IT인재의 기술력 차이로 인해 숙련된 IT전문가 수요가 늘어나고 있지만, 특정 분야나 직종에 대해서는 적임자 채용이 마치 유니콘 찾기처럼 생각될 수 있을 것이다. 채용 담당자나 기술 전문가에게 2018년에 가장 채용하기 어려울 것 같은 직종과 인재를 ...

2018.02.01

IT프로젝트가 성공하려면 목표가 확실해야 한다. 데이터 분석도 예외가 아니다. 데이터 팀은 분석을 수행하면서 유용한 고객 정보를 찾고, 프로젝트 의사결정을 지원하며, 생산성을 높이고, 기타 여러 성과를 개선한다. 그러나 데이터 분석...

2018.01.24

최근 4차 산업혁명의 기반 기술로 불리는 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 급격히 높아지고 있다. 인공지능이 본질적으로 데이터를 기반으로 하므로, 빅데이터 없이는 기술이나 서비스 개발이 불가능하다는 점에서 빅데이터 분석과 활용에 대한 수요는 이전보다...

2018.01.23

기업 대차대조표 어디에도 데이터는 자산 항목에 들어 있지 않다. 하지만 기업이 제3자에게 데이터를 빌려주거나 타사의 데이터를 빌릴 수 있게 되면서 얻게 되는 가치를 인식하면서 데이터는 가장 쟁점이 되는 자산이 되었다. 데이터 공유는...

2018.01.11

영국의 신용평가기업 콜크레딧(Callcredit)이 채무자의 상환 능력을 파악하고 대출 사기를 방지하는 데 머신러닝 기술을 활용하고 있다. 콜크레딧은 마이크로소프트 애저 머신러닝을 기반으로 모델링을 개발했으며 대출 신청 가운데 사기 대출을 찾아내고 채...

2018.01.09

경력 많은 IT 전문가든, 아니면 이제 막 첫발을 내딛는 초보든, 새롭게 떠오르는 기술이나 시장이 요구하는 기술을 익히고 따라가야 한다는 압박은 다르지 않을 것이다. 작년에는 데브옵스와 오픈소스 프레임워크 수요가 급증했다. 올해도 수요나 ...

2017.12.29

데이터를 효과적으로 분석하는 능력이 기업의 경쟁 차별화 요소가 된 시대다. 기업에 고객 선호도, 제품 개발 및 사용과 관련된 트렌드, 경쟁업체는 인식하지 못하는 '시장 변동(Market Gyration)'에 대한 날카로운 인사이트를 제공...

2017.12.26

완벽한 IT 일자리 찾기란 쉬운 일이 아니다. 하지만 수요가 많은 특정 기술을 보유했다면 취업이 원활하게 진행될 수 있다. 2018년에 기업이 많이 찾을 기술력을 알아보자. 까다로운 고용 시장에서 새로운 일자리 찾기란 절대 쉬운 일이 아니지만, ...

2017.12.21

많은 데이터 공학자와 IT가 거치는 분석 여정에는 문제와 눈에 보이지 않는 반환점이 넘쳐난다. 모델을 위한 데이터를 캡처하는 것부터 분석을 생성하는 것까지 항상 새로운 것을 기대할 수 있다. 이번 기사에서는 분석 여정을 처음부터 끝까지 설명하고 ...

2017.12.21

세븐일레븐은 챗봇, 디지털 포인트, 머신러닝, 기타 기술을 테스트하여 고객 충성도와 편의성을 높이고자 한다. 이 중차대한 임무를 맡고 있는 세블일레븐 CDO 겸 CIO인 거밋 싱이 궁극적으로 사용자경험을 어떻게 개선하고 소비자 만족도를 어떻게 높일지 ...

2017.12.13

링크드인 프로필을 조사한 결과 데이터 과학 분야에서 파이썬, R, SQL 기술이 중요하게 나타났다. 하지만 국가와 분야에 따라 이상적인 기술은 다른 것으로 파악됐다. 파이썬, R 또는 SQL과 석사 학위 이상의 전문 지식을 보유한 데이터 ...

2017.12.13

현업이 업무에 인공지능 접목을 점점 더 많이 요구하는 가운데 대규모 데이터 세트에서 시스템을 학습하는 머신러닝은 여러 가지 이점을 제공하는 것으로 알려졌다. 이는 금융에서 사기 예방을 위한 예측 모델 구축을 의미할 수 있다. 예를 들어 소매기업은 고객...

2017.12.05

IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분...

2017.11.29

데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다....

2017.11.28

10여 년 전, 한창 빅데이터 열풍이 불 때에도 적극적으로 이 분야의 IT전문가를 유치하려는 기업은 별로 없었다. 아마존, 넷플릭스, 구글 등 몇몇 거대 기업이 전부였다. 다행히도 지난 몇 년간 기술과 툴, 그리고 교육 프로그램 등이 개선됨에 따라, ...

2017.11.10

최고 분석 책임자(CAO)는 데이터를 비즈니스 가치로 전환하고, 데이터 관련 비즈니스 변화를 주도하는 등 기업의 데이터 분석 운영을 책임진다. 최고 데이터 책임자(CDO)와 같은 것으로 간주되는 경우가 많은 직책이다. 가트너가 최근 발표한 &lsquo...

2017.11.03

월요일 아침이면 회의실이 북적거린다. 컵마다 커피가 가득 차 있고, 질문과 답변이 끊기지 않는다. 업종과 규모에 상관없이, 거의 모든 기업의 주요 안건은 영업 대상과 목표, 매출 전망, 월간 실적이다. 그런데 명확한 질문이 곧장 명...

2017.11.01

지멘스는 1879년 최초의 승객용 전기 기관차를 포함하여 약 150년 동안 열차를 개발했다. 하지만 최근의 트랙(Track) 혁신은 데이터 분석에 의한 것이었다. 열차와 트랙에 대한 정보를 분석하기 위해 센서를 사용하여 대응적인 철도 유지 방법에서 선...

2017.10.27