측할 수 없는 새로운 기술적 발전의 문턱에 서 있다. 사물인터넷(IoT)이 대표적인 예다. 미래를 예측하는 것은 차창에 물방울이 흘러내리는 형태를 예측하는 것과 같다....

  13. 기고 | 보안에서 빅데이터 분석을 유용하게 활용하는 방법

  14. 2016.01.27
  15. * 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤다. 그러나 벤더의 시각이 일부 남아 있을 수 있다. 이미지 출처 : Thinkstock 최근 보안 애널리틱스 분야에서 빅데이터가 크게 유행하고 있다. 하지만 수년간...

  16. 데이터 호수에 대해 CIO가 알아야 할 5가지

  17. 2015.08.03
  18. 데이터 호수는 데이터가 분석이나 마이닝에 필요할 때까지 모든 유형의 데이터를 보관할 수 있는 대규모 스토리지 저장소다. 하지만 데이터 호수가 빅데이터 프로젝트를 위한 만병통치약은 아니다. 1. 아직 개념이 새롭다. 펜타호(Pentaho...

  19. 빅 데이터 공급망 구축 방법

  20. 2014.04.23
  21. 빅데이터가 커질수록 실행에 옮길 수 있는 비즈니스적 통찰력을 얻기 위한 관리와 분석이 더욱 힘들어진다. 빅데이터의 주된 장점이 계산 지향적인 거대 데이터 분석에 기초해 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 것임을 감안할 때 다소 반어적으...

X