엔비디아가 OEM 및 시스템 구축업체와 손잡고 수백만 데이터 사이언티스트, 분석가 및 엔지니어들이 비즈니스 예측을 보다 신속하게 수행하고 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 워크스테이션을 선보였다. 데이터 분석과 머신러닝, 딥러닝에 특화된 이 시스템은... ...
왕립외과협회(Royal College of Physicians)의 연구에 따르면 영국에서는 대기오염으로 매년 4만 명이 사망하며, 이로 인한 건강 문제로 매년 200억 파운드 이상의 비용이 발생한다. 런던보다 문제가 더 심각한 곳은 없다. 2015년... ...
데이터 과학자는 사람이 아니라 한 팀인가? – 데이터 과학자 역량 범위의 논란 2016년쯤에 필자가 빅데이터에 관해 읽었던 한 매체의 글에서 데이터 과학자는 한 사람이 아니라 팀을 의미한다는 요지의 주장을 펴는 글을 읽은 적이 있다. 그 글... ...
새로 부상하는 트렌드, 구형 시스템에 대한 새로운 관심 등으로 특정 IT기술력에 대한 시장 수요가 급변할 수 있다. 데이터 과학자 같은 개별 직종에 대한 보수가 자격을 갖춘 인재의 부족으로 상승할 수도 있지만, 일정 기간 특정 IT기술력이 &lsquo... ...
로버트 하프 테크놀로지(Robert Half Technology)의 IT급여 전망은 IT일자리에 대한 임금이 인상되고 있음을 보여준다. 2019년 영국 내 IT종사자는 얼마를 벌게 될까? CIO, 네트워크 엔지니어, 모바일 개발자 등 어떤 직종이든 ... ...
LHC 실험을 수행하는 물리학자들과 연구자들의 특성 지금까지 LHC 실험을 위한 만든 LHC 가속기와 네 개의 검출기, 그리고 데이터 가공 및 분석을 위한 LHC 데이터 처리 시스템과 WLCG 그리드 컴퓨팅 기술을 소개하면서 빅데이터 기술의 모든 요소... ...
2019년에는 뭔가 새로운 것을 시도할 수 있는 많은 직업의 가능성과 기회가 열릴 것이다. 1월에 변화를 꿈꾸거나 최고의 기술 경력에 대해 궁금한 점이 있다면 지금이 바로 알아볼 적기다.  새해 가장 수요가 늘어날 10대 IT직종을 소개한다... ...
2018.11.09
사물인터넷(IoT)으로 수집한 데이터에서 실제 비즈니스 가치를 만드는 키는 결국 데이터 사이언티스트가 쥐고 있다는 분석이다. 동시에 데이터 사이언티스트는 IoT로 수집한 데이터에서 가치를 뽑아내기 위해 IT 부서는 물론 엔지니어 등과 협업하는 것이 중... ...
가디언지에 따르면, 인공지능은 720만 개의 새로운 일자리를 창출해 낼 것이다. 이는 자동화로 인해 사라지는 일자리보다 더 많은 숫자라고 PwC 보고서는 밝혔다. 또한 PwC는 인공지능이 영국 경제에 미칠 막대한 영향에 대해서도 언급하며, 203... ...
LHC 실험과 뉴로모픽 엔지니어링 LHC 실험과 같은 거대과학 실험 장치는 건설에만 10~20년이 걸리고, 대량 생산을 위한 물건이나 장치를 만드는 일이 아닌 세계에서 하나뿐인 실험 장치를 만드는 일이다 보니 큰 비용이 들고 그에 따르는 위험 부담... ...
셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)의 인기가 높아지고 있다. 늘어나는 데이터에서 모든 직원들이 더 쉽게 인사이트를 획득하도록 하려는 기업이 증가하고 있기 때문이다. 시장 조사 기관인 가트너(Gartner)는 2019년에는 비즈니스 사용자들... ...
앞으로 몇 년 동안 CFO와 재무 부서는 비즈니스 프로세스를 좀더 빠르고 비용 효율적으로 바꾸기 위해 블록체인, 챗봇, 인공지능을 활용하게 될 것이다. 전통적으로 ‘사일로(고립 또는 단절)’와 ‘수동... ...
LHC 컴퓨팅 그리드의 워크플로우 관리 기술 LHC 실험 장치와 LHC 컴퓨팅 그리드 기술의 상당수는 LHC 데이터 분석 과정을 자동화하기 위한 기술들이라고 앞서 말한 바 있다. 이번 글에서는 LHC 빅데이터 기술 중에서 가장 진보된 자동화 기술의... ...
예측 애널리틱스(Predictive analytics)는 강력한 도구다. 그러나 이 강력한 도구조차도 사용자가 해당 기술을 배치하거나 활용하는 과정에서 직면할 수 있는 문제를 ‘예측’하지는 못한다. &ldquo... ...
LHC 실험 데이터 분석에서의 데이터 가시화 – 이벤트 및 모니터링 데이터 LHC 실험에서 사용되는 데이터 가시화 방법을 같이 살펴보면서 빅데이터를 활용할 때 데이터 가시화와 큐레이션이 왜 중요한지 같이 생각해보자. 먼저, 데이... ...
  1. 엔비디아, 데이터 과학자 겨냥한 고성능 워크스테이션 출시

  2. 1일 전
  3. 엔비디아가 OEM 및 시스템 구축업체와 손잡고 수백만 데이터 사이언티스트, 분석가 및 엔지니어들이 비즈니스 예측을 보다 신속하게 수행하고 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 워크스테이션을 선보였다. 데이터 분석과 머신러닝, 딥러닝에 특화된 이 시스템은...

  4. 런던시, 100개 지점 센서와 2대 자동차로 대기 오염 데이터 측정

  5. 1일 전
  6. 왕립외과협회(Royal College of Physicians)의 연구에 따르면 영국에서는 대기오염으로 매년 4만 명이 사망하며, 이로 인한 건강 문제로 매년 200억 파운드 이상의 비용이 발생한다. 런던보다 문제가 더 심각한 곳은 없다. 2015년...

  7. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (5)

  8. 2019.02.26
  9. 데이터 과학자는 사람이 아니라 한 팀인가? – 데이터 과학자 역량 범위의 논란 2016년쯤에 필자가 빅데이터에 관해 읽었던 한 매체의 글에서 데이터 과학자는 한 사람이 아니라 팀을 의미한다는 요지의 주장을 펴는 글을 읽은 적이 있다. 그 글...

  10. 'ERP∙컴플라이언스부터 데이터 시각화까지' 지금 핫한 IT기술력 10선

  11. 2019.02.25
  12. 새로 부상하는 트렌드, 구형 시스템에 대한 새로운 관심 등으로 특정 IT기술력에 대한 시장 수요가 급변할 수 있다. 데이터 과학자 같은 개별 직종에 대한 보수가 자격을 갖춘 인재의 부족으로 상승할 수도 있지만, 일정 기간 특정 IT기술력이 &lsquo...

  13. '개발자부터 CIO까지' 2019년 英 IT급여 전망

  14. 2019.01.09
  15. 로버트 하프 테크놀로지(Robert Half Technology)의 IT급여 전망은 IT일자리에 대한 임금이 인상되고 있음을 보여준다. 2019년 영국 내 IT종사자는 얼마를 벌게 될까? CIO, 네트워크 엔지니어, 모바일 개발자 등 어떤 직종이든 ...

  16. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (3)

  17. 2018.12.28
  18. LHC 실험을 수행하는 물리학자들과 연구자들의 특성 지금까지 LHC 실험을 위한 만든 LHC 가속기와 네 개의 검출기, 그리고 데이터 가공 및 분석을 위한 LHC 데이터 처리 시스템과 WLCG 그리드 컴퓨팅 기술을 소개하면서 빅데이터 기술의 모든 요소...

  19. 'VR 개발자, UX 디자이너 등' 2019년에도 수요 지속 IT직종 9선

  20. 2018.12.27
  21. 2019년에는 뭔가 새로운 것을 시도할 수 있는 많은 직업의 가능성과 기회가 열릴 것이다. 1월에 변화를 꿈꾸거나 최고의 기술 경력에 대해 궁금한 점이 있다면 지금이 바로 알아볼 적기다.  새해 가장 수요가 늘어날 10대 IT직종을 소개한다...

  22. "기업내 IoT의 가치, 결국 데이터 과학자가 결정한다"

  23. 2018.11.09
  24. 사물인터넷(IoT)으로 수집한 데이터에서 실제 비즈니스 가치를 만드는 키는 결국 데이터 사이언티스트가 쥐고 있다는 분석이다. 동시에 데이터 사이언티스트는 IoT로 수집한 데이터에서 가치를 뽑아내기 위해 IT 부서는 물론 엔지니어 등과 협업하는 것이 중...

  25. 'AI 인재 채용부터 팀 운영까지' CIO 체크리스트

  26. 2018.11.07
  27. 가디언지에 따르면, 인공지능은 720만 개의 새로운 일자리를 창출해 낼 것이다. 이는 자동화로 인해 사라지는 일자리보다 더 많은 숫자라고 PwC 보고서는 밝혔다. 또한 PwC는 인공지능이 영국 경제에 미칠 막대한 영향에 대해서도 언급하며, 203...

  28. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 인공지능 (4)

  29. 2018.09.27
  30. LHC 실험과 뉴로모픽 엔지니어링 LHC 실험과 같은 거대과학 실험 장치는 건설에만 10~20년이 걸리고, 대량 생산을 위한 물건이나 장치를 만드는 일이 아닌 세계에서 하나뿐인 실험 장치를 만드는 일이다 보니 큰 비용이 들고 그에 따르는 위험 부담...

  31. 기업 차별화 기술 1위 '셀프 서비스 BI'···· 7가지 성공 팁

  32. 2018.08.30
  33. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)의 인기가 높아지고 있다. 늘어나는 데이터에서 모든 직원들이 더 쉽게 인사이트를 획득하도록 하려는 기업이 증가하고 있기 때문이다. 시장 조사 기관인 가트너(Gartner)는 2019년에는 비즈니스 사용자들...

  34. 재무 관리 혁신 삼두마차 '블록체인∙챗봇∙AI'... CFO 실천매뉴얼

  35. 2018.07.27
  36. 앞으로 몇 년 동안 CFO와 재무 부서는 비즈니스 프로세스를 좀더 빠르고 비용 효율적으로 바꾸기 위해 블록체인, 챗봇, 인공지능을 활용하게 될 것이다. 전통적으로 ‘사일로(고립 또는 단절)’와 ‘수동...

  37. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (5)

  38. 2018.07.23
  39. LHC 컴퓨팅 그리드의 워크플로우 관리 기술 LHC 실험 장치와 LHC 컴퓨팅 그리드 기술의 상당수는 LHC 데이터 분석 과정을 자동화하기 위한 기술들이라고 앞서 말한 바 있다. 이번 글에서는 LHC 빅데이터 기술 중에서 가장 진보된 자동화 기술의...

  40. 막무가내 도전은 곤란··· 예측 애널리틱스 도입 원칙 7가지

  41. 2018.07.12
  42. 예측 애널리틱스(Predictive analytics)는 강력한 도구다. 그러나 이 강력한 도구조차도 사용자가 해당 기술을 배치하거나 활용하는 과정에서 직면할 수 있는 문제를 ‘예측’하지는 못한다. &ldquo...

  43. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (4)

  44. 2018.06.27
  45. LHC 실험 데이터 분석에서의 데이터 가시화 – 이벤트 및 모니터링 데이터 LHC 실험에서 사용되는 데이터 가시화 방법을 같이 살펴보면서 빅데이터를 활용할 때 데이터 가시화와 큐레이션이 왜 중요한지 같이 생각해보자. 먼저, 데이...

X