2020.07.01
'데이터 정제 및 준비 작업'이 여전히 데이터 과학자 업무의 거의 절반을 차지하고 있는 것으로 나타났다.  데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어가 겪는 가장 큰 어려움은 무엇일까. 아나콘다(Anaconda)의 최근 설문조사에 따르면 고된 데이... ...
데이터 과학자 영입으로 고군분투했던 글로벌 제조 서비스 업체가 ‘시민 데이터 과학 프로그램(Citizen Data Science program)’이라는 카드를 꺼내들었다. 내부 인력을 데이터 과학자로 전환시킨 업스킬링 성공 사례를 살펴본다. ... ...
의사결정지원시스템(DSS)은 일종의 대화형 정보시스템으로, 대량의 데이터를 분석해 업무 의사결정에 필요한 정보를 제공한다. 불확실성의 의미를 평가하고 한가지 결정 대신 다른 결정을 했을 때 어떤 장단점이 있는지도 가늠함으로써 조직의 관리, 운영, 기획... ...
파이썬의 여러 응용 분야 가운데 아마도 데이터 애널리틱스가 가장 크고 중요할 것이다. 파이썬 진영에는 과학 컴퓨팅과 데이터 분석 작업을 신속하고 편리하게 해주는 라이브러리, 툴, 애플리케이션이 즐비하다.  그러나 과학 컴퓨팅, 머신러닝, 데... ...
2020년이 시작되면서 CIO는 전략적 비즈니스 업무에서 더 많은 책임을 떠안게 되었다. 이들은 사이버 보안, 데이터 과학 및 애널리틱스, AI/머신러닝과 연관된다. 책임이 증가하면서 운영상의 어려움도 나타났다. 게다가 이러한 전략적 이니셔티브를 발전... ...
AI 활용에 따른 손익은 그 어느 때보다 크다. CIO는 물론이고 고위급 임원진들까지도 이제는 일회성 AI 실험에서 벗어나 전사적 확산 단계로 서둘러 나아가야 함을 잘 알고 있다.   액센츄어의 새로운 보고서에 따르면, 고위급 임원 중 8... ...
영국의 인기 가격비교 사이트 고컴페어(GoCompare)는 예상치 못한 수요 급증에 더욱 잘 대처하고 데이터 과학 툴을 사용하여 고객들이 효과적으로 비교하고 제품을 변경할 수 있도록 자사의 기술 스택 전체를 마이크로소프트 애저 클라우드로 옮기고 있다.... ...
데이터 과학팀 리더의 리더십 (5) – 머리와 가슴을 조화시켜라 (집중할 수 있는 환경 만들기) 지난 스물아홉번째, 서른번째 글에서 데이터 과학팀을 이끄는 리더가 자주 범하는 실수인 리더 자신이 걸림돌이 되는 리더십의 문제점, 팀의 문제 해결 역량과 ... ...
조직 내 수습생 제도를 도입해 인력을 양성하면 비즈니스 실적을 높이고 기술력 격차를 좁히는 데 도움이 될 수 있다.    2017년과 2018년 사이에 81만 4,800명이 영국에서 수습생으로 지원했지만, 이 수치는 논란이 많은 ... ...
데이터 과학팀 리더의 리더십 (2) – 바윗돌을 뒤집어라 (투명한 소통) 지난 스물아홉 번째 글에서는 데이터 과학팀을 이끄는 리더십의 첫번째로 리더 자신이 걸림돌이 되는 경우, 그리고 리더 자신이 걸림돌이 되지 않는 방법에 대해서 살펴보았다. 데이터 ... ...
4차 산업혁명 시대에 데이터 과학 및 분석 역할은 조직이 경쟁우위를 확보하고자 데이터를 사용할 때 중추적인 역할을 한다.    데이터 전문가의 평균 급여가 호주 달러 기준 6자리 숫자로 상승했으며 광범위한 취업 시장에서 최저 임금... ...
이미 있는 구성원을 데이터과학자로 양성할 방법은 없는가? 지난 스물여섯번째 글[9]에서 자세히 살펴본 문제인 어떻게 좋은 데이터 과학자를 찾을 수 있는가, 그리고 어떻게 좋은 데이터 과학자를 선별하여 영입할 수 있는가 하는 문제와 함께 필자에게 가장 ... ...
전세계에서 ‘지구를 위한 AI(AI for Earth)’ 기금으로 미화 5,000만 달러를 모은 마이크로소프트가 6건의 호주 인공지능 프로젝트를 지원한다고 밝혔다.    최근 마이크로소프트의 지구를 위한 AI... ...
누구나 자신의 작업 내용을 다른 사람에게 보여줘야 할 때가 있다. 대부분 프로그래밍 작업 내용은 가공되지 않은 소스 코드 형태나 컴파일을 거친 실행가능 파일 형태로 공유된다. 소스 코드에는 정보가 빠짐없이 제공되지만 “보여준다”기... ...
데이터 과학자는 사람이 아니라 한 팀인가? – 데이터 과학자 역량 범위의 논란 2016년쯤에 필자가 빅데이터에 관해 읽었던 한 매체의 글에서 데이터 과학자는 한 사람이 아니라 팀을 의미한다는 요지의 주장을 펴는 글을 읽은 적이 있다. 그 글... ...
  1. 데이터 과학자가 겪는 가장 큰 어려움은?··· "고된 데이터 준비 및 정제"

  2. 2020.07.01
  3. '데이터 정제 및 준비 작업'이 여전히 데이터 과학자 업무의 거의 절반을 차지하고 있는 것으로 나타났다.  데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어가 겪는 가장 큰 어려움은 무엇일까. 아나콘다(Anaconda)의 최근 설문조사에 따르면 고된 데이...

  4. '데이터 과학자' 영입보다 양성··· 한 제조서비스 회사의 업스킬링 사례

  5. 2020.06.15
  6. 데이터 과학자 영입으로 고군분투했던 글로벌 제조 서비스 업체가 ‘시민 데이터 과학 프로그램(Citizen Data Science program)’이라는 카드를 꺼내들었다. 내부 인력을 데이터 과학자로 전환시킨 업스킬링 성공 사례를 살펴본다. ...

  7. 의사결정지원시스템(DSS)이란? BI와 어떻게 다르지?

  8. 2020.06.02
  9. 의사결정지원시스템(DSS)은 일종의 대화형 정보시스템으로, 대량의 데이터를 분석해 업무 의사결정에 필요한 정보를 제공한다. 불확실성의 의미를 평가하고 한가지 결정 대신 다른 결정을 했을 때 어떤 장단점이 있는지도 가늠함으로써 조직의 관리, 운영, 기획...

  10. 줄리아 vs. 파이썬··· 데이터 과학과 '케미' 좋은 언어는?

  11. 2020.05.29
  12. 파이썬의 여러 응용 분야 가운데 아마도 데이터 애널리틱스가 가장 크고 중요할 것이다. 파이썬 진영에는 과학 컴퓨팅과 데이터 분석 작업을 신속하고 편리하게 해주는 라이브러리, 툴, 애플리케이션이 즐비하다.  그러나 과학 컴퓨팅, 머신러닝, 데...

  13. IT인재 채용 고민··· 선도적인 CIO의 해법은?

  14. 2020.02.24
  15. 2020년이 시작되면서 CIO는 전략적 비즈니스 업무에서 더 많은 책임을 떠안게 되었다. 이들은 사이버 보안, 데이터 과학 및 애널리틱스, AI/머신러닝과 연관된다. 책임이 증가하면서 운영상의 어려움도 나타났다. 게다가 이러한 전략적 이니셔티브를 발전...

  16. 기고 | AI 확장에 필요한 3대 성공 요소

  17. 2020.01.09
  18. AI 활용에 따른 손익은 그 어느 때보다 크다. CIO는 물론이고 고위급 임원진들까지도 이제는 일회성 AI 실험에서 벗어나 전사적 확산 단계로 서둘러 나아가야 함을 잘 알고 있다.   액센츄어의 새로운 보고서에 따르면, 고위급 임원 중 8...

  19. "갑작스런 거래 급증에도 끄떡 없다" 고컴페어의 MS 애저 선택 이유

  20. 2019.08.28
  21. 영국의 인기 가격비교 사이트 고컴페어(GoCompare)는 예상치 못한 수요 급증에 더욱 잘 대처하고 데이터 과학 툴을 사용하여 고객들이 효과적으로 비교하고 제품을 변경할 수 있도록 자사의 기술 스택 전체를 마이크로소프트 애저 클라우드로 옮기고 있다....

  22. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (10)

  23. 2019.07.23
  24. 데이터 과학팀 리더의 리더십 (5) – 머리와 가슴을 조화시켜라 (집중할 수 있는 환경 만들기) 지난 스물아홉번째, 서른번째 글에서 데이터 과학팀을 이끄는 리더가 자주 범하는 실수인 리더 자신이 걸림돌이 되는 리더십의 문제점, 팀의 문제 해결 역량과 ...

  25. 기술력 격차, 어떻게 좁힐까? 수습생 제도에서 찾는 해법

  26. 2019.06.25
  27. 조직 내 수습생 제도를 도입해 인력을 양성하면 비즈니스 실적을 높이고 기술력 격차를 좁히는 데 도움이 될 수 있다.    2017년과 2018년 사이에 81만 4,800명이 영국에서 수습생으로 지원했지만, 이 수치는 논란이 많은 ...

  28. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (9)

  29. 2019.06.25
  30. 데이터 과학팀 리더의 리더십 (2) – 바윗돌을 뒤집어라 (투명한 소통) 지난 스물아홉 번째 글에서는 데이터 과학팀을 이끄는 리더십의 첫번째로 리더 자신이 걸림돌이 되는 경우, 그리고 리더 자신이 걸림돌이 되지 않는 방법에 대해서 살펴보았다. 데이터 ...

  31. 데이터 전문가 수요 고공행진··· 호주서 연봉 6자릿수 돌파

  32. 2019.05.07
  33. 4차 산업혁명 시대에 데이터 과학 및 분석 역할은 조직이 경쟁우위를 확보하고자 데이터를 사용할 때 중추적인 역할을 한다.    데이터 전문가의 평균 급여가 호주 달러 기준 6자리 숫자로 상승했으며 광범위한 취업 시장에서 최저 임금...

  34. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (7)

  35. 2019.04.26
  36. 이미 있는 구성원을 데이터과학자로 양성할 방법은 없는가? 지난 스물여섯번째 글[9]에서 자세히 살펴본 문제인 어떻게 좋은 데이터 과학자를 찾을 수 있는가, 그리고 어떻게 좋은 데이터 과학자를 선별하여 영입할 수 있는가 하는 문제와 함께 필자에게 가장 ...

  37. 마이크로소프트, 기후변화 해결 위해 호주 AI 프로젝트에 자금 지원

  38. 2019.04.19
  39. 전세계에서 ‘지구를 위한 AI(AI for Earth)’ 기금으로 미화 5,000만 달러를 모은 마이크로소프트가 6건의 호주 인공지능 프로젝트를 지원한다고 밝혔다.    최근 마이크로소프트의 지구를 위한 AI...

  40. 쉽게 간편한 데이터 분석에 안성맞춤 '주피터 노트북'이란?

  41. 2019.03.08
  42. 누구나 자신의 작업 내용을 다른 사람에게 보여줘야 할 때가 있다. 대부분 프로그래밍 작업 내용은 가공되지 않은 소스 코드 형태나 컴파일을 거친 실행가능 파일 형태로 공유된다. 소스 코드에는 정보가 빠짐없이 제공되지만 “보여준다”기...

  43. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (5)

  44. 2019.02.26
  45. 데이터 과학자는 사람이 아니라 한 팀인가? – 데이터 과학자 역량 범위의 논란 2016년쯤에 필자가 빅데이터에 관해 읽었던 한 매체의 글에서 데이터 과학자는 한 사람이 아니라 팀을 의미한다는 요지의 주장을 펴는 글을 읽은 적이 있다. 그 글...

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