2016.07.14

세덱시스, 미 지역별 CSP 레이턴시 벤치마크값 공개

Brian Cheon | CIO KR
클라우드 애플리케이션을 제대로 이용하기 위해서는 속도가 중요하다. 특히 사용자 요구에 반응하기까지의 시간인 '레이턴시'는 퍼블릭 클라우드 서비스를 선택함에 있어 꼭 살펴봐야 할 요소다. 그렇다면 어떤 클라우드 서비스가 가장 우수한 레이턴시를 가지고 있을까?

애석하게도 누구에게나 적용되는 정답은 없다. 사용자 접속 위치, 클라우드 데이터센터의 위치, 인터넷 사업자, 네트워크 트래픽 경로 등 수많은 요인이 영향을 미친다.

네트워크 모니터링 기업 세덱시스(Cedexis)가 지난 5월 주요 IaaS 서비스 공급자를 대상으로 48시간 동안 조사한 결과를 발표했다. 그 결과 미국 지역이 크게 4곳으로 나뉘는 특성이 있음을 발견했다. 주요 발견 사항은 아래와 같다.



서비스별로 평가한 결과는 IBM의 소프트레이어가 가장 우수했다. 북동 및 서남 지역 2곳에서 가장 우수한 레이턴시 값을 보였다. 아마존 웹 서비스는 북서쪽에서, 마이크로소프트 애저는 동남에서 레이턴시 값이 가장 양호했다.

세덱시스가 테스트한 서비스 공급사는 IBM, AWS, 애저, 구글 클라우드 플랫폼, 랙스페이스의 5곳이었으며, 가상 머신 내에 자바스크립트 코드를 배치한 후 이들 가상 머신이 10개의 네트워크 공급자를 통해 레이턴시 값을 측정했다.

한편 이번 결과는 테스트 환경에서 측정된 것이며, 클라우드 성능에 영향을 미치는 요인은 레이턴시 뿐만이 아니다. 451 리서치의 짐 데이비스 애널리스트는 "참고할 만한 시작점이기는 하지만 사용자 환경 및 범주에 따라 좀더 깊이 연구될 필요가 있다"라고 경고했다.

그는 이어 클라우드 서비스를 선택하려는 기업은 제공 서비스와 비용, 미래 로드맵 등도 감안해야 한다며, 그가 만났던 기업들 중 레이턴시만을 핵심 결정 요인으로 바라보는 기업은 없었다고 전했다.
ciokr@idg.co.kr 



2016.07.14

세덱시스, 미 지역별 CSP 레이턴시 벤치마크값 공개

Brian Cheon | CIO KR
클라우드 애플리케이션을 제대로 이용하기 위해서는 속도가 중요하다. 특히 사용자 요구에 반응하기까지의 시간인 '레이턴시'는 퍼블릭 클라우드 서비스를 선택함에 있어 꼭 살펴봐야 할 요소다. 그렇다면 어떤 클라우드 서비스가 가장 우수한 레이턴시를 가지고 있을까?

애석하게도 누구에게나 적용되는 정답은 없다. 사용자 접속 위치, 클라우드 데이터센터의 위치, 인터넷 사업자, 네트워크 트래픽 경로 등 수많은 요인이 영향을 미친다.

네트워크 모니터링 기업 세덱시스(Cedexis)가 지난 5월 주요 IaaS 서비스 공급자를 대상으로 48시간 동안 조사한 결과를 발표했다. 그 결과 미국 지역이 크게 4곳으로 나뉘는 특성이 있음을 발견했다. 주요 발견 사항은 아래와 같다.



서비스별로 평가한 결과는 IBM의 소프트레이어가 가장 우수했다. 북동 및 서남 지역 2곳에서 가장 우수한 레이턴시 값을 보였다. 아마존 웹 서비스는 북서쪽에서, 마이크로소프트 애저는 동남에서 레이턴시 값이 가장 양호했다.

세덱시스가 테스트한 서비스 공급사는 IBM, AWS, 애저, 구글 클라우드 플랫폼, 랙스페이스의 5곳이었으며, 가상 머신 내에 자바스크립트 코드를 배치한 후 이들 가상 머신이 10개의 네트워크 공급자를 통해 레이턴시 값을 측정했다.

한편 이번 결과는 테스트 환경에서 측정된 것이며, 클라우드 성능에 영향을 미치는 요인은 레이턴시 뿐만이 아니다. 451 리서치의 짐 데이비스 애널리스트는 "참고할 만한 시작점이기는 하지만 사용자 환경 및 범주에 따라 좀더 깊이 연구될 필요가 있다"라고 경고했다.

그는 이어 클라우드 서비스를 선택하려는 기업은 제공 서비스와 비용, 미래 로드맵 등도 감안해야 한다며, 그가 만났던 기업들 중 레이턴시만을 핵심 결정 요인으로 바라보는 기업은 없었다고 전했다.
ciokr@idg.co.kr 

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