세븐일레븐은 챗봇, 디지털 포인트, 머신러닝, 기타 기술을 테스트하여 고객 충성도와 편의성을 높이고자 한다. 이 중차대한 임무를 맡고 있는 세블일레븐 CDO 겸 CIO인 거밋 싱이 궁극적으로 사용자경험을 어떻게 개선하고 소비자 만족도를 어떻게 높일지 소개했다. ...
링크드인 프로필을 조사한 결과 데이터 과학 분야에서 파이썬, R, SQL 기술이 중요하게 나타났다. 하지만 국가와 분야에 따라 이상적인 기술은 다른 것으로 파악됐다. 파이썬, R 또는 SQL과 석사 학위 이상의 전문 지식을 보유한 데이터 과학자가 취업에 성 ...
현업이 업무에 인공지능 접목을 점점 더 많이 요구하는 가운데 대규모 데이터 세트에서 시스템을 학습하는 머신러닝은 여러 가지 이점을 제공하는 것으로 알려졌다. 이는 금융에서 사기 예방을 위한 예측 모델 구축을 의미할 수 있다. 예를 들어 소매기업은 고객에게 더 나은 권장 ...
IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분석은 기업에 많은 ...
데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다. 이 기사에서는 가 ...
10여 년 전, 한창 빅데이터 열풍이 불 때에도 적극적으로 이 분야의 IT전문가를 유치하려는 기업은 별로 없었다. 아마존, 넷플릭스, 구글 등 몇몇 거대 기업이 전부였다. 다행히도 지난 몇 년간 기술과 툴, 그리고 교육 프로그램 등이 개선됨에 따라, 그리고 데이터가 비 ...
최고 분석 책임자(CAO)는 데이터를 비즈니스 가치로 전환하고, 데이터 관련 비즈니스 변화를 주도하는 등 기업의 데이터 분석 운영을 책임진다. 최고 데이터 책임자(CDO)와 같은 것으로 간주되는 경우가 많은 직책이다. 가트너가 최근 발표한 ‘CDO 현황(St ...
월요일 아침이면 회의실이 북적거린다. 컵마다 커피가 가득 차 있고, 질문과 답변이 끊기지 않는다. 업종과 규모에 상관없이, 거의 모든 기업의 주요 안건은 영업 대상과 목표, 매출 전망, 월간 실적이다. 그런데 명확한 질문이 곧장 명확한 대답으로 이어 ...
지멘스는 1879년 최초의 승객용 전기 기관차를 포함하여 약 150년 동안 열차를 개발했다. 하지만 최근의 트랙(Track) 혁신은 데이터 분석에 의한 것이었다. 열차와 트랙에 대한 정보를 분석하기 위해 센서를 사용하여 대응적인 철도 유지 방법에서 선제적인 철도 유지 ...
검정색 화면에 오렌지 색 글자, 색상으로 구분된 키보드를 갖춘 블룸버그 서비스 전용 단말기는 그냥 ‘터미널’로 통하며 80년대 초 출범 이래 크게 변한 것이 없어 보인다. 하지만 터미널 뒤에서 데이터를 취합하고 분석하는 과정은 크게 바뀌었다. 이 ...
점점 더 해커들이 정교해지고 공격이 빈번해지고 있다. 문제는 현재 표적이 됐느냐 안됐느냐가 아니다. 언제 표적이 되는지다. 현실적으로 많은 조직이 보안 노력을 처리하는 방법과 위험을 가능한 한 신속하게 완화하기 위해 희귀 자원을 할당하는 최선의 방법을 다시 평가하게 됐 ...
기업이 영업활동에 인공지능을 적용하는 데 관심이 늘어남에 따라 머신러닝, 즉, 미리 정해진 규칙을 따르는 대신 대규모 데이터 집합으로부터 학습할 수 있는 시스템의 능력은 여러 가지 장점을 제공한다. 예를 들면 금융 서비스에 사기 방지를 위한 예측 모델을 구축한다거나 유 ...
인공지능 및 머신러닝 기술이 비즈니스 판도를 바꾸는 솔루션들을 낳아가고 있다. 여기 CIO를 비롯한 IT 의사결정자들이 성공적인 머신러닝 전략을 수립해 출범하고 유지하는 과정에서 필요한 팁들을 정리했다. “앞서가는 사고를 하는 CIO인가를 판단하는 기준 ...
데이터 과학자(Data scientist)는 가장 '핫'한 IT 직종 중 하나이다. 더 나아가 글래스도어(Glassdoor) 데이터에 따르면, 현존하는 가장 좋은 일자리다. 이 분야에 뛰어들기 원하거나, 경쟁자들 사이에 돋보이고 싶다면 데이터 사이어스 자 ...
인공지능, 머신러닝에 대한 기업들의 기대가 크다. 여기에는 이를 활용해 수익을 창출할 수 있을 것이라는 기대도 포함돼 있다. 그러나 현실은 꼭 그런 것만도, 그렇지 않은 것만도 아니다. 오늘은 인공지능을 다룰 만한 준비가 되었는지 자가 진단할 수 있는 기준을 소개하고, ...
  1. '매 순간 고객이 즐겁게 편리하게' 세븐일레븐의 디지털 변혁

  2. 3일 전
  3. 세븐일레븐은 챗봇, 디지털 포인트, 머신러닝, 기타 기술을 테스트하여 고객 충성도와 편의성을 높이고자 한다. 이 중차대한 임무를 맡고 있는 세블일레븐 CDO 겸 CIO인 거밋 싱이 궁극적으로 사용자경험을 어떻게 개선하고 소비자 만족도를 어떻게 높일지 소개했다. 유명 편의점 브랜드 세븐일레븐이 소비자 충성도를 강화하기 위해 챗봇 출시와 함께 새 리워드 앱을 내놓았다. 그뿐만 아니라 드론, 생체인증, P2P 결제 등 다양한 신기술 활용 방안을 ...

  4. 파이썬·R·SQL 잘 알고 석사 학위 있으면 데이터 과학자로 '인기'

  5. 3일 전
  6. 링크드인 프로필을 조사한 결과 데이터 과학 분야에서 파이썬, R, SQL 기술이 중요하게 나타났다. 하지만 국가와 분야에 따라 이상적인 기술은 다른 것으로 파악됐다. 파이썬, R 또는 SQL과 석사 학위 이상의 전문 지식을 보유한 데이터 과학자가 취업에 성공할 가능성이 높은 것으로 조사됐다. 교육 경력 웹 사이트인 365 데이터 사이언스(365 Data Science)는 링크드인에 가입한 1,001명의 데이터 과학자 프로필에서 수집한 ...

  7. 데이터 과학자와 개발자를 위한 머신러닝 툴 17선

  8. 2017.12.05
  9. 현업이 업무에 인공지능 접목을 점점 더 많이 요구하는 가운데 대규모 데이터 세트에서 시스템을 학습하는 머신러닝은 여러 가지 이점을 제공하는 것으로 알려졌다. 이는 금융에서 사기 예방을 위한 예측 모델 구축을 의미할 수 있다. 예를 들어 소매기업은 고객에게 더 나은 권장 사항을 제시할 수 있다. 구글, 마이크로소프트, IBM, AWS는 모두 각각의 클라우드 플랫폼을 통해 머신러닝 API를 제공하므로 개발자는 알고리즘의 복잡성을 일부 추상화하여 서...

  10. 데이터 분석에 관한 12가지 '팩트체크'

  11. 2017.11.29
  12. IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분석은 기업에 많은 혜택을 가져다줄 수 있다. 그러나 ‘잘못된 통념’은 분석 역량을 적시에 원활하게 전달하는 데 방해가 된다. 분석과 관련된 전략을 수립하거나 확대하고...

  13. 머신러닝, 예측 알고리즘 모델링에 탁월한 '데이터 과학 플랫폼 9선'

  14. 2017.11.28
  15. 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다. 이 기사에서는 가트너의 정의를 확대해 데이터 과학 업무팀이 코드를 공동 작업하고 직접 배포해 데이터 과학 솔루션으로 안내할 수 있는 모든 것을 포함했다. 데이터 과학 플랫폼은 상대적으로 덜 성숙했...

  16. '외부 수혈보다 체질 개선'··· 데이터 과학자 키워내는 기업들

  17. 2017.11.10
  18. 10여 년 전, 한창 빅데이터 열풍이 불 때에도 적극적으로 이 분야의 IT전문가를 유치하려는 기업은 별로 없었다. 아마존, 넷플릭스, 구글 등 몇몇 거대 기업이 전부였다. 다행히도 지난 몇 년간 기술과 툴, 그리고 교육 프로그램 등이 개선됨에 따라, 그리고 데이터가 비즈니스 가치를 창출해 낼 수 있음이 증명됨에 따라 현재는 거의 대부분 산업의 기업들이 데이터 과학자를 채용하기 위해 노력하고 있다. 최근 채용 검색 사이트 몬스터닷컴의 구인 정보를...

  19. 최고 분석 책임자(CAO), CIO·CDO와 어떻게 다른가

  20. 2017.11.03
  21. 최고 분석 책임자(CAO)는 데이터를 비즈니스 가치로 전환하고, 데이터 관련 비즈니스 변화를 주도하는 등 기업의 데이터 분석 운영을 책임진다. 최고 데이터 책임자(CDO)와 같은 것으로 간주되는 경우가 많은 직책이다. 가트너가 최근 발표한 ‘CDO 현황(State of the Office of the ‘Chief Data Officer)’ 보고서에 따르면, 조사 대상인 180명의 CDO와 CAO 두 직책을 구분하지 않았다...

  22. '질문 의도까지 파악한다' 데이터 과학자 돕는 가상 비서

  23. 2017.11.01
  24. 월요일 아침이면 회의실이 북적거린다. 컵마다 커피가 가득 차 있고, 질문과 답변이 끊기지 않는다. 업종과 규모에 상관없이, 거의 모든 기업의 주요 안건은 영업 대상과 목표, 매출 전망, 월간 실적이다. 그런데 명확한 질문이 곧장 명확한 대답으로 이어지는 경우는 드물다. 동료에게 질문하고 대답을 듣는 것처럼 단순한 요청에 몇 분이 소요될 수 있기 때문이다. 여러 커뮤니케이션 옵션이 있지만, 직접 질문하는 대신 시간이 더 많이 ...

  25. 열차 지연을 정시 운행으로 바꾼 지멘스 'IoT 데이터에서 해답 찾았다'

  26. 2017.10.27
  27. 지멘스는 1879년 최초의 승객용 전기 기관차를 포함하여 약 150년 동안 열차를 개발했다. 하지만 최근의 트랙(Track) 혁신은 데이터 분석에 의한 것이었다. 열차와 트랙에 대한 정보를 분석하기 위해 센서를 사용하여 대응적인 철도 유지 방법에서 선제적인 철도 유지 방법으로 바꾸는 데 도움이 되었다. 진단 센서 데이터를 통해 부품의 상태를 평가함으로써 해당 기업은 고장이 발생할 가능성이 높을 때 패턴을 찾기 시작할 수 있다. 그러고 나서 ...

  28. 머신러닝·오픈소스로 확 바뀐 블룸버그, 어떻게?

  29. 2017.10.26
  30. 검정색 화면에 오렌지 색 글자, 색상으로 구분된 키보드를 갖춘 블룸버그 서비스 전용 단말기는 그냥 ‘터미널’로 통하며 80년대 초 출범 이래 크게 변한 것이 없어 보인다. 하지만 터미널 뒤에서 데이터를 취합하고 분석하는 과정은 크게 바뀌었다. 이 과정에서 블룸버그는 오픈소스와 머신러닝을 활용했다. 복고(블룸버그는 ‘최신 아이콘’을 선호함) 스타일 뒤에서 이뤄지는 금융 시장 데이터 뉴스와 트레이딩 도...

  31. 'IT부서엔 이런 보안 인재가 필요하다' 10가지 역량

  32. 2017.10.10
  33. 점점 더 해커들이 정교해지고 공격이 빈번해지고 있다. 문제는 현재 표적이 됐느냐 안됐느냐가 아니다. 언제 표적이 되는지다. 현실적으로 많은 조직이 보안 노력을 처리하는 방법과 위험을 가능한 한 신속하게 완화하기 위해 희귀 자원을 할당하는 최선의 방법을 다시 평가하게 됐다. 이때 핵심은 보안 기술을 적절히 혼합하는 것이다. IT 인재채용 및 파견기업 몬도(Mondo)의 인재 채용 책임자인 스티븐 자파리노는 “많은 고...

  34. '빅데이터·클라우드·오픈소스 집대성' 머신러닝 툴 16선

  35. 2017.09.28
  36. 기업이 영업활동에 인공지능을 적용하는 데 관심이 늘어남에 따라 머신러닝, 즉, 미리 정해진 규칙을 따르는 대신 대규모 데이터 집합으로부터 학습할 수 있는 시스템의 능력은 여러 가지 장점을 제공한다. 예를 들면 금융 서비스에 사기 방지를 위한 예측 모델을 구축한다거나 유통/소매기업이 고객에게 더 나은 추천을 해 줄 수 있게 된다. 구글, 마이크로소프트, IBM, AWS는 모두 각자의 클라우드 플랫폼을 통해 머신러닝 API를 제공한다. 따라서 개발자들...

  37. '경험자가 전하는' 머신러닝 도입 팁 10가지

  38. 2017.09.14
  39. 인공지능 및 머신러닝 기술이 비즈니스 판도를 바꾸는 솔루션들을 낳아가고 있다. 여기 CIO를 비롯한 IT 의사결정자들이 성공적인 머신러닝 전략을 수립해 출범하고 유지하는 과정에서 필요한 팁들을 정리했다. “앞서가는 사고를 하는 CIO인가를 판단하는 기준으로 머신러닝(Machine learning, ML)이 떠오르고 있다. 제품 개발 및 비즈니스 운영 과정에서 ML을 도입하지 못하는 기업들은 재빠르게 움직인 경쟁 기업들에게 뒤쳐질 각오를 ...

  40. '본전 뽑는' 데이터 과학 자격증 7종

  41. 2017.09.11
  42. 데이터 과학자(Data scientist)는 가장 '핫'한 IT 직종 중 하나이다. 더 나아가 글래스도어(Glassdoor) 데이터에 따르면, 현존하는 가장 좋은 일자리다. 이 분야에 뛰어들기 원하거나, 경쟁자들 사이에 돋보이고 싶다면 데이터 사이어스 자격증을 취득하는 것이 좋다. 현재 거의 모든 회사와 산업에서 데이터 과학이 아주 중요한 역할을 하고 있다. 그러나 리크루터가 찾는 스킬은 기업과 산업에 따라 다르다. 자격증 취득은 희...

  43. 우리 회사는 AI·머신러닝에 준비돼 있을까?··· '10가지 체크리스트'

  44. 2017.08.31
  45. 인공지능, 머신러닝에 대한 기업들의 기대가 크다. 여기에는 이를 활용해 수익을 창출할 수 있을 것이라는 기대도 포함돼 있다. 그러나 현실은 꼭 그런 것만도, 그렇지 않은 것만도 아니다. 오늘은 인공지능을 다룰 만한 준비가 되었는지 자가 진단할 수 있는 기준을 소개하고, 만일 아직 준비가 안 되었다면 어떻게 그 준비를 마칠 수 있을지에 대해 살펴본다. 우선, 인공지능을 통해 예측 또는 탐지하고자 하는 대상이 분명히 정해져 있는가? 예측 모델을...

X