호주 슈퍼마켓 거물 콜스가 인공지능과 클라우드 기술을 사용해 디지털 변혁 전략을 추진하면서 마이크로소프트와 손잡았다.    ⓒDreamstime 콜스는 현재 선택한 비즈니스 단위 및 오피스 365에서 다이나믹 365를 도입하면서... ...
데이터 과학팀 리더의 리더십 (2) – 바윗돌을 뒤집어라 (투명한 소통) 지난 스물아홉 번째 글에서는 데이터 과학팀을 이끄는 리더십의 첫번째로 리더 자신이 걸림돌이 되는 경우, 그리고 리더 자신이 걸림돌이 되지 않는 방법에 대해서 살펴보았다. 데이터 ... ...
분석 소프트웨어 업체 SAS의 차기 CEO인 올리버 샤벤버거가 14일 아침 시드니에서 개최된 행사에서 고객이 데이터 과학 및 인공지능에 더 많은 자동화 기능을 제공할 수 있도록 돕는 전략을 발표했다. 샤벤버거(사진)는 "아이러니하게도 자동화가 많... ...
IT에 종사하는 임원이라면 다음의 시나리오를 알 것이다. 서류상으로(또는 링크드인에서) 전도유망해 보이던 후보자를 최종 선발해 고용계약서에 서명한 다음 그 사람에게 자리를 배정해주고 신분증, 명함, 직책까지 주고 난 후 이 새로운 IT직원이 사실은 형... ...
한때 인간의 전유물로 여겼던 일자리까지도 인공지능과 프로세스 자동화가 잠식하고 있다. 지금 당신이 하는 일은 로봇이 할 수 없는 ‘철옹성’ 같은 일인가? 아니면 로봇이 충분히 대신할 수 있는 일인가?   ⓒGetty ... ...
이번 글부터 앞으로 두, 세편의 글에서는 데이터 과학팀 리더가 데이터 과학팀을 이끌기 위해 염두에 두어야 할 몇 가지를 같이 정리해보려고 한다. 사실 어떤 조직이든 리더십이야 공통된 요소가 있고, 특히 리더십에 대해서는 수많은 좋은 책과 자료가 많아서... ...
4차 산업혁명 시대에 데이터 과학 및 분석 역할은 조직이 경쟁우위를 확보하고자 데이터를 사용할 때 중추적인 역할을 한다.    ⓒGetty Images Bank 데이터 전문가의 평균 급여가 호주 달러 기준 6자리 숫자로 상승했으... ...
이미 있는 구성원을 데이터과학자로 양성할 방법은 없는가? 지난 스물여섯번째 글[9]에서 자세히 살펴본 문제인 어떻게 좋은 데이터 과학자를 찾을 수 있는가, 그리고 어떻게 좋은 데이터 과학자를 선별하여 영입할 수 있는가 하는 문제와 함께 필자에게 가장 ... ...
"인공지능을 광고하는 제품 중 비결이 있다고 할만한 제품은 거의 없다. 사람들은 혁신적인 인공지능이 여전히 매우 기초적인 단계에 있다고 여기고 있으며, 우리는 훨씬 더 발전할 수 있다."  - 글래스윙 벤처스(Glasswin... ...
조직의 규모가 크든 작든 모든 기업에서 데이터의 중요성이 점점 더 커지고 있다. 모든 조직은 직원 데이터부터 고객 데이터까지 전체 데이터를 처리하며, 개인정보 규정도 따라야 한다.    ⓒGetty Images Bank 최고 데... ...
“마케터는 변화의 주체가 돼야 한다.” 이는 유명 CMO이자 디지털 마케팅 책임자인 어도비의 앤 뤼네스, 엔비디아의 앨릭스 하트, 마케토의 사라 케네디가 지난주 열린 어도비 서밋에서 공통으로 내놓은 의견이다. 이들 CMO는 각자의... ...
데이터과학자는 어떻게 만들어지는가? – 필자의 사례 최근 필자에게 조언을 구하는 많은 분이 가장 어려워하고 관심이 많은 문제는 좋은 데이터 과학자를 어떻게 찾고 채용할 수 있는가, 그리고 곧이어 같이 고민하게 될 이미 일하고 있는 구성원들을... ...
엔비디아가 OEM 및 시스템 구축업체와 손잡고 수백만 데이터 사이언티스트, 분석가 및 엔지니어들이 비즈니스 예측을 보다 신속하게 수행하고 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 워크스테이션을 선보였다. 데이터 분석과 머신러닝, 딥러닝에 특화된 이 시스템은... ...
왕립외과협회(Royal College of Physicians)의 연구에 따르면 영국에서는 대기오염으로 매년 4만 명이 사망하며, 이로 인한 건강 문제로 매년 200억 파운드 이상의 비용이 발생한다. 런던보다 문제가 더 심각한 곳은 없다. 2015년... ...
데이터 과학자는 사람이 아니라 한 팀인가? – 데이터 과학자 역량 범위의 논란 2016년쯤에 필자가 빅데이터에 관해 읽었던 한 매체의 글에서 데이터 과학자는 한 사람이 아니라 팀을 의미한다는 요지의 주장을 펴는 글을 읽은 적이 있다. 그 글... ...
  1. 호주 대형 슈퍼마켓, MS AI∙클라우드로 디지털 변혁 추진

  2. 2019.07.10
  3. 호주 슈퍼마켓 거물 콜스가 인공지능과 클라우드 기술을 사용해 디지털 변혁 전략을 추진하면서 마이크로소프트와 손잡았다.    ⓒDreamstime 콜스는 현재 선택한 비즈니스 단위 및 오피스 365에서 다이나믹 365를 도입하면서...

  4. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (9)

  5. 2019.06.25
  6. 데이터 과학팀 리더의 리더십 (2) – 바윗돌을 뒤집어라 (투명한 소통) 지난 스물아홉 번째 글에서는 데이터 과학팀을 이끄는 리더십의 첫번째로 리더 자신이 걸림돌이 되는 경우, 그리고 리더 자신이 걸림돌이 되지 않는 방법에 대해서 살펴보았다. 데이터 ...

  7. "AI가 회사의 미래를 주도한다" SAS 올리버 샤벤버거

  8. 2019.06.17
  9. 분석 소프트웨어 업체 SAS의 차기 CEO인 올리버 샤벤버거가 14일 아침 시드니에서 개최된 행사에서 고객이 데이터 과학 및 인공지능에 더 많은 자동화 기능을 제공할 수 있도록 돕는 전략을 발표했다. 샤벤버거(사진)는 "아이러니하게도 자동화가 많...

  10. 'IT임원 95%가 경험한 채용 실패'··· 피해야 할 10가지 유형

  11. 2019.06.07
  12. IT에 종사하는 임원이라면 다음의 시나리오를 알 것이다. 서류상으로(또는 링크드인에서) 전도유망해 보이던 후보자를 최종 선발해 고용계약서에 서명한 다음 그 사람에게 자리를 배정해주고 신분증, 명함, 직책까지 주고 난 후 이 새로운 IT직원이 사실은 형...

  13. 디지털 시대, IT일자리도 불안··· AI의 부상과 노동의 종말

  14. 2019.05.30
  15. 한때 인간의 전유물로 여겼던 일자리까지도 인공지능과 프로세스 자동화가 잠식하고 있다. 지금 당신이 하는 일은 로봇이 할 수 없는 ‘철옹성’ 같은 일인가? 아니면 로봇이 충분히 대신할 수 있는 일인가?   ⓒGetty ...

  16. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (8)

  17. 2019.05.24
  18. 이번 글부터 앞으로 두, 세편의 글에서는 데이터 과학팀 리더가 데이터 과학팀을 이끌기 위해 염두에 두어야 할 몇 가지를 같이 정리해보려고 한다. 사실 어떤 조직이든 리더십이야 공통된 요소가 있고, 특히 리더십에 대해서는 수많은 좋은 책과 자료가 많아서...

  19. 데이터 전문가 수요 고공행진··· 호주서 연봉 6자릿수 돌파

  20. 2019.05.07
  21. 4차 산업혁명 시대에 데이터 과학 및 분석 역할은 조직이 경쟁우위를 확보하고자 데이터를 사용할 때 중추적인 역할을 한다.    ⓒGetty Images Bank 데이터 전문가의 평균 급여가 호주 달러 기준 6자리 숫자로 상승했으...

  22. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (7)

  23. 2019.04.26
  24. 이미 있는 구성원을 데이터과학자로 양성할 방법은 없는가? 지난 스물여섯번째 글[9]에서 자세히 살펴본 문제인 어떻게 좋은 데이터 과학자를 찾을 수 있는가, 그리고 어떻게 좋은 데이터 과학자를 선별하여 영입할 수 있는가 하는 문제와 함께 필자에게 가장 ...

  25. '보안 AI, 거품이 있긴 하지만…' 해야 할 3가지 vs. 하지 말아야 2가지

  26. 2019.04.23
  27. "인공지능을 광고하는 제품 중 비결이 있다고 할만한 제품은 거의 없다. 사람들은 혁신적인 인공지능이 여전히 매우 기초적인 단계에 있다고 여기고 있으며, 우리는 훨씬 더 발전할 수 있다."  - 글래스윙 벤처스(Glasswin...

  28. 최고 데이터 책임자란? 하는 일은? 꼭 필요한가?

  29. 2019.04.08
  30. 조직의 규모가 크든 작든 모든 기업에서 데이터의 중요성이 점점 더 커지고 있다. 모든 조직은 직원 데이터부터 고객 데이터까지 전체 데이터를 처리하며, 개인정보 규정도 따라야 한다.    ⓒGetty Images Bank 최고 데...

  31. 어도비∙엔비디아∙마케토 CMO에게 듣는 ‘마케팅 트랜스포메이션을 이끄는 비결’

  32. 2019.04.02
  33. “마케터는 변화의 주체가 돼야 한다.” 이는 유명 CMO이자 디지털 마케팅 책임자인 어도비의 앤 뤼네스, 엔비디아의 앨릭스 하트, 마케토의 사라 케네디가 지난주 열린 어도비 서밋에서 공통으로 내놓은 의견이다. 이들 CMO는 각자의...

  34. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (6)

  35. 2019.03.25
  36. 데이터과학자는 어떻게 만들어지는가? – 필자의 사례 최근 필자에게 조언을 구하는 많은 분이 가장 어려워하고 관심이 많은 문제는 좋은 데이터 과학자를 어떻게 찾고 채용할 수 있는가, 그리고 곧이어 같이 고민하게 될 이미 일하고 있는 구성원들을...

  37. 엔비디아, 데이터 과학자 겨냥한 고성능 워크스테이션 출시

  38. 2019.03.19
  39. 엔비디아가 OEM 및 시스템 구축업체와 손잡고 수백만 데이터 사이언티스트, 분석가 및 엔지니어들이 비즈니스 예측을 보다 신속하게 수행하고 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 워크스테이션을 선보였다. 데이터 분석과 머신러닝, 딥러닝에 특화된 이 시스템은...

  40. 런던시, 100개 지점 센서와 2대 자동차로 대기 오염 데이터 측정

  41. 2019.03.19
  42. 왕립외과협회(Royal College of Physicians)의 연구에 따르면 영국에서는 대기오염으로 매년 4만 명이 사망하며, 이로 인한 건강 문제로 매년 200억 파운드 이상의 비용이 발생한다. 런던보다 문제가 더 심각한 곳은 없다. 2015년...

  43. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (5)

  44. 2019.02.26
  45. 데이터 과학자는 사람이 아니라 한 팀인가? – 데이터 과학자 역량 범위의 논란 2016년쯤에 필자가 빅데이터에 관해 읽었던 한 매체의 글에서 데이터 과학자는 한 사람이 아니라 팀을 의미한다는 요지의 주장을 펴는 글을 읽은 적이 있다. 그 글...

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